论文摘要
分析太原市2018-2019采暖季气象预报与热负荷之间的相关性,结果表明:当日室外温度低于0℃的天数占总供暖季的54%,供热热负荷和当日室外温度呈线性负相关;风速修正热负荷系数分布集中于3.38%～6%之间考虑风速修正后过供热天数为43天,但是过供热量占比由10.4%降低至5.94%;严寒期,早晚室外温差变化小,通过有序切换调整热网系统,快速实现了热网系统的热量供需平衡,节能稳定地保证了日供热负荷;预报室温与实际室温偏差大,全网平衡自控系统流量分配平衡易被打破,调度人员需要及时调整供热首站要求供温、大温差机组的投运情况及全网平衡软件的投运及退出。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 樊敏,杨丽敏
关键词: 气象预报,热指标,平衡,调节
来源: 区域供热 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 太原市热力集团有限责任公司
分类号: TU995
DOI: 10.16641/j.cnki.cn11-3241/tk.2019.05.007
页码: 49-53
总页数: 5
文件大小: 1351K
下载量: 172
相关论文文献
- [1].基于室外温度的供热负荷预测研究[J]. 吉林化工学院学报 2020(05)
- [2].基于小波神经网络和蚁群算法的供热负荷预测[J]. 煤炭技术 2015(08)
- [3].住宅区供热负荷预测研究[J]. 区域供热 2019(03)
- [4].城市供热负荷规划案例分析[J]. 热电技术 2012(04)
- [5].供热负荷回归模型的建立与分析[J]. 区域供热 2018(06)
- [6].天富发电产业严把安全生产关[J]. 兵团工运 2020(10)
- [7].基于模糊神经网络的供热负荷预测[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版) 2015(03)
- [8].基于遗传算法优化支持向量回归机参数的供热负荷预测[J]. 暖通空调 2017(02)
- [9].基于交叉验证支持向量回归的供热负荷预测[J]. 中北大学学报(自然科学版) 2014(05)
- [10].供热负荷时间序列混沌特性分析及预报模型研究[J]. 物理学报 2011(10)
- [11].优化粒子群算法在组合供热负荷预测中的应用[J]. 信息与电子工程 2011(05)
- [12].基于神经网络的供热负荷预测模型[J]. 区域供热 2018(04)
- [13].LabVIEW广义线性拟合在供热负荷模型建立中的应用[J]. 北京建筑大学学报 2018(04)
- [14].基于LSTM网络的居民区供热负荷短时预测[J]. 自动化仪表 2018(10)
- [15].乌鲁木齐市供热负荷需求及发展对策研究[J]. 建筑节能 2010(08)
- [16].基于供热负荷的吸收式热泵供热机组变工况性能分析[J]. 汽轮机技术 2019(03)
- [17].基于改进BP神经网络的供热负荷预测模型[J]. 软件导刊 2019(07)
- [18].基于MIMO-SVR的供热负荷日预报方法[J]. 沈阳工业大学学报 2010(03)
- [19].建筑采暖供热负荷的修正[J]. 区域供热 2013(06)
- [20].浅谈供热新技术和措施的应用[J]. 区域供热 2019(01)
- [21].热负荷预测方法研究综述[J]. 建筑热能通风空调 2015(04)
- [22].以热定电模式下热电联产机组电功率灵活调节能力分析[J]. 电力系统自动化 2018(24)
- [23].基于模糊神经网络的供热负荷预测[J]. 门窗 2016(05)
- [24].高供热负荷超临界机组AGC控制优化策略[J]. 山东电力技术 2020(09)
- [25].试析城市热力管网的布局与设计[J]. 中国高新区 2017(11)
- [26].基于支持向量区间回归的供热负荷概率预报[J]. 吉林大学学报(工学版) 2010(06)
- [27].宾馆建筑供热负荷特性多元分析研究[J]. 北京建筑工程学院学报 2008(02)
- [28].供热机组水汽品质异常的原因分析[J]. 湖南电力 2014(02)
- [29].基于乘积季节ARIMA模型的供热负荷预报[J]. 沈阳工业大学学报 2011(03)
- [30].热计量收费是否影响供热商收益(三)[J]. 供热制冷 2011(08)