导读:本文包含了散射处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电离层,补偿因子,噪声消除,最高可用频率
散射处理论文文献综述
韩彦明,华彩成[1]（2019）在《天波返回散射特殊电离图的处理方法》一文中研究指出基于特殊状态的返回散射扫频电离图,提出一种用于提取电离层主模式区域MUF曲线分布的算法,为选频提供数据支撑。首先,计算出各个信道上的背景噪声,并根据背景噪声的分布特性,统计得出各个信道的补偿因子,结合补偿因子与背景噪声及空域滤波技术进行噪声消除,获得干净数据;然后,在干净数据的基础上,采用距离分段式均值处理的方法,对电离层特征参数MUF进行提取;最后,经过历史数据测试显示,算法结果与电离层的主模式区域边界分布符合度较好。该算法过程简单,实时性较好。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年06期）
廖瑞乾[2]（2019）在《近场散射环境下阵列信号处理的研究》一文中研究指出阵列信号处理技术在雷达、通信、声呐、医疗电子、射电天文等领域有着广泛的应用。在机载、舰载应用中,安装天线的附近往往存在有对电磁波有较强散射性的部件如机翼、桅杆等,构成了影响天线工作特性的近场散射环境。远距离传播来的电磁信号除了直接达到天线阵部分外,还会通过这些近场环境中的散射体二次辐射后再次进入到天线阵列被接收机接收,产生近场散射效应。近场散射信号具有两个特点:第一,与直达天线阵列信号是相关甚至完全相干的;第二,由于散射体与天线阵列相距仅有数十米甚至数米,近场散射信号到达天线阵是以球面波方式传播的,而直达天线阵列部分信号是远场平面波。那么,近场散射效应会给阵列信号处理带来哪些影响?这个问题并没有得到足够的重视和系统研究。为此,本文结合实际应用出现的问题,研究近场散射环境下阵列信号处理方法,特别针对实际系统中存在的各种误差因素等,开展近场环境下的稳健阵列信号处理研究,其主要工作和创新性成果有:1、建立了近场散射环境下的阵列信号模型。在存在近场散射的环境下,阵列接收到的信号包括远场直达波信号与近场散射信号,接收信号的合成导向矢量由叁个参量构成:远场导向矢量,近场散射矩阵与近场散射系数矢量,其中近场散射矩阵与近场散射系数矢量之积构成了等效的近场导向矢量。这个近场导向矢量的存在会造成按传统阵列导向矢量进行处理的波达方向估计与波束形成的性能严重恶化。2、分析了近场散射信号对DOA估计性能的影响,提出了一种导向矢量修正的近场环境下阵列信号超分辨DOA估计方法。对于典型的等距线阵,近场导向会破坏原有阵列导向相位的线性结构,如果仍按照传统谱估计的方法进行DOA估计,会出现许多由于近场效应造成的多个谱峰,使得波达方向无法估计。并且当散射信号与阵列参考中心的夹角靠近直达波来波方向时,还会造成DOA估计结果的偏移。针对近场环境造成的波达方向无法估计这一问题,通过建立的近场散射环境下的阵列模型与先验得到的近场散射系数矢量与近场散射矩阵提出了一种将阵列导向进行修正的MUSIC高分辨方法,所提方法能够很好地消除近场散射信号对DOA估计所造成的影响。3、分析了近场散射信号对自适应波束形成性能的影响。结果发现近场环境可能会使得波束形成器在主瓣方向形成零陷,从而引起目标信号被当成干扰信号来抑制;同时近场环境也会影响干扰抑制,如果还是按照远场导向进行波束形成,干扰就会向其他角度空间方向扩散,波束旁瓣区零陷无法有效抑制扩散了的干扰信号。针对这一问题,在先验已知近场散射系数矢量与近场导向矩阵的基础上提出了一种基于虚拟阵列变换补偿近场散射影响的自适应波束形成方法,该方法将含近场环境的混合阵列流形变换成远场环境下的理想阵列流形后再进行自适应波束形成,所提方法比直接修正导向矢量的方法输出信干噪比更高,旁瓣电平更低,综合性能更好。4、研究了在近场散射环境下稳健自适应波束形成的关键问题。