导读:本文包含了事故排序论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:事故,黑点,交通事故,交通安全,判据,神经网络,紧迫性。
事故排序论文文献综述
王海燕,陈洁[1]（2019）在《船舶溢油事故态势演化风险排序》一文中研究指出为降低溢油事故对近岸水域造成的影响,采用科学方法识别溢油事故发生后系统可能存在的各种风险和演化态势,并通过风险排序找出船舶溢油事故应急处置的重点。分析船舶溢油事故发生后人、机、环境、管理系统中影响溢油事故态势发展的关键因素,识别其中可能存在的风险。采用改进的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法,考虑风险指标的模糊性和不确定性,将模糊集与TOPSIS法相结合,建立船舶溢油事故态势演化风险排序模型。实例验证排序模型的实用性,为提高溢油应急处置效率,降低溢油事故后果提供理论依据。(本文来源于《中国航海》期刊2019年03期）
田准,张生瑞[2]（2019）在《优化经验贝叶斯事故黑点识别与排序方法》一文中研究指出为了对道路交通事故黑点进行准确有效识别和排序,提出基于事故统计数据及事故预测模型的优化经验贝叶斯黑点识别方法,并对该方法的工程实用性进行了优化。同时,从事故发生危险程度、安全治理可提升空间2个方面提出了优化经验贝叶斯黑点排序方法。选取2个城市的信号交叉口事故数据,利用基于事故统计数据的黑点识别方法对城市A的总事故黑点、伤亡事故黑点分别进行了识别,并按照事故发生危险程度进行了总事故黑点排序;利用基于事故预测模型的黑点识别方法对城市B的事故黑点进行识别,并分别按照事故发生危险程度、安全治理可提升空间2种排序规则进行了黑点排序。结果表明:在95%的显着性水平下,城市A共识别出24个总事故黑点及18个伤亡事故黑点;在99%的显着性水平下,城市B共识别出15个事故黑点;优化经验贝叶斯法在识别准确性、消除事故数随机波动及趋中心回归现象影响方面优于事故率法和质量控制法;基于安全治理可提升空间的排序指标倾向于筛选出安全治理投资收益比高的地点,基于事故发生危险程度的排序指标则倾向于筛选出与事故期望值偏离较大的地点。(本文来源于《长安大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
韦瑜佳,陈梦甜[3]（2019）在《基于网络节点重要性排序的较大交通事故影响因素分析》一文中研究指出我国是世界上交通事故死亡人数最多的国家之一,为提高驾驶人安全意识及实施相关措施以预防或减少道路交通事故的发生,文章运用Pajek软件,以我国东西中部地区的事故调查直接原因作为案例数据构建赋权网络,首先判断其是否符合小世界网络,后分析事故主要影响因素并给出相应建议。结果显示:道路交通事故网络符合小世界网络特征;超速行驶、操作不当、违法超载、操作不当和驾驶安全设施不全或机件不符合标准等具有安全隐患的机动车是较大及以上道路安全事故的主要影响因素;最后根据分析结果提出了相关建议。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年21期）
金霞,雷桂荣,刘峰,王红,朱顺应[4]（2018）在《交通事故黑点鉴别与改善排序研究》一文中研究指出为降低路段统计尺度对交通事故黑点识别结果的影响,汲取动态划分路段原理的优点,考虑不同间距上空间相邻事故发生概率,提出基于动态分段的泊松分布黑点鉴别方法和计算模型;引入时间维度,考虑事故发展趋势,采用重要性-绩效分析方法(Importance Performance Analysis,IPA)对事故黑点严重程度进行排序;将该方法与基于动态分段的当量事故数法进行对比,结果表明该方法在动态路段长度划分上更符合实际,避免了把事故黑点拆分成多个,得出的事故黑点更精确,更便于事故成因的系统分析,同时在确定黑点改善顺序时考虑了事故黑点发展趋势变化,可在有限资金约束下实现效益最大化。(本文来源于《公路与汽运》期刊2018年02期）
刘宇生,许超,安婕铷,庄少欣,程坤[5]（2018）在《非能动核电厂全厂断电事故现象识别与排序研究》一文中研究指出为确定整体效应试验模拟中的重要热工水力现象,本文以AP1000为例,对AP系列非能动核电厂全厂断电工况下的事故现象进行了识别和排序。通过分析非能动全厂断电的事故进程划分了事故阶段,并基于核电厂设计进行了系统分解;通过对法规进行技术分析,获得了非能动核电厂全厂断电事故的安全要求和评判指标;通过对主回路冷却剂系统(RCS)、非能动堆芯冷却系统(PXS)内热工水力现象的识别和重要度判断,得到了非能动核电厂全厂断电事故现象识别与排序表。研究结果表明:非能动核电厂全厂断电事故可分为主回路自然循环、非能动堆芯冷却系统自然循环和长期冷却叁个阶段;主冷却剂系统的水体积,尤其是稳压器内的水体积是全厂断电事故中应关注的核心评判指标;在系统部件内识别出的热工水力现象,按其对评估指标的影响程度,可进行现象重要度排序。(本文来源于《核安全》期刊2018年01期）
符锌砂,陈丹,钟时雨[6]（2018）在《基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序研究》一文中研究指出在当前社会经济水平下,有限的治理资金限制了治理道路危险源的数量,为了在保障道路安全的前提下,使有限的资金达到最大的治理效果,必须根据各类事故黑点的危险程度及治理的迫切性等对事故黑点治理紧迫性进行排序,从而根据紧迫性大小制定事故黑点的整治计划。该文提出基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性的排序方法,考虑多重因素建立了包括4个一级指标和6个二级指标的事故黑点治理紧迫性评价体系,并将评价指标作为BP神经网络的输入单元,通过模型设计、参数设计以及样本训练,建立基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序模型。最后,本文用实例验证了该模型对检验样本的输出值与期望值一致。(本文来源于《公路工程》期刊2018年01期）
