导读:本文包含了时延相关解调论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时延,故障诊断,包络,阈值,模态,神经网络,超声。
时延相关解调论文文献综述
王少君,刘永强,杨绍普[1]（2016）在《基于EEMD和相关峭度的时延相关解调方法研究》一文中研究指出对振动信号进行有效的降噪处理使其调制和冲击成分凸显,是提取早期故障特征的关键。针对高频调制明显的滚动轴承故障信号,提出一种基于总体经验模态分解(EEMD)和相关峭度的时延相关解调方法,用于滚动轴承早期故障的特征提取和故障诊断。该方法首先利用EEMD分解算法对故障信号进行自适应滤波,采用相关峭度算法提取调制信号明显的IMF分量,进而重构实现一次降噪。然后对重构信号进行时延相关解调再次降噪处理,最后对降噪后的信号进行解调分析,绘制包络谱线,识别故障信息。此方法弥补了相关系数法或峭度法选取IMF分量的不足,同时削弱了EEMD分解给IMF分量带入的噪声。综上,该方法具有双重降噪的特点,能解决强背景噪声下的早期微弱故障的特征提取问题。分别通过含不同噪声的仿真信号和滚动轴承实验信号进行分析,发现与传统的EEMD分解直接解调方法相比,该改进的时延相关解调方法在早期故障特征提取方面的效果更佳突出。(本文来源于《第十届动力学与控制学术会议摘要集》期刊2016-05-06）
刘鑫,贾云献,周杰,姚晋芳[2]（2015）在《基于时延相关解调-隐马尔科夫模型的故障诊断与模式识别研究》一文中研究指出针对齿轮性能参数的退化特点,提出了一种时延相关解调(DCE)和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的故障模式识别与分析方法。该方法对采集的振动信号进行自相关时延去噪,提取能量特征,分别使用正常状态、齿根裂纹和齿轮断齿的全过程数据训练HMM,建立性能评估模型,然后进行模式识别。最后,通过与标准HMM进行对比,验证了所提出的方法的可行性和有效性。(本文来源于《机械传动》期刊2015年02期）
崔玲丽,康晨晖,张建宇,李文斌,高立新[3]（2010）在《基于时延相关及小波包系数熵阈值的增强型共振解调方法》一文中研究指出针对滚动轴承等旋转机械早期微弱损伤性故障,提出一种基于时延相关及小波包系数熵阈值的增强型共振解调方法,以解决传统共振解调技术中共振带难以确定的问题。该方法对原始故障信号做时延相关预处理,然后进行小波包分解,求出各叶结点系数香农熵,依据熵值谱图,设定有效阈值来取舍叶结点系数,重构信号并做频谱分析,有效确定并提取故障信号共振带,对共振带进行包络解调分析,有效提取出机械设备早期微弱损伤性故障的冲击特征。滚动轴承试验数据分析结果表明该方法的可行性和有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2010年20期）
李冬梅[4]（2008）在《基于时延相关解调与B样条模糊神经网络的轴承故障诊断》一文中研究指出滚动轴承作为各类旋转机械中最常用的通用零部件之一,也是旋转机械易损元件,因此滚动轴承故障诊断的理论、方法和应用得到特别的重视。振动分析是进行滚动轴承状态监测与故障诊断的重要手段。本文旨在研究滚动轴承的振动信号处理和模式识别的方法。为此,首先设计并搭建了滚动轴承故障诊断实验台,进行了大量实验;采集到滚动轴承正常状态、外圈故障和内圈故障的振动信号;对振动信号进行了常规的时域、FFT、倒频谱分析以及时延相关解调分析,通过对应的谱图初步诊断轴承的故障类型;构建BP网络和B样条模糊神经网络,将特征提取到的信号进行归一化处理,分别输入这两种网络进行模式识别,最终识别出滚动轴承的故障类型;最后利用.NET平台编写了滚动轴承状态监测诊断系统,以实现更好的人机交互。滚动轴承的振动信号呈现调制特征,因此对测得的振动信号进行解调是滚动轴承故障诊断的关键,常规分析和包络解调技术对此类信号进行分析时易受噪声影响,使得滚动轴承故障特征难以凸显。故本文采用时延相关解调法用于滚动轴承的故障诊断,这一方法的实现步骤是首先对测得的振动信号进行自相关分析,再对自相关函数进行时延,然后对时延后的自相关函数进行Hilbert变换解调。实验分析结果证实了时延相关解调技术是一种良好的降噪解调技术,并且文中对时延相关解调法的时延量做了研究,通过选择不同的时延量值进行比较分析,发现时延量在某区间内可以任意选取。抽取对振动信号分析后的有效特征,将其作为神经网络的输入。本文主要采用BP神经网络和B样条模糊神经网络进行识别,BP网络在进行识别时虽然效果比较良好,但缺点也表现出来:网络训练时表现出“黑箱”的性质,收敛速度慢等。而B样条模糊神经网络内部结构连接透明,在网络进行训练时能方便地根据实际需要调节网络结构,同时B样条模糊神经网络的局部学习和存储的特性使得收敛速度快,便于实现在线监测。通过这两种网络的对比发现B样条模糊神经网络在训练速度和识别率上均优于BP网络。最后利用.NET这一良好平台,设计并编写了滚动轴承状态监测诊断系统,将C#与Matlab联合应用实现良好的人机交互界面,让整个系统变得更智能且操作更简单。(本文来源于《西南交通大学》期刊2008-03-01）