考虑了远场直达波信号导向,近场散射矩阵以及近场散射系数矢量都可能存在误差且误差较大时的情况,指出这叁个参量的扰动包括诸如估计误差,信源的快速移动等,会对实际系统的波束形成的稳健性提出要求。对这叁个参量的优化估计会导致一个四阶优化问题,很难求解。为此本章先假设近场散射矩阵精确已知,即近场散射体的位置可以通过精确测量得到,这时的叁个未知参量的优化变成了对未知的远场直达波信号导向与近场散射系数矢量两个参量的优化。我们把这两个参量组合成一个联合矢量,这样,上述四阶优化问题通过变换就退化成一个二次约束二次规划问题,且是一个凸优化问题。该变换的核心在于从稳健Capon波束形成的思想出发,通过将该问题的一个大的超立方体不确定集划分为两个小的椭球不确定集,构成一个双不确定集方法,从而得到的估计导向矢量非常接近真实信号的导向矢量,再通过不确定集的方法找到其最优解。而当近场散射矩阵未知或者存在测量误差时,算法考虑两步迭代,即第一步先固定近场散射矩阵,然后类似于前面的算法估计出其他两个参量,即上述的联合矢量;第二步再用估计得到的两个参量来优化计算近场散射矩阵;通过两个步骤的循环迭代,直到输出得到真实信号导向矢量近似的次优解,再用不确定集的方法得到其最优解。仿真实验证明所提方法在近场环境下对各种误差的稳健性方面优于其他考虑近场后的稳健波束形成方法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2019-06-01）
商业[3]（2019）在《多阶散射增强光学吸收谱的采集与处理研究》一文中研究指出在低浓度样品检测过程中,由于感兴趣的分析物浓度较低,存在有用的信息较少,噪声较大等问题,限制了吸收光谱法在低浓度、高精度检测中的应用。与传统的吸收光谱技术相比,多阶散射光谱法能够提高光在被测样品中的光程,进而提高检测灵敏度、降低检测噪声,为微量样品检测提供了一种新的检测方法。因此,本论文提出采用多阶散射方法增强光学吸收谱的信号,再利用小波分析方法和改进蝙蝠算法优化,得到有用光谱信息,提高吸收光谱的检测精度。主要研究内容包括:1、针对多阶散射吸收的特点,设计并构建了基于多阶散射技术的光谱采集系统;然后,采用多阶散射增强吸收的方法,在Cy3荧光染料水溶液中加入不同粒径的水相单分散的SiO_2纳米微球,使其充当随机散射介质,从而实现光的多次散射,增加检测光程,大幅度提高了Cy3溶液的检测限,为微小量样品的吸收增强检测提供了新的研究方法。2、在光谱的采集过程中,光谱采集设备本身所引入的系统噪声和周围环境的影响使得实测得到的光谱信号往往含有高频噪声,降低了信号的可信度。针对这些噪声采用小波阈值法对实验采集到的光谱进行降噪处理。提出一种连续性好、高阶可导、参数可调的新阈值函数,通过调节阈值函数的形状参数可以使其灵活地在软、硬阈值函数之间变换。通过实验仿真验证了该阈值函数去噪效果优于其它传统阈值函数,提高了信号的信噪比,降低了均方误差。3、针对传统阈值去噪法中阈值和阈值函数形状选取固定的缺点,将小波阈值函数与蝙蝠算法相结合,提出一种新的去噪方法。对于传统蝙蝠算法对初始解有较强的依赖性、易陷入局部最优解等问题,提出一种改进的蝙蝠优化算法。该方法将原始信号与重构信号之间的均方误差作为目标函数,利用改进的蝙蝠算法自适应的寻求各分解层的阈值和改进阈值函数的形状调节参数最佳取值,经过仿真实验验证,该方法去噪后的信号更接近原始信号,去噪效果得到了有效的提升。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
