基于混沌理论的图像加密算法设计与实现

基于混沌理论的图像加密算法设计与实现

论文摘要

近年来,随着科技的飞速发展,计算机的应用变得日益广泛,多媒体信息的安全问题也显得更加突出。数字图像作为人们获取信息的重要载体,大量在网络中传输、存储,如何保证这些图像信息的安全变得极其重要。但由于数字图像具有数据量大、相关性强、冗余性高等特点,传统加密算法已不太适合图像信息的加密,因此,设计更加安全的图像加密算法成为密码学领域的重要研究课题。由于混沌系统具有对初始值的敏感性、不可预测性、伪随机性等特点,与密码学的特性非常吻合,因此混沌加密技术在图像加密领域得到广泛应用。本文主要研究了基于混沌理论的图像加密算法设计与实现。首先阐述了混沌图像加密算法的研究背景,研究了国内外的发展现状。其次介绍了混沌理论和密码学的基础理论。然后针对数字图像的特点与有限精度效应,设计了两种图像加密算法。算法一是基于二维(2D)双混沌系统的图像加密方法,该方法采用2D Logistic映射与基于修正Marotto定理的混沌映射分别产生两组混沌实数序列,序列优化后进行异或运算得到第三组加密序列,分别与彩色图像RGB分量扩散操作。该方法不仅具有较大的密钥空间,并能有效抵抗统计攻击、噪声攻击。算法二是基于混沌与位平面的加密算法。采用三个混沌系统,系统一是Arnold映射,用来置乱灰度值位置;系统二与系统三分别是LC(LogisticCubic)系统、Henon映射,利用勾股定理生成加密密钥;将密钥序列和图像矩阵进行比特位分解,扩散加密图像位平面。通过分析算法与安全性能,加密效果良好,可抵抗不同类型的恶意攻击,安全性得到较大提升。最后以Matlab R2014a为工具设计图像加密原型系统,实现图像加密算法。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景与意义
  •   1.2 混沌加密的国内外研究现状
  •   1.3 本文主要内容及安排
  •     1.3.1 论文主要研究内容
  •     1.3.2 论文安排
  • 第2章 混沌理论与密码学基础知识
  •   2.1 混沌理论
  •     2.1.1 混沌的定义
  •     2.1.2 混沌的基本特征
  •     2.1.3 混沌的判定准则
  •     2.1.4 典型混沌系统
  •   2.2 密码学
  •     2.2.1 基本概念
  •     2.2.2 体系结构
  •     2.2.3 密码分析和算法安全
  •   2.3 混沌密码学
  •     2.3.1 混沌与密码学的关系
  •     2.3.2 问题与缺陷
  •   2.4 本章小结
  • 第3章 基于二维双混沌的图像加密方法
  •   3.1 选择的混沌系统
  •     3.1.1 二维Logistic混沌映射
  •     3.1.2 基于修正Marotto定理的离散混沌系统
  •   3.2 加密方案的设计
  •     3.2.1 基于2D Logistic映射加密
  •     3.2.2 基于修正Marotto定理的离散混沌映射加密
  •     3.2.3 加密算法流程图
  •   3.3 实验仿真结果
  •   3.4 性能分析
  •     3.4.1 密钥空间分析
  •     3.4.2 敏感性分析
  •     3.4.3 直方图统计分析
  •     3.4.4 相关性分析
  •     3.4.5 信息熵分析
  •   3.5 本章小结
  • 第4章 基于混沌与位平面的图像加密算法
  •   4.1 混沌系统和位平面分解
  •     4.1.1 混沌系统
  •     4.1.2 位平面分解
  •   4.2 加密方案设计
  •     4.2.1 图像加密算法设计
  •     4.2.2 加密流程
  •   4.3 实验仿真结果
  •   4.4 性能分析
  •     4.4.1 密钥空间分析
  •     4.4.2 敏感性分析
  •     4.4.3 直方图统计分析
  •     4.4.4 相关性分析
  •     4.4.5 信息熵分析
  •     4.4.6 差分攻击分析
  •   4.5 两种算法对比
  •   4.6 本章小结
  • 第5章 图像加密算法的实现
  •   5.1 算法实现工具环境
  •   5.2 图像加密算法实现界面设计
  •   5.3 图像加密算法具体实现步骤
  •     5.3.1 基本功能
  •     5.3.2 图像加解密的实现
  •     5.3.3 安全性分析实现
  •   5.4 本章小结
  • 第6章 结论与展望
  •   6.1 结论
  •   6.2 未来展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间的研究成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 李静

