导读:本文包含了对称性检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:对称性,遗传性,基因,色素,异常,突变,对称。
对称性检测论文文献综述
周洪雨,马千里,马蓬勃[1]（2019）在《鼓风机转子工件尺寸和对称性的检测方法》一文中研究指出针对工业生产中鼓风机转子工件的尺寸和对称性经常出现不符合标准的情况,本文利用转子工件图像,基于边缘检测技术设计一种转子尺寸和对称性的检测方法。为了减少原始图像的噪声点,本文方法基于高斯滤波对原始图像进行降噪和二值化处理,在此基础上,使用基于Canny算子的边缘检测算法和基于最小二乘法的圆拟合方法,对工件内部孔洞进行检测;同时,使用基于改进的Canny算法对工件外部边缘进行检测,获取较为连续的边缘像素点,设计比对方法和动态模拟实验对尺寸和对称性进行检验。实验表明本文提出的检测方法对转子工件的尺寸和对称性的检测效果良好。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
张汝祥,陈德林,季江伟,张伟昕,杨力[2]（2019）在《基于圆对称性和随机选点改进霍夫变换圆检测算法》一文中研究指出为了解决使用传统Hough变换圆检测算法存在计算量大、运行效率低以及检测精度不高等问题,文章提出了一种基于圆对称性和随机选点改进Hough变换圆检测算法。首先,根据圆对称性特点,求解出圆心坐标;然后,将圆心坐标回代入圆方程,求解出半径。为了增强抗噪能力,随机选取圆周上一定数量的边缘点进行求解,统计半径值,选择频数最高的半径值作为最终结果。在MATLAB环境中开展圆检测仿真实验,结果表明,提出的方法可以有效地提高圆检测精度。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年14期）
董本志,陈迪,景维鹏[3]（2019）在《基于对称性区域过滤的显着性区域检测方法》一文中研究指出为获得精确、完整的目标区域分割图,提出一种基于对称性区域过滤的检测方法来进行图像分割。利用改进的简单线性迭代聚类算法将图像分割成若干超像素,并以超像素为节点建立吸收马尔科夫链。计算转移节点到吸收节点的被吸收时间,将其作为显着值来获取显着图。根据图像目标区域的对称性特征,对显着图进行对称性检测,获取对称轴,通过两侧像素点到对称轴的距离对图像显着值进行区域过滤,从而获得目标图像分割区域。实验结果表明,该方法提取的图像显着目标区域较阈值分割法、最小生成树法和LRR法提取结果更为完整。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年05期）
谢川,厉晓华[4]（2018）在《基于Rademacher-Walsh变换谱系数的对称性检测算法》一文中研究指出为简化逻辑函数中对称变量的检测过程,研究了基于Rademacher-Walsh变换谱系数的对称性检测算法。该算法从逻辑变量6类对称性的定义出发,分析了对称变量的谱系数特征。提出了基于rademacher-walsh变换谱系数检测N(xi|xj)、E(xi|xj)、S(xi|xj)、S(xi|)、S(xj|xi)、S(xj|)6类对称变量的算法。应用实例表明,该算法简便高效,易于编程操作。(本文来源于《科技通报》期刊2018年11期）
于文海,冯迪,梁日,宋凝芳[5]（2019）在《基于对称性评估的保偏光纤偏振轴检测技术》一文中研究指出提出一种基于端面图像对称性特征的偏振轴检测算法。该算法利用图像极坐标变换来实现图像的对称性检测,使用金字塔搜索法快速寻找最优对称轴,确定偏振轴向。所提算法利用图像的全局性特征而不依赖于应力区边缘点位置实现精确定位,对图像清晰度要求显着降低。实验结果表明,所提算法具有较高的准确性和精确性(±0.1°),其稳健性大幅增强,且算法速度提升了近1.5倍。(本文来源于《光学学报》期刊2019年02期）