刘春华,侯智培,王瑜琴,冯震,夏凡[4]（2019）在《人工神经网络在HL-2A装置汤姆逊散射数据处理中的应用》一文中研究指出人工神经网络是一种强大的非线性数据分析算法,其中的感知器神经网络第一次被用于处理HL-2A装置上汤姆逊散射系统的电子温度数据。采用输入层、隐藏层和输出层等叁层神经网络结构,输入层为标定数据或测量数据,隐藏层使用sigmoid函数作为传递函数,输出层为电子温度值。从数据处理结果可以看出,该计算方法与传统的χ~2最小值方法计算的结果吻合,能够得到可靠的电子温度数据。而且由于计算温度时采用矩阵计算,计算速度比使用χ~2最小值法提高20倍以上,为将来利用汤姆逊散射测量的电子温度数据实现等离子体剖面实时反馈控制提供了可能。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2019年02期）
刘俊见,陶宗明[5]（2019）在《OpenMP并行计算在侧向散射激光雷达数据处理中的应用》一文中研究指出基于CCD的侧向散射激光雷达是一种正在研究中的新技术,其需要对多幅图片进行处理,传统的数据处理方法消耗时间较长。如何提高计算效率是当前数据处理中的一个难题。对侧向散射激光雷达数据处理中的计算任务进行分析,总结出需要采用并行计算提高效率的关键任务。基于OpenMP标准,设计了两种并行算法,并通过个例对其有效性进行验证。结果表明,两种并行算法合理可行,结合后在不同性能的设备上均能显着提高侧向散射激光雷达数据处理的效率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年02期）
徐嘉隆,祖铁军,曹良志,吴宏春[6]（2018）在《NECP-Atlas中共振弹性散射核处理模块的开发与验证》一文中研究指出在多群截面和散射矩阵产生中考虑了靶核热运动以及共振弹性散射。首先,采用了任意勒让德阶数的各向异性共振弹性散射核公式,以计算准确的多普勒展宽能量转移核。使用了半解析积分方法来进行共振弹性散射核的计算。结合共振弹性散射核计算,提出了一种线性化方法来产生共振弹性散射核插值表。利用该插值表可精确插值共振弹性散射核以减少计算成本。其次,基于共振弹性散射核开发了慢化方程求解器从而代替传统的渐进散射核。该求解器可以正确地考虑中子上散射效应对于中子能谱的影响。在多群截面归并时使用更加精确的中子能谱,以此可以得到更加精确的多群截面。上述所有方法都已集成至核数据处理程序NECP-Atlas。数值结果表明,所提出的方法可以为下游计算提供准确的多群截面;相比于传统方法所产生的多群截面及散射矩阵,当上散射效应被考虑时,使用确定论程序所计算的燃料温度系数以及特征值有较大的变化。(本文来源于《核动力工程》期刊2018年S2期）
郭雅静[7]（2018）在《非相干散射雷达信号处理分析与研究》一文中研究指出电离层是地球大气环境中最为关键的部分,非相干散射雷达(ISR)对于电离层的探测具有分辨率高、覆盖面积广、精度高、探测能力强等优点,是探测电离层最强大的地面雷达设备。它的探测原理是利用热起伏引起的微弱的散射回波信号来获得参数,因此ISR中最重要关键的技术之一就是对散射的回波信号处理。由于散射回波信号的微弱性,ISR在探测时使用了复杂的编码方案来满足实际要求,也因此在信号处理时要用模糊函数对散射信号修正。因此本文首先依据模糊函数原理对四种编码的各种模糊函数进行了仿真对比研究。其次基于数据处理软件包对AMISR数据进行了参数反演。工作安排如下:第一,介绍了ISR的国内外研究现状及信号处理发展状况。研究分析了非相干探测(IS)原理,推导了散射谱与回波信号自相关函数(Acf)之间的关系,为之后的参数反演提供了理论依据。随之着重研究分析了模糊函数理论,介绍了回波信号自相关函数(Acf)与模糊函数之间的关系。第二,基于模糊函数理论,对长脉冲(Long Pulse Code),巴克码(Baker Code),交替码(Alternating Code)及复合编码(Composite Code)的二维模糊函数(TDAF),距离模糊函数(RAF),加噪声后的自相关函数(Acf)和功率谱进行了仿真对比。为之后不同编码去模糊提供了基础。此外通过对比分析了各种波形编码的优缺点,为实际探测的波形选择提供了更好的依据。第叁,研究了由回波信号功率谱进行电离层参量提取的主要方法。本文利用完整的ISR仿真系统中的实测数据参数处理软件包对AMISR实测数据进行了参数进行了反演并与IRI模型进行了对比验证了其正确性。(本文来源于《南昌大学》期刊2018-05-27）
