论文摘要
随着汽车保有量的增加,城市停车难问题越来越严重。为了提高停车效率,减少用户寻找停车场的时间成为当前的一个研究热点。在分析国内外研究现状以及数据调查基础上,选取影响用户停车行为选择的5个主要指标,同时利用遗传算法权值对5个影响指标进行权重的计算来确定各个属性的权重指数,构建面向用户的停车行为决策的协同推荐模型,实现对出行者进行目的地范围内的主动诱导。通过仿真实验分析,验证了模型的可行性,有助于解决停车难的问题。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 潘晟,戚湧,李千目
关键词: 停车决策,遗传算法,诱导,协同推荐
来源: 计算机与数字工程 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 南京理工大学计算机科学与工程学院
基金: 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(编号：2016YFE0108000),江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)项目(编号：BE2017163),江苏省重点研发计划社会发展项目(编号：BE2017739)资助
分类号: U491.7
页码: 3010-3014+3125
总页数: 6
文件大小: 1468K
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