导读:本文包含了图像变形论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,坐标,重心,波速,针织物,多边形,相位。
图像变形论文文献综述
旷喻玉[1]（2018）在《基于正则化技术的图像变形算法研究及应用》一文中研究指出图像变形已成功应用于许多不同类型的领域。然而,如何高效的得到完美视觉效果的变形方法仍然是一项挑战任务。本文主要研究基于正则化技术的图像变形算法及应用:针对刚性变形与非刚性变形,建立统一数学模型,使用正则项约束目标函数,将变形问题转化为向量插值问题,引入基于正则化技术的向量插值图像变形算法;对于连续多帧图像变形不自然的问题,建立特征点匹配模型,随后进行特征点拟合,引入基于正则化技术的MEAN-SHIFT自动变形方法;为解决电影制作过程中录制人脸表情困难的问题,引入基于正则化技术的图像变形应用,简易操作和方便保存使表情录制工具极具实用性。本文的主要贡献如下:1.基于正则化技术的向量插值图像变形算法。在本文中介绍了一种图像变形的向量插值方法,该方法基于移动正则化最小二乘优化与薄板样条函数(MRLS-TPS)之上。所提出的方法将用户控制的点作为输入数据,并通过控制点估计每个像素的空间变换。为了实现真实的变形,通过移动正则化最小二乘法(MRLS)将变形转换为一种新的闭合变换估计问题。与移动最小二乘法(MLS)不同,这里通过具有正则化系数的非刚性薄板样条函数(TPS)对映射函数进行建模。因此,变形不仅可以满足全局线性仿射变换,还可以适应局部非刚性变形。在转换方面,推导出一种封闭形式的解决方案并实现快速实施。此外,该方法可以展示出精彩的用户体验,并为用户提供快速方便的操作。对2D图像和3D图像进行大量实验,表明所提出的变形方法比其他先进的方法(如MLS和Adobe PhotoShop CS 6等商业软件)表现更好,特别是在柔性物体运动的情况下。2.基于正则化技术的MEAN-SHIFT自动变形。首先进行数学建模,然后进行特征点拟合,最后使用正则化技术的MEAN-SHIFT进行自动变形。使用级联回归树进行特征点检测,随后用MEAN-SHIFT来进行视频流中每一帧图像的特征点追踪与定位,用核密度估计逼近每帧图像特征点的真实响应图,使用正则化技术约束变形函数。(本文来源于《武汉工程大学》期刊2018-10-08）
石英军,刘昕,杨哲[2]（2018）在《铝质气雾罐印刷图像变形处理的研究》一文中研究指出针对铝质气雾罐表面印刷图像随罐体扩冲而变形的问题,提出了一种解决图像变形的新方法,这种方法具有迅速、准确、稳定的特点。首先建立罐体的半径随高度变化的数学模型;其次用等步长插入或删除像素对原图像处理,得到预变形图像的基本算法。用图像预处理的改变量抵消由罐体扩冲变形而引起的变量,以满足忠实复制的印刷效果。该方法为后续的研究奠定了理论基础,对金属包装印刷品生产具有实际指导意义。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2018年03期）
黄剑男[3]（2018）在《基于多边形元的图像变形》一文中研究指出随着终端显示设备的日益更新,常用显示设备,尤其是移动显示设备的种类越来越多,它们的显示屏幕可能具有不同的分辨率和宽高比。为得到更好的用户体验,我们需要对输出的图片或视频进行自适应的变形,以适应显示屏幕不同分辨率的要求。图像变形的目的是让图像的尺寸大小在发生变化时,图像中重要的内容尽量保持不变,允许不重要的背景区域有较大的变形,它是目前计算机图形学的研究热点之一。本文提出了基于多边形元的图像变形方法。我们首先结合图像显着性检测技术生成自适应的多边形网格,使得生成的网格在图像具有重要内容区域分布密集,背景区域分布稀疏。其次,我们在生成的多边形网格上定义多边形元形函数空间,并将变形函数表示成多边形元形函数的线性组合形式,从而,我们将离散的图像变形问题转化成一个连续问题。最后,我们利用变形梯度衡量点变形的程度并引入不同的图像变形能量函数,通过优化这些能量函数我们获得不同度量下的最佳变形函数。我们对本论文提出的图像变形方法进行了算法内部的比较,我们的自适应网格相比随机网格在图像细节特征上保持得更好,并且网格数量越多,得到的变形效果越好。此外,与之前方法相比,本文方法能够自然地保证图像变形中各多边形网格边界的连续性。在网格数量一致的情况下本文得到的变形结果在图像的显着区域保持得更完整,并且能够利用较少的网格获得与其他方法类似的变形效果,在一些细节上甚至效果更好。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-06-30）
