基于遗传算法的氢气网络优化研究

基于遗传算法的氢气网络优化研究

论文摘要

对炼油厂氢气分配网络建立数学规划模型,目标函数为要求氢公用工程用量最小化,约束条件包括:氢源受到所能提供的最大流量约束;氢阱受到所需的最小流量约束;同一装置不能直接给自身供氢;所有物流均为非负值。在MATLAB中运用遗传算法进行对其进行优化获得最小化氢公用工程用量为4.4027 Nm~3/h,为炼油厂氢气分配网络的优化提供理论基础。

论文目录

  • 1 数学模型及优化对象
  • 2 结果与讨论
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王婷,程欢,陈欢平,张望远,钟汉斌

    关键词: 氢气分配网络,遗传算法,优化

    来源: 广东化工 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 无机化工,燃料化工,石油天然气工业

    单位: 西安石油大学化学化工学院

    基金: 西安石油大学省级大学生创新训练计划项目

    分类号: TQ116.2;TE624

    页码: 17-18

    总页数: 2

    文件大小: 154K

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