杨彬[8]（2018）在《多波束反向散射强度数据处理及其声呐图像镶嵌研究》一文中研究指出在陆地资源日益紧缺、资源需求又日益增长的背景下,海洋资源的开发和利用发挥着极其重要的作用,而海底地形地貌作为基础性背景数据对海底资源的精确勘探扮演着不可或缺的重要角色。多波束回声测深系统(Multibeam Echo Sounder,MBES)作为水下探测的代表仪器之一,不仅能快速获取海底大面积的高密度水深数据,而且还能采集海底底质的反向散射强度信息(Backscatter Strength,BS)。通过对水深、反向散射强度数据的精细处理,可获得海底高精度高分辨率的地形地貌(Seabed Topography and Geomorphology)图像,从而为海底资源的精确勘探提供基础性的保障。但不可否认,目前的多波束反向散射强度数据及其图像镶嵌(Sonar Image Mosaic)仍存在诸多问题,给海底精确勘探造成众多误差。为此,本文从多波束的工作原理入手,重点开展了多波束数据处理及图像镶嵌研究,完善了现有声学探测理论和方法,实现了海底地形地貌高可靠度成像,为海底资源精确勘探提供可靠的数据保障。本文的主要工作及贡献如下:(1)分析并总结了多波束测深数据和反向散射强度数据处理的研究进展,以及多波束声呐图像镶嵌的研究现状,阐明了本文的研究意义、目的和主要内容。(2)介绍了多波束回声测深系统的声学原理、系统组成、工作原理及相关性能指标。针对多波束数据处理的各个环节开展了深入研究,给出了一套多波束数据精处理的方法,具体包括:原始数据解译、声线跟踪、空间归位、波束脚印内采样点提取、反向散射强度数据补偿、声呐图像预处理等。通过以上各个环节的处理,获得仅受角度响应影响的高分辨率多波束声呐图像。(3)针对反向散射强度数据受到角度响应(Angular Response,AR)影响较为严重且现有改正模型自适应性较差的问题,提出了两种反向散射强度数据角度响应改正的方法,分别为顾及高入射角的角度响应改正方法以及基于高斯拟合(Gauss Fitting)的角度响应改正法。前后两者分别根据声波的真实散射规律和基于反向散射数据本身的变化规律,构建了两者相应的角度响应改正模型。通过以上两种角度响应改正方法,极大地削弱了角度响应对反向散射强度数据的影响,最终可获得高分辨率、高可靠性的多波束声呐图像。(4)针对多波束声呐图像中存在的残余误差对图像镶嵌造成影响的问题,借助SURF(Speeded Up Robust Features)算法,给出了一种基于特征匹配的多波束声呐图像镶嵌方法。并在图像精匹配之前给出了一种坐标粗匹配的条件限制方法,有效消除了明显的误匹配点对,较大幅度地增加了正确匹配点对的数量,获得镶嵌后共视目标轮廓清晰、目标无错位的大区域多波束声呐图像。(本文来源于《上海海洋大学》期刊2018-05-24）
梁云祥[9]（2018）在《过套管散射伽马测井的响应机理和数据处理方法研究》一文中研究指出套管井中进行散射伽马测井可以为井眼稳定性差的井在下套管后提供地层评价参数,包括为没有孔隙度测井资料套管井或数据质量有问题的老井提供密度或孔隙度测井资料;同时,当套管外存在微环时,传统声波水泥胶结评价技术会遇到困难,此时可用套管井中记录的散射伽马射线来进行固井质量和套管腐蚀的评价,因此,有必要开展过套管散射伽马测井研究。本文利用蒙特卡罗数值模拟方法,对套管井散射伽马射线水泥密度测井仪的仪器结构参数进行了优化计算,包括长、短源距值,仪器外径大小,仪器屏蔽材料等;在此基础上对水泥密度测井仪的测井响应特征进行了计算,建立了长、短源距计数率与主要影响因素的测井响应关系式;在线性函数法为基础,建立了计数率的测井响应函数的正演模型,然后利用非线性加权最小二乘法对所建立的正演模型进行反演。反演结果表明,在不同井眼、水泥环和地层条件下,均能获得较准确的套管厚度值;当水泥环厚度大于10mm时,可以获得较准确的水泥环密度值;当地层密度值增大时,水泥环密度值的精度也提高,在地层密度值达到1.9 g/cm~3之后都可获得精度较高的水泥环密度值。(本文来源于《中国石油大学(北京)》期刊2018-05-01）
