导读:本文包含了应用层性能瓶颈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:内存瓶颈,页面错误,Java,JVM
应用层性能瓶颈论文文献综述
肖洋,曾明[1]（2018）在《应用软件的内存性能瓶颈分析方法研究》一文中研究指出本文介绍了内存瓶颈的相关概念,通过Win7性能工具Perfmon.exe,通过Pages/sec、Pages Input/sec、Page Reads/sec、Page Faults/sec四类计数器的统计结果 ,分析是否出现内存瓶颈,之后以Java程序开发为例,针对具体软件应用实例给出了内存瓶颈分析的实施步骤,结合分析结果,对在软件开发过程中最容易出现内存瓶颈问题的两类原因进行了深入分析,并给出了改进方案。(本文来源于《甘肃科技》期刊2018年02期）
刘杨[2]（2017）在《应用性能管理系统中应用性能瓶颈分析系统的研究与实现》一文中研究指出应用性能分析对构建可靠、稳定、高效的应用软件系统意义重大,但是随着应用规模越来越庞大,应用逐渐采用分布化实现,应用的准确性能分析越来越困难。当前的应用性能管理工具更多的是通过模拟用户行为检测响应时间、错误率等参数进行性能分析,缺少对数据的进一步深入挖掘分析,无法根据应用运行规律发现潜在异常,并给出针对性的优化建议。因此,通过机器学习和知识推理方方法挖堀分析应用运行数据、针对潜在异常给出优化建议是下一代应用性能管理工具发展的重要方向。论文基于机器学习算法和知识推理理论设计了一种深入挖掘应用各项指标参数内在联系、通过指标参数之间的知识推理得到优化建议的应用性能瓶颈分析系统,解决了现有应用管理工具无法分析应用异常行为和给出针对性优化建议能力的不足。论文首先介绍了背景知识以及相关技术,并根据应用性能分析需求,提出了一种典型应用性能瓶颈分析算法。之后根据应用性能管理系统的整体结构,提出应用性能瓶颈分析的位置与工作场景,得出其总体功能需求。其后,基于论文提出的典型应用性能瓶颈分析算法,设计了应用性能瓶颈分析系统的功能结构,内外接口,并对关键流程进行了阐述。在功能结构基础上,论文针对各个模块需要解决的核心问题进行了详细设计,给出详细处理流程,并完成了系统原型的实现。论文最后对应用性能瓶颈系统进行了功能测试和验证,细致的阐述了核心功能模块的测试用例,测试用例结果证明系统原型基本符合要求。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-10）
项程程[3]（2016）在《ANDROID应用UI性能瓶颈分析与优化》一文中研究指出Android移动应用程序在人们的日常生活和工作中起着越来越重要的作用。由于应用的交互性和移动设备运算能力的局限性,拥有良好的性能对Android应用程序至关重要。而在所有的性能问题中,UI性能瓶颈影响用户操作的响应时间,因而直接关乎用户体验。目前,对Android应用的UI性能的研究仍较为初步,主要集中在UI性能瓶颈的检测。然而如何发现导致应用UI性能瓶颈的根本原因并对其进行自动优化仍然是悬而未决的难题。由于UI性能问题往往十分复杂且分布在应用程序在多个位置,发现性能瓶颈的原因并进行修复需要开发人员投入大量的时间。因此,移动开发领域对UI性能分析和优化工具具有急切需求。本文从发现实际应用中引发UI性能问题的常见原因出发、提出对应的自动优化方案并开发出了具有实用价值的性能优化工具。本文的创新性有:1.本文对11.5万实际应用进行了分析,结果表明图片相关API误用在实际应用中普遍存在,并会引发严重的性能问题;2.基于以上发现,本文提出了基于二进制重写的图片加载自动优化方案AppSwift,AppSwift通过自动给应用增加全局的图片缓存的方法有效解决了图片加载的性能瓶颈问题;3.本文开发了一套二进制重写工具来实现提出的优化方案,该工具同时也具有很好的可扩展性和易用性,可以被应用到其他优化方案中。为了测试优化方案的效果,本文选取了30款实际应用进行了用户操作模拟对比测试。测试结果表明AppSwift优化能够使实际应用中的图片加载时间和IO平均分别减少37.4%和48.9%。此外,AppSwift以增大11%平均最大内存使用为代价有效减少了17%的GC停顿时间,大大改善了应用整体响应时间。本文也通过对流行成熟应用的样例分析来证明AppSwift的实用性。样例分析结果表明,AppSwift对于已经使用了图片缓存的应用仍然有很大的优化效果,同时也表明AppSwift对于有一定经验的开发人员也有很大帮助。因此,AppSwift具有广泛的应用前景。(本文来源于《上海交通大学》期刊2016-01-01）
