人工智能技术在五年制高职数控实训教学中的应用

论文摘要

人工智能是一门研究利用计算机模拟特定思维过程和智能行为的学科,涵盖了数据挖掘和深度学习两种数学方法。在具有充分数据源的地方,人工智能可以展现出非凡应用。目前,一些信息化技术走在前列的高校数控教学,已基本实现了基于信息化的教学过程管理,已有大量的数据沉淀,为以数据和计算为基础的人工智能奠定了数据基础。随着人工智能+智能制造模式的出现,人工智能技术和自动化技术在中高职数控教学领域的需求日益明显。笔者围绕传统高校数控领域教学的缺陷与不足,在现有信息化的基础上,应用机器学习、数据挖掘等手段实现人工智能,以提升高校数控专业教学质量。

论文目录

• 0 引言
• 1 机电类专业数据利用不足
• 2 基础理论研究
•   2.1 利用模糊数学理论构建智能评价模型
•   2.2 利用蚁群人工智能算法建立机电专业智能测试系统
• 3 人工智能技术在实训教学的部分应用
•   3.1 系统模型
•   3.2 智能评价模型
•     3.2.1 建立评价指标集
•     3.2.2 确定权重分配集A
•     3.2.3 确定评判矩阵R
•     3.2.4 求解评判结果集B
•     3.2.5 单击模糊综合评判
•     3.2.6 二级综合评判
•   3.3 控制策略推理
• 4 研究成果
•   4.1 理论成果
•   4.2 实践成果
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 范崇源,颜浦钰,张哲

关键词: 人工智能,数控教学,机器学习,数据挖掘

来源: 信息与电脑(理论版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,社会科学Ⅱ辑

专业: 金属学及金属工艺,职业教育,自动化技术

单位: 无锡机电高等职业技术学校

分类号: G712;TG659-4

页码: 254-256

总页数: 3

文件大小: 1371K

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