局部全变分卡通纹理分解医学影像滤波

论文摘要

针对直接采用全局滤波方法会模糊图像的边缘,丢失重要纹理信息的弊端,提出一种基于快速变分卡通纹理分解的非局部正则化滤波方法。首先将非线性局部全变分作为图像分解的指示函数,分离图像的卡通结构分量和纹理震荡分量;其次根据震荡分量极强的重复性及结构方向性,结合具有较好方向选择性以及块相似匹配性的非局部梯度正则项,利用分裂Bregman方法求解震荡分量的非局部全变分极小化问题;最后将分解得到的卡通分量与去除噪声的震荡分量进行加权合成,得到复原图像。实验结果表明该算法对有精细结构和纹理的医学图像具有更佳的恢复效果,可以有效地应用于临床诊断以及后续分割。

论文目录

• 前言
• 1 本文算法
•   1.1 局部变分卡通纹理分解
•   1.2 非局部正则化迭代滤波算法
•   1.3 算法描述
• 2 实验结果与分析
•   2.1 实验准备
•   2.2 滤波实验结果
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王静,韩雪,皇甫彩虹,乔应旭,司马海峰

关键词: 图像滤波,卡通纹理,局部全变分,非局部均值

来源: 中国医学物理学杂志 2019年08期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学,信息科技

专业: 生物学,生物医学工程,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

单位: 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南理工大学电气工程与自动化学院

基金: 国家自然科学基金（61401150,61472119,61572173,61602-157）,河南省科技攻关计划（182102210053）,河南省科技创新杰出青年计划（184100510009）,河南理工大学博士基金（B2013-039）,河南省高校基本科研业务费专项资金（NSFRF1604）

分类号: R318;TP391.41;TN713

页码: 918-923

总页数: 6

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