蔡广林,郑秀波,张沛,雷云凯[7]（2015）在《基于风险指标的电网事故量化排序方法指导电网规划》一文中研究指出国务院599号令要求电力安全事故评级以导致的用户停电范围和负荷损失为标准。若仅按此标准对电网事故量化评价,则忽视了电力系统故障事件的概率特征,容易导致资金利用不当或投资规模过大。文中根据灵敏度理论计算故障事件导致的失负荷指标,并结合故障事件概率综合量度故障事件失负荷概率风险指标,应用失负荷概率风险指标对故障事件进行量化排序,从而指导电网规划。通过对2015年广东电网500 k V规划方案的研究结果表明,风险指标能够更科学地对故障事件进行优先级排序,帮助规划部门优先巩固电网薄弱环节,明确电网投资方向。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2015年12期）
孟爱国,王池[8]（2012）在《基于AHP法的诱发露天矿作业现场碰撞事故危险点重要度排序》一文中研究指出露天矿作业现场运行的设备碰撞事故属于安全生产重大事故,尽管发生并不频繁但是同类事故依然在生产中发生。控制诱发该类事故的危险点是现场安全管理的重点,根据现场的事故案例运用AHP法,通过对危险点排序找出其中的重要度,确定碰撞事故中的主要诱发因素,以此在动态生产中识别系统关键节点的危险性,找到预防同类碰撞事故的有效措施。由于诱发危险点在生产中的复杂性,AHP法解决的只是一段时间内的问题,但也为快速掌握安全预控问题提供了一种研究思路。这样在管理资源有限的条件下,为工艺运行的安全预防和控制提供可靠的保障。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2012年09期）
吴会林[9]（2011）在《电力系统中事故的筛选与排序方法思考》一文中研究指出对目前电力系统事故筛选与排序方法进行了总结,指出了现有方法的优点和缺点,同时提出今后事故筛选的发展方向。(本文来源于《民营科技》期刊2011年12期）
刘敏,韩凤春[10]（2011）在《交通事故多发点(段)治理排序方法研究》一文中研究指出我国道路交通安全形势严峻,改善道路交通安全状况的一项重要手段是对事故多发点(段)的科学治理,而事故多发点(段)的治理工作需要有计划的进行。论文以科学、有序地开展交通事故多发点(段)治理工作为目的,在对交通事故资料及事故多发点(段)治理排序指标影响因素分析的基础上,确定治理排序的定量指标和定性指标,建立事故多发点(段)治理排序模型,结合实例给出具体算法。(本文来源于《中国人民公安大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
事故排序论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了对道路交通事故黑点进行准确有效识别和排序,提出基于事故统计数据及事故预测模型的优化经验贝叶斯黑点识别方法,并对该方法的工程实用性进行了优化。同时,从事故发生危险程度、安全治理可提升空间2个方面提出了优化经验贝叶斯黑点排序方法。选取2个城市的信号交叉口事故数据,利用基于事故统计数据的黑点识别方法对城市A的总事故黑点、伤亡事故黑点分别进行了识别,并按照事故发生危险程度进行了总事故黑点排序;利用基于事故预测模型的黑点识别方法对城市B的事故黑点进行识别,并分别按照事故发生危险程度、安全治理可提升空间2种排序规则进行了黑点排序。结果表明:在95%的显着性水平下,城市A共识别出24个总事故黑点及18个伤亡事故黑点;在99%的显着性水平下,城市B共识别出15个事故黑点;优化经验贝叶斯法在识别准确性、消除事故数随机波动及趋中心回归现象影响方面优于事故率法和质量控制法;基于安全治理可提升空间的排序指标倾向于筛选出安全治理投资收益比高的地点,基于事故发生危险程度的排序指标则倾向于筛选出与事故期望值偏离较大的地点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事故排序论文参考文献
[1].王海燕,陈洁.船舶溢油事故态势演化风险排序[J].中国航海.2019
[2].田准,张生瑞.优化经验贝叶斯事故黑点识别与排序方法[J].长安大学学报(自然科学版).2019
[3].韦瑜佳,陈梦甜.基于网络节点重要性排序的较大交通事故影响因素分析[J].科技创新与应用.2019
[4].金霞,雷桂荣,刘峰,王红,朱顺应.交通事故黑点鉴别与改善排序研究[J].公路与汽运.2018
[5].刘宇生,许超,安婕铷,庄少欣,程坤.非能动核电厂全厂断电事故现象识别与排序研究[J].核安全.2018
[6].符锌砂,陈丹,钟时雨.基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序研究[J].公路工程.2018
[7].蔡广林,郑秀波,张沛,雷云凯.基于风险指标的电网事故量化排序方法指导电网规划[J].电力系统及其自动化学报.2015
[8].孟爱国,王池.基于AHP法的诱发露天矿作业现场碰撞事故危险点重要度排序[J].中国安全生产科学技术.2012
[9].吴会林.电力系统中事故的筛选与排序方法思考[J].民营科技.2011
[10].刘敏,韩凤春.交通事故多发点(段)治理排序方法研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版).2011
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