智能电网背景下的大数据处理与短期负荷预测综述

论文摘要

文章简单介绍了现代大数据和电力系统的短期负荷预测两种技术,分析了智能电网中大数据的特点及应用,探讨了大数据在智能电网运行和调度上发挥的作用,并研究分析了智能电网中大数据的发展。然后论述了现代短期负荷预测的特点及影响其预测精度的相关因素,进一步综合了解各种预测方法的原理,相对地将优点和不足之处进行分析比较。最后简述了大数据处理与短期负荷预测的关系并分析了大数据处理在短期负荷预测中的作用。

论文目录

• 1 智能电网与大数据处理
•   1.1 概念认知
•     1.1.1 智能电网
•     1.1.2 大数据
•     1.1.3 大数据处理技术
•   1.2 大数据处理技术在智能电网中的现状
• 2 短期负荷预测
•   2.1 概念认知
•   2.2 短期负荷预测的特点和影响因素
•     2.2.1 短期负荷预测的特点
•     2.2.2 影响负荷预测精度的因素
•   2.3 短期负荷预测的研究现状
•     2.3.1 时间序列法
•     2.3.2 回归分析法
•     2.3.3 指数平滑法
•     2.3.4 灰色系统理论预测法
•     2.3.5 人工神经网络预测法
•     2.3.6 模糊逻辑预测方法
•     2.3.7 小波分析预测法
•     2.3.8 支持向量机预测法
• 3 智能电网大数据与短期负荷预测的关系
•   3.1 智能电力大数据对短期负荷的意义
•     3.1.1 电力大数据的概念
•     3.1.2 大数据在电力系统负荷预测中的作用
•   3.2 智能电网大数据在短期负荷预测中的应用
•     3.2.1 优化负荷预测的意义
•     3.2.2 大数据在短期负荷预测中的应用

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 汪威为,陈超洋

关键词: 智能电网,大数据,短期负荷预测

来源: 无线互联科技 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 湖南科技大学信息与电气工程学院

分类号: TP311.13;TM76

页码: 3-5

总页数: 3

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