薛飞[4]（2018）在《一般多边形上的二次重心坐标及其在图像变形中的应用》一文中研究指出平面上任意一点可以由叁角形顶点线性表出,这组表出的系数称为重心坐标。由于重心坐标具有一系列优良的性质,如归一性、线性重构性、拉格朗日性以及仿射不变性,所以被广泛应用到计算机图形学、数值计算等学科或领域。为进一步满足不同应用的需求,重心坐标的定义被推广到了多边形上、多面体或曲边形上,这种推广的重心坐标称为广义重心坐标。现有的大部分广义重心坐标只能达到一阶逼近精度,而在函数逼近、方程求解等应用中,人们更期望广义重心坐标具有二阶或以上的逼近精度。例如,具有二阶逼近阶的重心坐标能在相同分片个数的情况下提供更高精度的逼近或更快的收敛速度。目前,仅有少数工作给出了提高广义重心坐标的逼近精度的方法,这些方法一般只适用于在凸多边形上构造二阶广义重心坐标。本文提出了在一般多边形上构造二阶广义重心坐标的方法,所构造的二阶广义重心坐标在继承广义重心坐标的优良性质的基础上,具有更高的逼近精度。我们从一般广义重心坐标出发,通过广义重心坐标两两相乘得到高次的函数空间,而后通过适当的线性组合减小函数空间维数,最后通过拉格朗日化保证其拉格朗日插值的性质。我们证明了所构造的坐标满足拉格朗日性、归一性、线性重构性、二次重构性等一系列性质。最后,我们研究了本文所构造的二阶广义重心坐标在图像变形中的应用。我们研究了移动多边形顶点时能保证一一映射的条件,在这个条件下,我们进行了几组与均值坐标变形的对比实验,结果显示我们的变形效果更丰富。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-06-30）
任世强[5]（2018）在《非刚性图像变形算法研究及其在人脸编辑中的应用》一文中研究指出图像变形是图像处理和计算机图形学中的一个重要分支和研究热点。在影视动画、虚拟现实、医疗成像、气象预测等很多领域都具有广泛的应用。现有的图像变形算法对刚性的图像变形已取得很好的效果,本文则主要研究非刚性图像变形问题,以及非刚性图像变形算法在人脸编辑中的应用。针对人脸这类具有特定结构的非刚性对象的变形问题,引入局部邻近结构(local neighborhood structure,简称LNS)约束和非刚性模型,提出了一种基于局部邻近结构约束的非刚性图像变形算法。之后结合提出的非刚性图像变形算法和人脸特征点定位算法实现自动人脸变形,再利用Cycle-GAN模型和剪切替换的方法解决图像变形的方法在嘴部变形存在缺陷的问题。最后利用自动人脸变形算法实现图像驱动的人脸变形动画。本文主要研究成果如下:(1)基于局部邻近结构(LNS)约束的非刚性图像变形算法。针对人脸这类具有特定结构的非刚性对象的变形问题,提出基于局部邻近结构约束的非刚性图像变形算法。该算法将图像变形视为以一个图到图的映射,图像中的每个像素点都一个独特的映射函数,即变形函数。变形函数构一个建于再生核希尔伯特空间内的是非刚性变换函数。变形函数的求解使用移动最小二乘法(moving last square,简称MLS),为了得到更自然的人脸变形结果,变形函数的求解过程中引入了局部邻近结构约束。实验表明,对于人脸变形,该算法比现有最优的图像变形算法具有更好的效果。(2)基于人脸特征点定位算法和LNS约束的自动人脸变形。针对人脸变形时选取合适控制点和目标点困难且不方便的问题,提出基于人脸特征点定位和LNS约束的自动人脸变形方法。该方法能够自动将一张人脸的脸型和表情转移到另一种人脸上。首先利用人脸对齐算法精确定位两张人脸的轮廓特征点,然后用一个全局的相似变换进行整体对齐以消除两组轮廓特征点对应的人脸在方向、大小和位置上的差异。最后,使用本文提出的非刚性图像变形算法,利用两组人脸轮廓特征点拟合出每个像素点的映射函数实现对源人脸图像进行变形。该方法可以全自动地实现人脸变换,也可以是半自动的形式,即在自动变换后允许用户通过便捷的方式对不满意的结果进行调整以获得更好的结果。实验表明该的方法能够生成平滑、自然、无明显瑕疵的人脸表情和脸型变换结果。