论文摘要
岩溶古河道是塔河奥陶系碳酸盐岩油藏一种非常重要的储集类型。岩溶古河道储集体非均质性强,岩溶古河道内固态充填物发育,严重影响了储集空间的形成和物性好坏。本文通过测井资料分析,构建塔河碳酸盐岩古暗河充填参数先验分布和能够表征古暗河充填参数同岩石弹性参数先验关系的统计岩石物理模型,在贝叶斯反演框架下,实现古暗河充填参数的联合反演。建立基于储层物性参数概率地震反演的岩溶古河道充填参数地震预测技术流程。以塔河油田主体区为试验区块,实现碳酸盐岩岩溶古河道充填特征地震描述。实际应用表明,相对孔隙度反演结果与岩溶古河道充填程度相关性好,基于泥质含量等岩性参数反演结果可对岩溶古河道充填物性质进行描述,预测结果与实钻吻合度高。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 胡华锋,邓光校
关键词: 塔河油田,岩溶古河道,地震反演,贝叶斯,储层物性
来源: 2019年油气地球物理学术年会 2019-11-27
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,石油天然气工业
单位: 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院中国石化西北油田分公司勘探开发研究院
分类号: P618.13
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.022979
页码: 451-454
总页数: 4
文件大小: 745k
下载量: 50
相关论文文献
- [1].相关滤波技术在储层物性参数预测中的应用研究[J]. 石化技术 2016(02)
- [2].基于地质统计先验信息的储层物性参数同步反演(英文)[J]. Applied Geophysics 2014(03)
- [3].基于模型约束逆建模的储层物性参数估计方法[J]. 物探化探计算技术 2018(04)
- [4].基于深度学习的储层物性参数预测方法研究[J]. 电子世界 2018(04)
- [5].高分辨率非线性储层物性参数反演方法和应用[J]. 地球物理学报 2008(02)
- [6].老油田储层物性参数变化规律研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版) 2009(02)
- [7].高邮凹陷成岩相约束下的低渗透储层物性参数测井解释模型[J]. 石油学报 2012(06)
- [8].储层物性参数对CO_2长期封存能力的影响研究[J]. 中国石油和化工标准与质量 2018(05)
- [9].致密砂岩储层物性参数建模方法探讨[J]. 中外能源 2017(05)
- [10].利用叠前AVA同步反演预测储层物性参数[J]. 石油地球物理勘探 2010(03)
- [11].疏松砂岩储层物性参数核磁共振试验研究[J]. 长江大学学报(自然科学版)理工卷 2009(04)
- [12].储层物性参数反演技术在莫北地区的应用及效果[J]. 石油地质与工程 2009(04)
- [13].致密砂岩储层物性参数预测方法研究[J]. 石油物探 2020(01)
- [14].智能完井温度监测技术在油气田开发中的应用及理论模型研究进展[J]. 油气地质与采收率 2020(03)
- [15].低渗透储层润湿性测量方法研究进展[J]. 石油化工应用 2017(08)
- [16].致密砂岩气藏井网加密与采收率评价[J]. 天然气地球科学 2020(06)
- [17].多因素影响的脱砂压裂产能流固耦合模拟[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2009(S1)
- [18].水驱前后储层渗流单元变化特征研究[J]. 天然气与石油 2011(02)
- [19].基于机器学习的平面剩余油分布预测方法[J]. 中国石油大学学报(自然科学版) 2020(04)
- [20].沥青质的测井响应特征及对储层物性参数的影响[J]. 油气田地面工程 2011(02)
- [21].基于LSTM循环神经网络的储层物性参数预测方法研究[J]. 地球物理学进展 2019(05)
- [22].相控下储层物性参数模型的建立及储量计算研究[J]. 内蒙古石油化工 2014(21)
- [23].新站油田葡萄花储层物性参数研究[J]. 内蒙古石油化工 2011(11)
- [24].带先验约束的碎屑岩储层物性参数反演方法[J]. 地球物理学进展 2020(02)
- [25].应用流动单元方法建立储层参数解释模型[J]. 内蒙古石油化工 2009(19)
- [26].信息融合在复杂油气储层物性参数综合研究中的应用[J]. 地球物理学进展 2008(01)
- [27].基于两级尺度粗化的裂缝-多孔隙介质地震响应分析方法[J]. 地球物理学报 2018(09)
- [28].费尔干纳盆地M区块碎屑岩储层四性关系特征[J]. 地下水 2017(02)
- [29].基于尾波干涉的储层时移特性监测方法研究（英文）[J]. Applied Geophysics 2015(02)
- [30].基于测井资料的储层物性参数模型分析[J]. 中国石油和化工标准与质量 2013(22)