彭钰蘅[6]（2018）在《基于学习的自然图像对称性目标检测》一文中研究指出对称性作为物体重要的全局特征之一,长期以来都是计算机视觉的研究热点。对称性目标检测,就是希望将物体中所蕴含的对称信息提取出来。这些信息一般包括对称目标的位置与类别,如最为常见的平移对称、旋转对称和镜像对称;以及不同类别所对应的几何信息,如构成平移对称的网状晶格(lattice)、旋转对称的旋转中心和支撑域(supporting region)以及镜像对称的对称轴。传统的对称性检测方法往往存在许多问题,比如难以将上述最为常见的叁种对称性目标纳入统一的框架下同时检测,难以保证在复杂自然图像中检测的鲁棒性,算法的时间复杂度高,难以运用到实际工程中去。针对传统对称检测方法的问题,本文提出了一种基于深度学习的对称性目标检测方法。文本在现有深度学习网络模型的基础上加以改进,使其更适合对称性目标的检测以及相关对称信息的提取。改进主要包括:(1)针对对称性目标的特性,本文将对称性先验引入网络模型,在网络特定的卷积层权重更新的过程中添加对称性的约束,通过对称性的卷积核指导网络寻找对应的对称性目标。(2)对于自然图像中尺度各异的目标,本文通过池化操作将浅层特征激活响应图像下采样,并与深层特征输出进行组合,以增强特征的信息表征能力,提升网络模型对多尺度目标的检测能力。(3)为了提取对称性目标的几何信息,本文对网络的中间卷积层输出进行了可视化,通过筛选并融合这些中间特征输出,可以鲁棒地得到旋转对称的支撑域、镜像对称的对称轴以及平移对称的网状晶格。为了训练网络模型,本文提供了相应的对称性目标检测数据集,共包含1308幅自然图片。数据集的标注包括目标类别信息以及以外接矩形框形式给出的位置信息。本文通过详尽的实验,证明了本文提出的网络模型能够在复杂的自然图像中较好地检测出对称性目标,结合网络的可视化结果能够准确地得到目标对应的对称几何信息,验证了整体网络模型,以及其中各模块的有效性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-05-29）
高杰,崔红宙,王霆,郭书萍[7]（2018）在《遗传性对称性色素异常症一家系ADAR1基因突变检测》一文中研究指出目的:检测1例中国汉族遗传性对称性色素异常症家系ADAR1基因突变情况。方法:收集该家系内的2例患者及2名表型正常者的临床资料和血样,提取外周血基因组DNA,PCR扩增后进行DNA测序。结果:该家系2例患者均存在ADAR1基因第13号外显子c.3232C>T突变(p.R1078C),而在该家系内表型正常的个体以及100名正常对照中均未发现该突变。结论:该DSH家系内ADAR1基因c.3232C>T突变可能与DSH发病有关。(本文来源于《中国麻风皮肤病杂志》期刊2018年05期）
高杰[8]（2018）在《一例中国汉族遗传性对称性色素异常症家系ADAR1基因突变检测》一文中研究指出目的:对临床收集的1例中国汉族遗传性对称性色素异常症家系成员进行ADAR1基因突变检测,探索有关遗传性对称性色素异常症的分子遗传学发病机制。方法:收集1例中国汉族遗传性对称性色素异常症家系的临床资料,将研究对象设立为该家系内有皮肤损害的2名患者,将此家系内无皮损的正常成员和与该家系无亲缘关系的100例正常人作为对照,提取上述人群外周血基因组DNA,采用Primer5软件对被检测基因的全部外显子进行引物设计,其中ADAR1基因的15个外显子共由生物公司合成12对引物,并对该目的基因及其引物进行PCR扩增,交由生物公司检测该目的基因,筛查此家系患者ADAR1基因可能的突变位点,采用Chromas软件(版本2.0)对上述测序后的结果进行比分析,确定该基因可能出现的基因突变位点,并对此突变位点表达的蛋白质行功能预测。结果:此家系内2例遗传性对称性色素异常症患者ADAR1基因的第13号外显子中均检测到错义突变(c.3232C>T),使得正常的精氨酸转换为半胱氨酸,即p.R1078C,此家系内无皮损的成员及100例与该家系无亲缘关系的正常对照均未发现此突变位点。结论:ADAR1基因第13号外显子发生的错义突变(c.3232C>T),使得其编码的蛋白质结构及其表达功能的改变,推测与该家系患者临床表型的发生可能有一定的关系。(本文来源于《山西医科大学》期刊2018-03-20）
