导读:本文包含了主观贝叶斯法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:主观,方法,概率,不确定性,归纳,风险,理论。
主观贝叶斯法论文文献综述
韩林呈[1]（2016）在《基于粗神经网络和主观贝叶斯的雷达型号识别》一文中研究指出为提高雷达识别系统的识别率,提出了一种基于粗集理论、径向基神经网络及主观贝叶斯方法的叁层识剐模型。经过样本数据粗集方法简化、神经网络分类以及对识别结果的贝叶斯融合等步骤,将粗集的规则提取能力、神经网络的分类能力和主观贝叶斯方法的推理融合能力结合起来。仿真结果表明,该模型提高了系统的识别率和运算速度。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2016年06期）
田珂,游大海,龙呈,邹扬,胡金[2]（2015）在《基于主观贝叶斯方法的输电线路时变停运概率模型及应用》一文中研究指出电力设备时变停运概率作为基于风险度的电网运行轨迹指标的基础数据之一,其合理性直接影响电网运行轨迹指标的合理性。基于主观贝叶斯推理过程建立了输电线路的停运概率模型,在该模型中采用故障树分析方法对输电线路停运原因进行分类,并利用模糊专家系统求取可信度参数,以克服人为取值的不足。仿真结果表明,所建模型能够较好地反映输电线路状态及其外部环境的变化对输电线路停运概率的影响。(本文来源于《水电能源科学》期刊2015年08期）
梁扬[3]（2015）在《基于主观贝叶斯网络的政府投资项目不确定性分析方法》一文中研究指出由于受2008年美国经济危机的影响,全球经济开始下滑,中国政府为了保持经济的持续增长,投入大量的财政资金进行基础设施建设,每年有近六千亿元用于政府投资项目。政府投资项目是政府提供公共服务、提高国民生活质量的重要保障和手段。然而经过几年的建设,对于投资额控制方面的问题逐渐凸显出来,项目的“叁超”现象严重,导致这一现象的主要原因是项目决策阶段对投资控制的效果影响最大,不确定性因素最多,现行财务评价中的不确定性分析方法不能有效分析各种不确定性因素对项目经济效果的影响。因此,如何建立一个有效的能够用于政府投资项目不确定性分析的方法是本文的研究重点。本文以政府投资项目为基本研究对象,对传统的不确定性分析方法存在的问题进行阐述。在此基础上提出解释结构模型和贝叶斯网络相结合的一种用于不确定性分析的新方法。主要研究内容归纳如下：首先,通过文献研究识别出影响政府投资项目建设投资额的不确定性因素,通过问卷调查筛选出重要的影响因素,对结果进行归类分析,确定影响建设投资额的四类主要因素是工程量估算的准确性、人工单价、材料单价和机械单价。其次,通过ISM分别分析了四类因素之间的因果关系,并确定它们之间的递阶层次结构,构建出完整的解释结构模型图。根据解释结构模型图引入贝叶斯网络这种方法来对政府投资项目投资额的不确定性进行概率评价。定义了用于贝叶斯网络模型中的节点及节点的状态,通过问卷调查的方式获取部分节点的初始概率和条件概率,运用Netica软件进行概率推理计算,为不确定性分析方法提供一种新的建模方法及模型求解算法。最后,文章运用建立的模型对某市医院新建急诊及医技楼这一案例进行项目投资额的评估预测,并和敏感性分析作对比,结论验证了政府投资项目投资额不确定性的贝叶斯网络模型的可行性和有效性。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2015-05-01）
胡晓萌[4]（2015）在《对主观贝叶斯主义理论的审视》一文中研究指出自18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯(T.Bayes)的贝叶斯定理被提出来后,现代归纳逻辑便进入了一个新的时代。当今,现代归纳逻辑的主要研究方法为贝叶斯方法,而基于主观贝叶斯主义理论的贝叶斯方法不但具有极大的研究价值,更是具有实际的应用价值。主观贝叶斯主义者把概率解释成认识者的置信度,它以贝叶斯定理为基础,把验前概率过渡为验后概率,意见收敛定理保证了主观概率终将趋于一致。我们知道,与具有必然性的演绎逻辑相比,归纳逻辑仍然是一种或然性的逻辑推理,而我们如果想无所顾忌地应用它,就必须证明它的合理性。主观贝叶斯主义理论的创始人之一德·菲耐蒂所证明的“意见收敛定理”表明,我们可以根据贝叶斯定理来不断地修正主观置信度,我们的主观置信度最终也将趋于一致,这也就把主观置信度与频率的问题联系了起来,即把“主观性”与“客观性”的问题给统一起来。主观主义者们从贝叶斯方法上看到了解决归纳合理性问题的希望,而且,归纳合理性问题及其解决与贝叶斯方法的有效性问题息息相关,在主观贝叶斯主义理论之中贯穿一线。本文通过概括主观贝叶斯主义的基本理论及其优缺点,总结并反思了主观主义者们对归纳合理性问题的解决思路。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2015-03-27）
苗义烽,周晓昭[5]（2014）在《主观贝叶斯方法在列车占用丢失报警原因分析中的应用》一文中研究指出根据铁总公司要求,TDCS/CTC系统增加列车占用丢失报警功能,为保证列车运行安全、提高列车运行效率,在发生列车占用丢失报警时,需要及时且准确地判定报警原因。主观贝叶斯方法是一种概率推理方法,能从不完全、不精确或不确定的知识和信息中做出推理。列车占用丢失报警原因分析具有现象与原因的不确定性。本文将主观贝叶斯方法引入列车占用丢失报警原因分析中。最后利用大量算例进行验证,验证结果表明了该方法的合理性和实用性。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2014年12期）