黄杰峰[10]（2018）在《J-TEXT汤姆逊散射诊断信号处理与采集系统的研制》一文中研究指出汤姆逊散射诊断是国际上公认的最有效的等离子体电子温度测量手段之一,其测量结果可用来直接描述等离子体输运和动力学行为,从而实现绝大部分等离子体物理研究。目前J-TEXT汤姆逊散射诊断系统正在建设之中,建成后可为J-TEXT物理实验提供可靠的电子温度和密度数据。信号处理与采集系统作为汤姆逊散射诊断中的关键环节之一,主要用来测量汤姆逊散射光光谱,通过对光谱进行分析可以获得等离子体电子温度和密度的信息。本文主要围绕信号处理电路和数据采集系统这两个的重要环节展开研究,具体内容及成果体现在以下几个方面:(1)根据J-TEXT汤姆逊散射诊断系统的设计参数,给出了J-TEXT汤姆逊散射光子数的分布,这为J-TEXT汤姆逊散射信号的分析与处理提供了重要依据。(2)为J-TEXT汤姆逊散射诊断研制了信号处理电路。本文对信号处理电路的拓扑结构进行了合理设计,并应用了延迟线技术来扣除等离子体背景噪声,有效地解决了在等离子背景噪声环境下放大微弱的散射光脉冲信号这一难题。信号处理电路输出的脉冲信号持续时间约为40ns,信号波形对称且无过冲现象,结合温度控制电路的使用可获得高达18的信噪比。(3)为J-TEXT汤姆逊散射诊断搭建了一套基于VME总线的积分式数据采集系统,可以满足J-TEXT汤姆逊散射诊断14个测量点和50Hz重复频率的采集需求。所搭建的数据采集系统具有较高的性价比,并且留有足够的采集通道用于系统扩展。本文对信号处理与采集系统做了全面的性能测试,实验结果表明所研制的信号处理电路和数据采集系统完全满足J-TEXT汤姆逊散射诊断的设计需求,对于整个汤姆逊散射系统的建设具有十分重要的意义。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
散射处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阵列信号处理技术在雷达、通信、声呐、医疗电子、射电天文等领域有着广泛的应用。在机载、舰载应用中,安装天线的附近往往存在有对电磁波有较强散射性的部件如机翼、桅杆等,构成了影响天线工作特性的近场散射环境。远距离传播来的电磁信号除了直接达到天线阵部分外,还会通过这些近场环境中的散射体二次辐射后再次进入到天线阵列被接收机接收,产生近场散射效应。近场散射信号具有两个特点:第一,与直达天线阵列信号是相关甚至完全相干的;第二,由于散射体与天线阵列相距仅有数十米甚至数米,近场散射信号到达天线阵是以球面波方式传播的,而直达天线阵列部分信号是远场平面波。那么,近场散射效应会给阵列信号处理带来哪些影响?这个问题并没有得到足够的重视和系统研究。为此,本文结合实际应用出现的问题,研究近场散射环境下阵列信号处理方法,特别针对实际系统中存在的各种误差因素等,开展近场环境下的稳健阵列信号处理研究,其主要工作和创新性成果有:1、建立了近场散射环境下的阵列信号模型。在存在近场散射的环境下,阵列接收到的信号包括远场直达波信号与近场散射信号,接收信号的合成导向矢量由叁个参量构成:远场导向矢量,近场散射矩阵与近场散射系数矢量,其中近场散射矩阵与近场散射系数矢量之积构成了等效的近场导向矢量。这个近场导向矢量的存在会造成按传统阵列导向矢量进行处理的波达方向估计与波束形成的性能严重恶化。2、分析了近场散射信号对DOA估计性能的影响,提出了一种导向矢量修正的近场环境下阵列信号超分辨DOA估计方法。