导读:本文包含了模式识别知识论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:知识,专家系统,目标,模式,相对性,神经网络,算子。
模式识别知识论文文献综述
温浩,温有奎,王民[1]（2016）在《基于模式识别的文本知识点深度挖掘方法》一文中研究指出针对目前大数据知识获取存在的噪声大的问题,提出了文本知识点深度挖掘方法。首先构建了学术论文创造性特征的"问题,方法,结果"叁元组本体模型;其次利用模式识别等技术对学术论文文摘进行统计分析、特征提取、机器学习、模式判定分析;最后对学术论文创造性核心知识的叁元组进行深度挖掘。实验结果表明,该方法能大大过滤掉学术文献大数据检索的噪声,便于用户快速定位大型学术文献数据库论文的研究问题,采用的新方法和得到的结果能判断学术论文的阅读价值,并为大数据深度知识挖掘和关联发现研究提供基础。该类方法未见有公开的文献报道,属于一种探索性研究和实验。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年03期）
严雁文[2]（2015）在《融合先验知识的火警漏电模式识别方法》一文中研究指出全面分析剩余电流与火警的关系,确定电气火灾前和火灾后的漏电只是漏电模式中的一种;提出了一种融合先验知识的火警漏电模式识别方法;研究了算法实现过程中的相关问题;给出了一种利用模拟电子技术的快速模式识别算法,最后预测了算法应用中可能面临的问题和研究结论。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2015年16期）
李保珍,朱庆华,周献中[3]（2007）在《隐性知识形成的主体相对性模式识别》一文中研究指出知识属于认识领域的范畴,不同的主体在对同一事物不同状态的反映过程中,由于实践能力、认识能力以及价值目标的不同,会形成不同的隐性知识。鉴于此,用神经网络模型对确定的主体在对同一事物不同状态的认识过程中的认识模式进行识别,以确定其在某一时期的认识习惯,把握其知识形成机制,以期对其未来的知识形成进行预测。(本文来源于《科学学与科学技术管理》期刊2007年04期）
关惠玲,张优云,韩捷[4]（2003）在《模糊C-Means算法从实例库中挖掘模式识别知识》一文中研究指出以模糊c-means算法对实例初步分类,以分类正确率和隶属度构造两级目标函数对实例进行挖掘获得个体分类效果最佳的敏感信息源、主矢量、类别原型和距离计算方法。以模糊综合决策算法对实例敏感主矢量进一步挖掘获得信息融合分类效果最佳的主矢量集合。同时从实例库中挖掘出模糊综合决策权重分配系数。将c-means算法的意义扩展应用于信息融合诊断。另外还论述了两种综合诊断方法,模式识别与模糊综合决策联合的综合诊断、扩展的模糊c-means算法与综合决策联合的二级优化综合诊断。最后以列车滚动轴承故障实例库的挖掘为例阐述了原理的应用。(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2003年04期）
邓湘金[5]（2003）在《基于模式识别知识的遥感图像变化检测研究》一文中研究指出遥感图像变化检测方法(简称变化检测)根据处理目标要求可以分为叁类：特定类目标的变化检测，如机场、桥梁、港口、导弹基地等目标的变化检测；线性体目标的变化检测，如道路、机场、桥梁和一般建筑物等目标的变化检测；大面积目标的变化检测，如某地域的植被变化、城市的发展、洪水灾害评估等。本文系统地研究了基于模式识别知识检测特定类目标、线性体目标和大面积目标变化的变化检测方法。 为了实现对特定类目标的变化检测，本文提出了一种基于目标检测的变化检测方法。该变化检测法的工作流程为：多时相图像配准、特定类目标建模、检测特定类目标、确定特定类目标的位置、比较特定类目标在参考图像和检测图像中的位置、报告变化情况。本文提到的特定类目标建模，是对某类特定目标的共同属性进行建模，即一般模型，而不是针对某个具体目标进行详细的状态描述。本论文提出的机场检测法在试验中达到了100％的正确检测率。确定了检测图像中的机场位置后，就可以将检测结果与参考图像中的机场位置进行比较，从而实现机场位置变化的检测。 对于检测线性体目标的变化，本论文提出了一种基于边缘检测的变化检测方法。该变化检测法的工作流程为：多时相图像配准、图像标准化、提取参考图像及检测图像的边缘、匹配边缘图像中的边缘并获得边缘差分图像、标注变化情况。边缘检测算子的性能直接影响变化检测结果。本论文提出了一种全新的边缘检测算子——正弦算子。本论文详细分析了边缘算子的叁个性能准则：检测性能、定位性能和响应唯一性，在此基础上提出了正弦算子。正弦算子不但具有较好的容噪能力，并且能够检测到灰度变化较小的边缘。理论结果和试验结果都证明正弦算子是一个性能卓越的边缘检测算子。 对于检测大面积目标的变化，本文使用基于图像聚类的变化检测方法，实现步骤为：多时相图像配准、分别聚类参考图像和检测图像、寻找参考图像和检测图像聚类结果中具有类别差异的像素、在原始图像的副本中用醒目颜色标注变化部分。该变化检测方法的检测结果精度主要取决于遥感图像聚类结果的精度，因此研究一种稳健的遥感图像聚类法具有重要意义。而稳健的特征提取方法是实现图像正确聚类的关键。本文提出一种能稳健提取特征和图像聚类的方法。