(3)基于Cycle-GAN和自动人脸变形的人脸变换。针对自动人脸变形的方法在特定情形下存在缺陷的问题,引入了Cycle-GAN,并训练了一个对嘴部进行闭合与张开两种状态转换的模型。对于自动人脸变形在嘴部出现缺陷的情形,先利用训练的Cycle-GAN模型对嘴部进行转换,再将转换得到的人脸的嘴部替换源人脸的嘴部,最后再利用源人脸图像和目标人脸图像进行人脸变换。此外还可以利用Cycle-GAN模型进行发色、肤色等不同类型的转换,丰富变换效果。(4)基于非刚性图像变形的人脸表情动画制作。利用提出的非刚性性图像变形算法和实现的自动人脸变换制作人脸变形动画。(本文来源于《武汉工程大学》期刊2018-03-31）
周磊[6]（2018）在《面向二维虚拟试穿的图像变形方法研究》一文中研究指出服装作为电子商务涉及最早的品类,已经成为规模最大、发展成熟的行业。网上服装销售具有很多传统模式不具备的优势,可使用户充分享受网络购物的乐趣和互动体验,具有巨大的市场价值和经济效益。然而,仅文字介绍和图片展示不能为用户提供良好的购物体验,制约了网上服装销售的进一步发展。近年来,研究人员提出了许多面向二维和叁维的虚拟试穿方法,在网络环境下的虚拟试穿背景下,叁维虚拟试穿存在建模复杂度高、处理时间长、制作成本较高等不足和局限,无法真正应用于服装网上销售中。而二维虚拟试穿又存在试穿效果单一,只能针对固定姿态或特定用户,无法满足日益增长的虚拟试穿需求。因此,本文提出面向二维虚拟试穿的图像变形方法研究。在虚拟试穿变形方法中,人体姿态估计和服装图像分割是两个重要的预处理环节。本文建立了服装及人体姿态数据集,设计并实现了人体姿态估计及服装图像分割,采用基于树形图结构化模型对数据集中的人体姿态进行姿态估计预处理;采用颜色数据模型和迭代能量最小化分割数据集中的服装图像。实验结果表明该方法姿态估计及分割准确率较高。考虑到虚拟试穿的效率和成本等问题,提出了基于微分几何能量的服装图像变形方法,通过服装配准达到服装与用户图像对齐的目的;通过基于移动最小二乘(Moving least squares)的服装变形算法,实现根据用户不同姿态下的服装变形,从而为用户提供多姿态下的试穿效果;通过求解几何能量函数以及优化变形能量,真正实现保持细节的服装变形,使得变形后的服装更加真实。针对虚拟试穿效果单一、对服装细节处理不足的问题,提出了基于尽可能刚性(As-rigid-as-possible)的MLS服装轮廓优化方法,该方法利用服装及人体姿态轮廓的外部控制点作为变形约束,对服装轮廓进行进一步的优化调整,使得服装图像能够完全覆盖人体,以获得更好的变形结果,并且变形后的服装图像仍然能够尽可能的保持原有的服装细节,为用户提供更好的虚拟试穿体验。本文提出的面向二维虚拟试穿的图像变形方法不仅能提高不同人体体型、姿态变化下用户的虚拟试穿效果,还能保证变形后的服装图像尽可能保持服装原有细节,更好地适用于电子商务中的虚拟试衣需求。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-03-01）
蒋雪珍,芦俊,王赟[7]（2017）在《基于动态图像变形的PP与PS波层位直接匹配》一文中研究指出多分量地震资料的矢量偏移、多波地震资料的联合解释与反演均需要估算纵横波的速度比,实现纵波与转换横波在时间或深度域的匹配.基于DTW,本文实现了一种适用于PP与PS波直接匹配的动态图像变形算法.该算法分为叁个部分:首先,使用二阶对称动态规划算法逐样点递归计算PP与PS波走时或深度的误差累积和;其次,在以误差累积和为目标函数的回溯阶段设定变形窗,并在纵横波速比约束的变形窗内递归回溯搜索匹配路径;最后,根据最大相关系数判定准则在匹配路径中确定最佳匹配路径,获得使PP与PS波匹配的拉伸或压缩时移量.利用所获得的拉伸压缩时移量计算纵横波速度比就可以实现PP与PS波之间的匹配.模型与实际陆上多分量地震资料测试结果表明:该方法具有较高的匹配精度,且对于信噪比、相似度较低的多分量地震资料,该方法也能产生较好的匹配效果.(本文来源于《地球物理学报》期刊2017年03期）