对于典型的等距线阵,近场导向会破坏原有阵列导向相位的线性结构,如果仍按照传统谱估计的方法进行DOA估计,会出现许多由于近场效应造成的多个谱峰,使得波达方向无法估计。并且当散射信号与阵列参考中心的夹角靠近直达波来波方向时,还会造成DOA估计结果的偏移。针对近场环境造成的波达方向无法估计这一问题,通过建立的近场散射环境下的阵列模型与先验得到的近场散射系数矢量与近场散射矩阵提出了一种将阵列导向进行修正的MUSIC高分辨方法,所提方法能够很好地消除近场散射信号对DOA估计所造成的影响。3、分析了近场散射信号对自适应波束形成性能的影响。结果发现近场环境可能会使得波束形成器在主瓣方向形成零陷,从而引起目标信号被当成干扰信号来抑制;同时近场环境也会影响干扰抑制,如果还是按照远场导向进行波束形成,干扰就会向其他角度空间方向扩散,波束旁瓣区零陷无法有效抑制扩散了的干扰信号。针对这一问题,在先验已知近场散射系数矢量与近场导向矩阵的基础上提出了一种基于虚拟阵列变换补偿近场散射影响的自适应波束形成方法,该方法将含近场环境的混合阵列流形变换成远场环境下的理想阵列流形后再进行自适应波束形成,所提方法比直接修正导向矢量的方法输出信干噪比更高,旁瓣电平更低,综合性能更好。4、研究了在近场散射环境下稳健自适应波束形成的关键问题。考虑了远场直达波信号导向,近场散射矩阵以及近场散射系数矢量都可能存在误差且误差较大时的情况,指出这叁个参量的扰动包括诸如估计误差,信源的快速移动等,会对实际系统的波束形成的稳健性提出要求。对这叁个参量的优化估计会导致一个四阶优化问题,很难求解。为此本章先假设近场散射矩阵精确已知,即近场散射体的位置可以通过精确测量得到,这时的叁个未知参量的优化变成了对未知的远场直达波信号导向与近场散射系数矢量两个参量的优化。我们把这两个参量组合成一个联合矢量,这样,上述四阶优化问题通过变换就退化成一个二次约束二次规划问题,且是一个凸优化问题。该变换的核心在于从稳健Capon波束形成的思想出发,通过将该问题的一个大的超立方体不确定集划分为两个小的椭球不确定集,构成一个双不确定集方法,从而得到的估计导向矢量非常接近真实信号的导向矢量,再通过不确定集的方法找到其最优解。而当近场散射矩阵未知或者存在测量误差时,算法考虑两步迭代,即第一步先固定近场散射矩阵,然后类似于前面的算法估计出其他两个参量,即上述的联合矢量;第二步再用估计得到的两个参量来优化计算近场散射矩阵;通过两个步骤的循环迭代,直到输出得到真实信号导向矢量近似的次优解,再用不确定集的方法得到其最优解。仿真实验证明所提方法在近场环境下对各种误差的稳健性方面优于其他考虑近场后的稳健波束形成方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散射处理论文参考文献
[1].韩彦明,华彩成.天波返回散射特殊电离图的处理方法[J].现代雷达.2019
[2].廖瑞乾.近场散射环境下阵列信号处理的研究[D].西安电子科技大学.2019
[3].商业.多阶散射增强光学吸收谱的采集与处理研究[D].贵州大学.2019
[4].刘春华,侯智培,王瑜琴,冯震,夏凡.人工神经网络在HL-2A装置汤姆逊散射数据处理中的应用[J].强激光与粒子束.2019
[5].刘俊见,陶宗明.OpenMP并行计算在侧向散射激光雷达数据处理中的应用[J].计算机与数字工程.2019
[6].徐嘉隆,祖铁军,曹良志,吴宏春.NECP-Atlas中共振弹性散射核处理模块的开发与验证[J].核动力工程.2018
[7].郭雅静.非相干散射雷达信号处理分析与研究[D].南昌大学.2018
[8].杨彬.多波束反向散射强度数据处理及其声呐图像镶嵌研究[D].上海海洋大学.2018
[9].梁云祥.过套管散射伽马测井的响应机理和数据处理方法研究[D].中国石油大学(北京).2018
[10].黄杰峰.J-TEXT汤姆逊散射诊断信号处理与采集系统的研制[D].华中科技大学.2018