李冬梅,傅攀,张大吉[5]（2007）在《时延相关解调法在滚动轴承故障诊断中的应用研究》一文中研究指出介绍了基于时延相关解调法作为滚动轴承故障诊断的分析方法,该方法能够实现降噪解调使得滚动轴承故障特征凸现,并对采集到的滚动轴承振动信号进行分析。实验和分析结果表明,基于时延相关解调的分析法能用于滚动轴承的故障诊断。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2007年11期）
程晓畅,苏绍景,王跃科,潘仲明,祝琴[6]（2006）在《超声回波信号解调及其包络相关时延估计算法》一文中研究指出互相关函数法是脉冲法超声测距中最常用的时延估计算法,但窄带超声回波信号的振荡特性导致它们的相关函数在峰值位置近似作等幅振荡,从而为精确搜索相关函数的峰值带来困难,所以有必要对相关函数包络的峰值进行搜索.首先分析了超声回波信号解调的常规算法,然后提出了基于FFT的直接提取相关函数包络的快速算法.仿真与实验研究表明,该方法能精确提取相关函数的包络,在不增加计算量的情况下精确搜索到相关函数的峰值位置.(本文来源于《传感技术学报》期刊2006年06期）
孙晖,朱善安[7]（2005）在《基于时延自相关预处理的Hilbert-Huang变换解调》一文中研究指出针对具有噪声干扰的旋转机械故障振动信号解调问题,提出基于时延自相关运算和经验模态分解(EMD)方法相结合的新方法.讨论了时延相关算法的降噪原理、离散信号时延相关算法和Hilbert-Huang变换理论.采用矩形窗截断故障振动信号自相关函数的无偏估计,获取较长时间差的部分,得到时延相关函数.利用EMD方法对时延相关函数进行自适应滤波,得到固有模态函数(IMF),对IMF进行Hilbert变换,求得解调结果.不同噪声强度仿真数据和滚动轴承故障振动信号实验数据分析表明,该方法比直接解调或仅采用时延相关解调更能有效抑制噪声,凸现信号调制信息.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2005年12期）
孟涛,廖明夫[8]（2004）在《利用时延相关解调法诊断滚动轴承的故障》一文中研究指出为诊断滚动轴承的故障,常常对其振动信号进行包络解调,以获取故障特征。但所测振动信号中,包含大量的噪声,严重地影响解调结果,使得滚动轴承的故障特征难以凸现。为此,利用时延相关解调法以实现降噪解调。该方法利用相关函数的降噪特性,首先对振动信号进行相关分析,得信号的自相关函数。然后对自相关函数适当延迟以尽量避开噪声影响,再进行Hilbert变换,以求得解调结果。实验证明在滚动轴承故障诊断中时延相关解调法与直接解调法相比,噪声影响大幅减小,故障信息得以凸现。(本文来源于《航空学报》期刊2004年01期）
孟涛,廖明夫,李辉[9]（2003）在《齿轮故障诊断的时延相关解调法》一文中研究指出为诊断齿轮与滚动轴承的故障,常常对其振动信号进行包络解调,以获取故障特征。但所测振动信号中,包含大量的噪声,严重地影响解调结果,使得齿轮或滚动轴承的故障特征难以凸现。为此,本文提出了时延相关解调法以实现降噪解调。该方法利用相关函数的降噪特性,首先对振动信号进行相关分析,得信号的自相关函数。然后对自相关函数适当延迟以尽量避开噪声影响,再进行Hilbert变换,以求得解调结果。本文进行了仿真信号验证和实验验证,证明时延相关解调法与直接解调法相比,噪声影响大幅减小,故障信息得以凸现。(本文来源于《航空动力学报》期刊2003年01期）
时延相关解调论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对齿轮性能参数的退化特点,提出了一种时延相关解调(DCE)和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的故障模式识别与分析方法。该方法对采集的振动信号进行自相关时延去噪,提取能量特征,分别使用正常状态、齿根裂纹和齿轮断齿的全过程数据训练HMM,建立性能评估模型,然后进行模式识别。最后,通过与标准HMM进行对比,验证了所提出的方法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时延相关解调论文参考文献
[1].王少君,刘永强,杨绍普.基于EEMD和相关峭度的时延相关解调方法研究[C].第十届动力学与控制学术会议摘要集.2016
[2].刘鑫,贾云献,周杰,姚晋芳.基于时延相关解调-隐马尔科夫模型的故障诊断与模式识别研究[J].机械传动.2015
[3].崔玲丽,康晨晖,张建宇,李文斌,高立新.基于时延相关及小波包系数熵阈值的增强型共振解调方法[J].机械工程学报.2010
[4].李冬梅.基于时延相关解调与B样条模糊神经网络的轴承故障诊断[D].西南交通大学.2008
[5].李冬梅,傅攀,张大吉.时延相关解调法在滚动轴承故障诊断中的应用研究[J].设备管理与维修.2007
[6].程晓畅,苏绍景,王跃科,潘仲明,祝琴.超声回波信号解调及其包络相关时延估计算法[J].传感技术学报.2006
[7].孙晖,朱善安.基于时延自相关预处理的Hilbert-Huang变换解调[J].浙江大学学报(工学版).2005
[8].孟涛,廖明夫.利用时延相关解调法诊断滚动轴承的故障[J].航空学报.2004
[9].孟涛,廖明夫,李辉.齿轮故障诊断的时延相关解调法[J].航空动力学报.2003
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