吕唐军,龙海如[8]（2016）在《纬编针织物结构识别中的图像变形修正》一文中研究指出为解决纬编针织物自身扭曲以及拍摄过程中镜头带来的透视变形及畸变等对自动识别织物组织的影响,提出对纬编针织物图像中的扭曲采取投影转换、基于多项式的局部加权平均转换等方法来修正。结合手持识别系统开发需要,设计了修正织物组织图像扭曲所需的相应修正模板,制定了先调整透视变形,然后调整畸变及普通线圈变形的完整修正流程,对针织物自身变形进行了分析并提出了因结构变化而产生变形的修正方案。经实验证实上述方法对纬编针织物图像中的透视变形、镜头畸变及线圈自身扭曲变形有很好的修正效果。(本文来源于《纺织学报》期刊2016年03期）
王琳婧,张书旭,袁克虹,周露,李慧君[9]（2016）在《基于图像变形配准的肺癌自适应放疗剂量学研究》一文中研究指出目的:应用图像配准技术实现肺癌自适应放疗中剂量的累加,并评价放疗计划中靶区、正常组织和危及器官相应的剂量学改变。方法:选取9例接受自适应调强放射治疗的肺癌患者,这些患者在经过20次分次治疗后,重新采集CT图像,运用变形图像配准技术将2次CT图像进行剂量累加,得到累加剂量以及相关计量学参数,然后比较自适应放疗及常规的调强放射的剂量学差异。结果:经自适应放疗,大体肿瘤体积(GTV)体积相对于放疗前平均缩小53.2%,靶区肿瘤受照剂量相对于常规调强放疗计划平均提高0.41 Gy;肺组织V_(20)、V_(30)分别平均降低2.17%、3.32%;心脏V_(30)平均降低1.14%,V_(40)降低2.98%;脊髓最大受照剂量降低1.21 Gy。结论:肺癌放疗过程中,自适应放疗相对于常规调强放疗能提高靶区受照剂量,有效减少周围正常组织剂量,降低放疗副作用的发生。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2016年01期）
赵冉,孙海滨,孙平[10]（2015）在《一种基于光流场理论提取双幅图像变形相位的新方法》一文中研究指出提出了一种在电子散斑干涉(ESPI)中双幅图像条纹调制的新方法。根据光流场理论获得两幅图像之间的运动场,再根据窗口傅里叶变换运算获取初始图像的条纹频率,进而完成变形相位的提取。该方法将空域的运动场和变形相位联系起来,整个过程简单方便,只需要空域当中的两幅条纹图就可以完成,无需转换到频域和相位解包络操作。(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16）
图像变形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对铝质气雾罐表面印刷图像随罐体扩冲而变形的问题,提出了一种解决图像变形的新方法,这种方法具有迅速、准确、稳定的特点。首先建立罐体的半径随高度变化的数学模型;其次用等步长插入或删除像素对原图像处理,得到预变形图像的基本算法。用图像预处理的改变量抵消由罐体扩冲变形而引起的变量,以满足忠实复制的印刷效果。该方法为后续的研究奠定了理论基础,对金属包装印刷品生产具有实际指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像变形论文参考文献
[1].旷喻玉.基于正则化技术的图像变形算法研究及应用[D].武汉工程大学.2018
[2].石英军,刘昕,杨哲.铝质气雾罐印刷图像变形处理的研究[J].西安理工大学学报.2018
[3].黄剑男.基于多边形元的图像变形[D].厦门大学.2018
[4].薛飞.一般多边形上的二次重心坐标及其在图像变形中的应用[D].厦门大学.2018
[5].任世强.非刚性图像变形算法研究及其在人脸编辑中的应用[D].武汉工程大学.2018
[6].周磊.面向二维虚拟试穿的图像变形方法研究[D].昆明理工大学.2018
[7].蒋雪珍,芦俊,王赟.基于动态图像变形的PP与PS波层位直接匹配[J].地球物理学报.2017
[8].吕唐军,龙海如.纬编针织物结构识别中的图像变形修正[J].纺织学报.2016
[9].王琳婧,张书旭,袁克虹,周露,李慧君.基于图像变形配准的肺癌自适应放疗剂量学研究[J].中国医学物理学杂志.2016
[10].赵冉,孙海滨,孙平.一种基于光流场理论提取双幅图像变形相位的新方法[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015
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