[4]（2015）在《突破硬件性能瓶颈 推动创新技术应用》一文中研究指出2015年10月14日,为了进一步促进互联网+时代下企业业务的发展、推进实时数据分析等创新技术,世界领先的高性能端到端互连方案提供商Mellanox于今日举办主题为"新以太突破想象"的Mellanox全新以太网产品发布会。Mellanox本次发布的业界首款10万兆以太网、开放式无阻塞以太网交换机Spectrum与Connect X-4 Lx系列以太网适配器,能够为众多行业用户提供高效、灵活、开放、可扩展、高性价(本文来源于《个人电脑》期刊2015年11期）
黄海峰[5]（2015）在《运营商首次成功应用SDS:华为助浙江电信突破存储性能瓶颈》一文中研究指出浙江电信在电信实时业务中应用软件定义存储技术,在业界尚属首次,这一举措推动了浙江电信云资源池建设进程。当前,电信运营商对存储系统提出四大新要求:一是业务快速发展,要求缩短存储建设和扩容周期;二是关键业务云化,要求打破资源的"烟囱建设"模式;叁是计算资源虚拟化后,凸显存储资源性能瓶颈;四是大数据时代,存储容量需求大,成本压力增大。但是,运营商从提出存储扩容需求到集采,再到交付部署,如果选择传统FC方案面临"慢、贵、弱、(本文来源于《通信世界》期刊2015年06期）
应用层性能瓶颈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用性能分析对构建可靠、稳定、高效的应用软件系统意义重大,但是随着应用规模越来越庞大,应用逐渐采用分布化实现,应用的准确性能分析越来越困难。当前的应用性能管理工具更多的是通过模拟用户行为检测响应时间、错误率等参数进行性能分析,缺少对数据的进一步深入挖掘分析,无法根据应用运行规律发现潜在异常,并给出针对性的优化建议。因此,通过机器学习和知识推理方方法挖堀分析应用运行数据、针对潜在异常给出优化建议是下一代应用性能管理工具发展的重要方向。论文基于机器学习算法和知识推理理论设计了一种深入挖掘应用各项指标参数内在联系、通过指标参数之间的知识推理得到优化建议的应用性能瓶颈分析系统,解决了现有应用管理工具无法分析应用异常行为和给出针对性优化建议能力的不足。论文首先介绍了背景知识以及相关技术,并根据应用性能分析需求,提出了一种典型应用性能瓶颈分析算法。之后根据应用性能管理系统的整体结构,提出应用性能瓶颈分析的位置与工作场景,得出其总体功能需求。其后,基于论文提出的典型应用性能瓶颈分析算法,设计了应用性能瓶颈分析系统的功能结构,内外接口,并对关键流程进行了阐述。在功能结构基础上,论文针对各个模块需要解决的核心问题进行了详细设计,给出详细处理流程,并完成了系统原型的实现。论文最后对应用性能瓶颈系统进行了功能测试和验证,细致的阐述了核心功能模块的测试用例,测试用例结果证明系统原型基本符合要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
应用层性能瓶颈论文参考文献
[1].肖洋,曾明.应用软件的内存性能瓶颈分析方法研究[J].甘肃科技.2018
[2].刘杨.应用性能管理系统中应用性能瓶颈分析系统的研究与实现[D].北京邮电大学.2017
[3].项程程.ANDROID应用UI性能瓶颈分析与优化[D].上海交通大学.2016
[4]..突破硬件性能瓶颈推动创新技术应用[J].个人电脑.2015
[5].黄海峰.运营商首次成功应用SDS:华为助浙江电信突破存储性能瓶颈[J].通信世界.2015