本文提 中国科学院电子学研究所博士学位论文 基于模式识别知识的遥感图像变化检测研究出使用形态学方法分析图像统计直方图，根据直方图分布消除滑动窗口中的次要目标。该方法既能消除次要目标，也能保留主要目标的图像细节，从而提高滑动窗口中图像特征的稳健性。对于从备选特征中选取信息特征，本文分两步完成：先剔除非信息冗余特征，再剔除信息冗余特征。在剔除非信息冗余特征时，本文使用误差概率准则法。误差概率准则法可以根据分类误差要求剔除全部的非信息冗余特征。在剔除信息冗余特征时，我们使用一般的线性相关法，当两个特征的相关系数超过某个阈值时，就剔除其中的一个特征。试验结果表明，本文的特征提取法要优于判别边界特征提取法，并且，能以较小的运算量而获得与分类精度分布法相近的分类精度。当对某种类型数据源提取特征之后，我们就可以使用这个特征量对该数据源进行聚类处理。本文提出了一种中高分辨率遥感图像的聚类方法。该聚类方法的过程分为两部分：学习过程和识别过程。学习过程为：选取图像特征、使用己知类别的特征训练BPC网络；识别过程为：输入待分类图像。预处理滑动窗口中图像、计算滑动窗日的图像特征、使用BPC网络判断滑动窗口中心像素的类别、在图像中逐点移动滑动窗口、完成整个图像的分类。试验结果表明，本文的特征提取法和图像聚类法能获得较好的图像聚类精度。(本文来源于《中国科学院研究生院（电子学研究所）》期刊2003-01-03）
刘中华[6]（1998）在《谈模式识别与分类技术及金融业的“知识经济》一文中研究指出一、从数据富矿中淘金人类的特点之一是能应用概念进行逻辑推理和判断，然而，在现代市场经济和“信息爆炸”的年代，经济和金融界的分析人员往往需要面对大量的原始数据，这些原始数据常常不是以文字或图形表示得比较清晰的概念，而是让人望而生畏的的数字集合。要从这类...(本文来源于《中国金融电脑》期刊1998年09期）
郑德玲,李育晖,李擎[7]（1995）在《基于模式识别及神经网络的专家系统的知识表示的推理策略》一文中研究指出本文将神经网络与人工智能技术相结合。提出了一种新型的知识表示的形式化描述和知识单元。知识通过模式分类导入。并用IMSBP和(B-B)BP调节二种不同类型的权。在此基础上提出了神经网络的双向求解策略。(本文来源于《1995年中国控制会议论文集（下）》期刊1995-10-01）
王新华,吴兰荪[8]（1995）在《矿井设计中基于知识的模式识别的文法》一文中研究指出本文根据矿井设计系统的特点建立了一种基于知识的模式识别的文法─—随机几何文法。(本文来源于《山东矿业学院学报》期刊1995年01期）
郝宏[9]（1993）在《我国模式识别领域的开拓者——记模式识别与知识工程专家戴汝为》一文中研究指出1992年6月底,在巴基斯坦名城伊斯兰堡附近美丽的风景区参加第17届NathiagaliSummer College 讲习班的世界各国的科学家,正在聆听一位来自中国的学者的报告.这位学者就是中国科学院学部委员、自动化研究所研究员戴汝为,报告的题目是“人工神经网络及其在手写体汉字中之应用”.(本文来源于《中国科学院院刊》期刊1993年01期）
范逢曦,李祥生[10]（1992）在《一种基于模式识别的知识处理方法》一文中研究指出本文以理论和实践结合上提出了一种可行的基于多层次模式识别的知识处理方法,并用于建造心肌梗塞一年预后专家系统,临床应用得到高的符合率和置信度。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊1992年06期）
模式识别知识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全面分析剩余电流与火警的关系,确定电气火灾前和火灾后的漏电只是漏电模式中的一种;提出了一种融合先验知识的火警漏电模式识别方法;研究了算法实现过程中的相关问题;给出了一种利用模拟电子技术的快速模式识别算法,最后预测了算法应用中可能面临的问题和研究结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模式识别知识论文参考文献
[1].温浩,温有奎,王民.基于模式识别的文本知识点深度挖掘方法[J].计算机科学.2016
[2].严雁文.融合先验知识的火警漏电模式识别方法[J].现代商贸工业.2015
[3].李保珍,朱庆华,周献中.隐性知识形成的主体相对性模式识别[J].科学学与科学技术管理.2007
[4].关惠玲,张优云,韩捷.模糊C-Means算法从实例库中挖掘模式识别知识[J].模式识别与人工智能.2003
[5].邓湘金.基于模式识别知识的遥感图像变化检测研究[D].中国科学院研究生院（电子学研究所）.2003
[6].刘中华.谈模式识别与分类技术及金融业的“知识经济[J].中国金融电脑.1998
[7].郑德玲,李育晖,李擎.基于模式识别及神经网络的专家系统的知识表示的推理策略[C].1995年中国控制会议论文集（下）.1995
[8].王新华,吴兰荪.矿井设计中基于知识的模式识别的文法[J].山东矿业学院学报.1995
[9].郝宏.我国模式识别领域的开拓者——记模式识别与知识工程专家戴汝为[J].中国科学院院刊.1993
[10].范逢曦,李祥生.一种基于模式识别的知识处理方法[J].微电子学与计算机.1992
论文知识图