杨建强,罗浩杰,连炜炜,沈云佳[9]（2018）在《遗传性对称性色素异常症一家系ADAR基因检测》一文中研究指出目的:检测遗传性对称性色素异常症一家系的ADAR基因突变。方法:提取家系中患者、健康成员及无血缘健康对照人群外周血样DNA,PCR扩增ADAR基因外显子后测序。结果:该家系中患者均存在ADAR基因第2号外显子,第982位碱基突变(c.982C>T,p.R328X),突变导致第328位的精氨酸被终止密码替代。家系中健康成员及健康对照人群未发现该突变。结论:该遗传性对称性色素异常症家系患者中的ADAR基因突变(c.982C>T,p.R328X)可能与发病有关。(本文来源于《中国麻风皮肤病杂志》期刊2018年03期）
王化建,张文超,殷宪龙,咸真鹏[10]（2018）在《基于激光测距的轮胎胶囊对称性检测系统设计》一文中研究指出设计了一种基于激光测距原理的轮胎胶囊外形轮廓检测系统。系统主要由两部分构成:一部分是PLC作控制器的数据采集和控制系统,另一部分集数据监控和存储于一体的上位机系统,采用模糊控制算法设计PLC程序对轮胎胶囊合格程度推断。经实际测试验证,每条轮胎测试周期20s,测量误差在0.3mm内,实现了胶囊的快速性和精确性检测。(本文来源于《电子技术》期刊2018年02期）
对称性检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决使用传统Hough变换圆检测算法存在计算量大、运行效率低以及检测精度不高等问题,文章提出了一种基于圆对称性和随机选点改进Hough变换圆检测算法。首先,根据圆对称性特点,求解出圆心坐标;然后,将圆心坐标回代入圆方程,求解出半径。为了增强抗噪能力,随机选取圆周上一定数量的边缘点进行求解,统计半径值,选择频数最高的半径值作为最终结果。在MATLAB环境中开展圆检测仿真实验,结果表明,提出的方法可以有效地提高圆检测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对称性检测论文参考文献
[1].周洪雨,马千里,马蓬勃.鼓风机转子工件尺寸和对称性的检测方法[J].计算机与现代化.2019
[2].张汝祥,陈德林,季江伟,张伟昕,杨力.基于圆对称性和随机选点改进霍夫变换圆检测算法[J].科技创新与应用.2019
[3].董本志,陈迪,景维鹏.基于对称性区域过滤的显着性区域检测方法[J].计算机工程.2019
[4].谢川,厉晓华.基于Rademacher-Walsh变换谱系数的对称性检测算法[J].科技通报.2018
[5].于文海,冯迪,梁日,宋凝芳.基于对称性评估的保偏光纤偏振轴检测技术[J].光学学报.2019
[6].彭钰蘅.基于学习的自然图像对称性目标检测[D].大连理工大学.2018
[7].高杰,崔红宙,王霆,郭书萍.遗传性对称性色素异常症一家系ADAR1基因突变检测[J].中国麻风皮肤病杂志.2018
[8].高杰.一例中国汉族遗传性对称性色素异常症家系ADAR1基因突变检测[D].山西医科大学.2018
[9].杨建强,罗浩杰,连炜炜,沈云佳.遗传性对称性色素异常症一家系ADAR基因检测[J].中国麻风皮肤病杂志.2018
[10].王化建,张文超,殷宪龙,咸真鹏.基于激光测距的轮胎胶囊对称性检测系统设计[J].电子技术.2018
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