    导师: 向菲,罗阳

    关键词: 数字图像,混沌映射,位平面,加密,映射

    来源: 河南科技大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,计算机软件及计算机应用,计算机软件及计算机应用

    单位: 河南科技大学

    分类号: TP309.7;O415.5;TP391.41

    总页数: 76

    文件大小: 4963K

    下载量: 124

    相关论文文献

    • [1].改进混沌方程及其多混沌新型图像加密方法[J]. 电讯技术 2020(08)
    • [2].基于安卓平台的图像加密工具的设计与实现[J]. 企业科技与发展 2018(06)
    • [3].图像加密预览算法[J]. 计算机应用研究 2018(08)
    • [4].基于Reflected Sigmoid激励混沌神经元的图像加密技术研究[J]. 网络安全技术与应用 2017(02)
    • [5].量子图像加密[J]. 保密科学技术 2017(03)
    • [6].基于混沌序列的量子图像加密方案[J]. 计算机与现代化 2020(03)
    • [7].基于矢量分解和干涉原理的多图像加密[J]. 怀化学院学报 2016(11)
    • [8].基于压缩感知的多图像加密新方法[J]. 激光杂志 2016(03)
    • [9].基于物理混沌的混合图像加密系统研究[J]. 电子测试 2014(23)
    • [10].基于万有引力算法的混沌图像加密研究[J]. 电脑知识与技术 2020(30)
    • [11].数字水印图像加密优化保护版权仿真研究[J]. 计算机仿真 2017(07)
    • [12].基于混沌的图像加密技术[J]. 电脑迷 2018(02)
    • [13].混沌图像加密系统分析与设计[J]. 黑龙江科技信息 2009(15)
    • [14].多图像加密技术研究[J]. 上海师范大学学报(自然科学版) 2018(05)
    • [15].有序相位编码的图像加密方法及实验实现[J]. 激光杂志 2016(10)
    • [16].基于矢量分解和相位剪切的非对称光学图像加密[J]. 红外与激光工程 2020(04)
    • [17].基于相位恢复算法的多图像加密技术[J]. 怀化学院学报 2018(11)
    • [18].一个新忆阻混沌系统及其在图像加密中的应用[J]. 系统仿真学报 2019(05)
    • [19].遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法[J]. 西安电子科技大学学报 2019(05)
    • [20].基于复合混沌序列的图像加密方法[J]. 计算机应用研究 2019(11)
    • [21].基于多阶分数离散切比雪夫变换和产生序列的图像加密方法[J]. 通信学报 2018(05)
    • [22].参数扰动下的混沌的图像加密方案[J]. 计算机科学 2017(S1)
    • [23].相位恢复算法用于分区复用多图像加密的研究[J]. 光学学报 2009(10)
    • [24].基于嵌入冗余信息方式的图像加密方案与实现[J]. 浙江师范大学学报(自然科学版) 2018(01)
    • [25].基于激光散斑子区域扫描的图像加密[J]. 激光与红外 2016(05)
    • [26].新的图像加密方法[J]. 电子科技大学学报 2010(01)
    • [27].基于4f系统的光学图像加密与解密仿真教学[J]. 大学物理实验 2018(06)
    • [28].一种基于压缩感知和多维混沌系统的多过程图像加密方案[J]. 物理学报 2019(20)
    • [29].混沌图像加密中的密钥分析[J]. 电子设计工程 2019(20)
    • [30].基于小波算法联合混沌理论的图像加密研究[J]. 计算机测量与控制 2018(01)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于混沌理论的图像加密算法设计与实现
    下载Doc文档

    猜你喜欢