李书杨[6]（2014）在《主观贝叶斯主义发展述评》一文中研究指出主观贝叶斯主义是20世纪较有影响的一种科学确证理论。相对于其他科学确证理论来讲,贝叶斯理论的特点在于其可以对问题进行定量研究,而不仅仅局限在定性的分析中。在贝叶斯主义内部,主观贝叶斯主义优于逻辑贝叶斯主义之处在于其更广泛的解释范围。贝叶斯理论能够及时借鉴最新的科学研究成果,不断完善、发展自己的理论体系,主体交互的概率理论研究就是其中的代表,被广泛应用于公共决策等领域。主观贝叶斯主义理论在未来的研究内,会引起更广泛、更热烈的讨论。(本文来源于《沈阳师范大学学报(社会科学版)》期刊2014年06期）
徐小力,刘秀丽,蒋章雷,任彬[7]（2015）在《基于主观贝叶斯推理的多传感器分布式故障检测融合方法》一文中研究指出针对复杂数控加工中心故障预测中各传感器检测信息呈现不确定性的问题,提出基于不确定性推理的多传感器分布式检测融合算法。该算法通过利用主观贝叶斯推理,获取局部检测装置的判决规则,并选取合适的局部判决规则送到融合规则中心,将来自不同传感器的观测数据进行综合分析,最后产生全局判决。以复杂立式加工中心为对象建立测试平台,利用多传感器样本获取方法进行机床不同运行状态及运行环境下的故障样本获取试验。试验表明在含有大量不确定性信息的故障诊断系统中,基于主观贝叶斯推理的分布式检测融合算法具有故障信息识别率高、诊断速度快的优点,其诊断错误率明显低于单个传感器的诊断错误率,且诊断错误率要低于串行分布式检测融算法。(本文来源于《机械工程学报》期刊2015年07期）
季爱民[8]（2014）在《菲尼蒂主观贝叶斯理论研究》一文中研究指出菲尼蒂是主观主义概率观代表人物之一,对主观概率理论的主要贡献在于,提出可换性概念,以此为基点得到概率特征定理,从而建构起主观概率理论,促进了主观贝叶斯理论的发展,为现代决策和统计理论奠定了基础。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年18期）
闫坤如[9]（2014）在《对工程风险认知的主观贝叶斯分析》一文中研究指出风险是不确定的危险,可以表示为事件发生概率及其后果的函数。工程风险具有复杂性,因此,工程风险是多个不确定性因素发生的概率及其后果的函数。对工程风险存在认知偏差,我们通过对工程风险的认知偏差中的主观概率进行分析,从而解释在对工程风险的认知中公众对风险的认知与实际的客观风险之间存在差距;专家和公众对风险的认知存在差异;不同个体对风险的认知差异;个体对风险认知会改变;个体对风险认知最终趋同等现象。(本文来源于《科学技术哲学研究》期刊2014年05期）
郑淑贤,解滨,米据生[10]（2014）在《决策形式背景下的主观贝叶斯概率推理》一文中研究指出概率推理是进行数据分析的重要理论工具,利用专家经验值充分似然率和必然似然率可以进行主观概率推理。以主观贝叶斯概率推理理论为依据,讨论了决策形式背景中条件属性与决策属性之间的关系,将推理方法推广到包含度的形式,得出了无需先验概率的包含度计算方法。(本文来源于《智能系统学报》期刊2014年02期）
主观贝叶斯法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力设备时变停运概率作为基于风险度的电网运行轨迹指标的基础数据之一,其合理性直接影响电网运行轨迹指标的合理性。基于主观贝叶斯推理过程建立了输电线路的停运概率模型,在该模型中采用故障树分析方法对输电线路停运原因进行分类,并利用模糊专家系统求取可信度参数,以克服人为取值的不足。仿真结果表明,所建模型能够较好地反映输电线路状态及其外部环境的变化对输电线路停运概率的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主观贝叶斯法论文参考文献
[1].韩林呈.基于粗神经网络和主观贝叶斯的雷达型号识别[J].微型电脑应用.2016
[2].田珂,游大海,龙呈,邹扬,胡金.基于主观贝叶斯方法的输电线路时变停运概率模型及应用[J].水电能源科学.2015
[3].梁扬.基于主观贝叶斯网络的政府投资项目不确定性分析方法[D].昆明理工大学.2015
[4].胡晓萌.对主观贝叶斯主义理论的审视[D].黑龙江大学.2015
[5].苗义烽,周晓昭.主观贝叶斯方法在列车占用丢失报警原因分析中的应用[J].铁路计算机应用.2014
[6].李书杨.主观贝叶斯主义发展述评[J].沈阳师范大学学报(社会科学版).2014
[7].徐小力,刘秀丽,蒋章雷,任彬.基于主观贝叶斯推理的多传感器分布式故障检测融合方法[J].机械工程学报.2015
[8].季爱民.菲尼蒂主观贝叶斯理论研究[J].统计与决策.2014
[9].闫坤如.对工程风险认知的主观贝叶斯分析[J].科学技术哲学研究.2014
[10].郑淑贤,解滨,米据生.决策形式背景下的主观贝叶斯概率推理[J].智能系统学报.2014
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