导读:本文包含了挖掘体系论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据挖掘,体系,教学质量,目标值,文本,向量,生鲜。
挖掘体系论文文献综述
王博远,刘杨,肖革新,陈夏威,何彬洪[1]（2019）在《基于“健康中山区域平台”的食源性疾病信息监测挖掘体系设计研究》一文中研究指出目的研究建立基于"健康中山区域平台"的食源性疾病信息监测挖掘体系。方法在健康中山和粤港澳大湾区智慧医疗卫生政策指导下,以2018年底正式上线的健康中山区域平台为基础,以食源性疾病医师诊断为主体,国际疾病分类第10版(ICD-10分类)为辅助的诊断字典库,实现全市疑似食源性疾病患者的快速识别和深入挖掘。结果基于"健康中山区域平台"的食源性疾病信息监测挖掘体系,应用"互联网+食源性疾病"整体体系架构模式进行设计,利用数据挖掘技术自动获取食源性疾病患者数据,并通过机器学习模型的分析推理,组成科学、规范、平稳和高效的自动监测识别和早期暴发预测体系。结论本研究设计的信息监测挖掘体系框架有助于解决旧模式中过度依赖哨点医院手工上报的漏报和延误瓶颈问题,提升政府部门预防和控制食源性疾病的主动监测能力。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年20期）
贺兴,艾芊,邱才明,张东霞[2]（2019）在《泛在电力物联网数据挖掘体系建设综述及数据驱动认知框架探究》一文中研究指出配电网认知旨在精确快速地把握配电网的运行状态和趋势,是配电网运维调控决策的前提,其难点在于支撑态势评估的特征量往往并不显着。针对上述现象,综述了现有的大数据技术和工程数据集的数据挖掘体系,包含电力系统数据建模与电力数据模型分析所涉及的基础理论、数学工具、处理算法和高维特征及其优越性等。通过建立电网运行的数据模型,为配电系统的运行分析提供全新的切入点,有助于推进智能算法在电力系统中的深度应用。此外,在叁型两网的战略目标大背景下,研究也为如何系统性地萃取泛在电力物联网所承载的数据流其隐性价值这一问题提供了解决方案。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年19期）
茹蓓,孔祥盛[3]（2019）在《基于职位需求文本挖掘的大数据专业课程体系改革研究》一文中研究指出使用文本挖掘技术分析电子招聘系统大数据职位任职资格和任职要求,以可视化的形式展现大数据技能之间的依赖关系和依赖程度,针对新乡学院大数据专业人才培养方案,提出新的改革方案。在大数据专业课程设置中,要进行数学课程、计算机课程、大数据课程的进一步改革。通过中文分词、词性标注和词序提取大数据职位TOP20技能,利用词向量以及向量矩阵建立技能—技能之间的依赖关系知识库,并以可视化的形式进行直观展现,提出了大数据专业TOP20课程依赖关系,最后对新乡学院大数据专业人才培养方案中的课程体系提出改革建议。(本文来源于《行政科学论坛》期刊2019年10期）
程航,王东[4]（2019）在《基于文本挖掘的生鲜电商顾客满意度评价体系研究》一文中研究指出随着生鲜产品在居民消费中比重的上升,顾客对生鲜电商的满意度评价吸引了越来越多的商家和研究者的关注。文章采用爬虫工具抓取了京东生鲜和顺丰优选的顾客评论,并采用文本挖掘的方法构建了从顾客角度出发的生鲜电商满意度评价体系,并且针对不同的生鲜品类设置了专门的评价指标和权重,为我国生鲜电商的顾客体验优化提供了有效的理论支持和参考作用。(本文来源于《物流科技》期刊2019年10期）
周红志,郝文清,董阜平[5]（2019）在《基于数据挖掘的高校教学质量评估体系的构建》一文中研究指出本文首先对高校教学质量评估体系的内涵及作用等内容进行了全面概述,并详细分析了数据挖掘常用的各种方法和实际挖掘过程。基于数据挖掘,分别从构建方法、构建步骤、AHP拓展模型叁方面构建了科学完善的高校教学质量评估体系,以为强化教学效果、优化教学方法、增强评价实效性提供有利参考,促使教师个人教学能力与综合素养提升,进一步推动高校教育体制革新和发展,为实现高校可持续性发展奠定坚实基础。(本文来源于《文教资料》期刊2019年28期）
郭力,边根庆[6]（2019）在《基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统研究》一文中研究指出针对传统高校图书馆服务体制存在的信息融合能力较差、处理个性化诉求失效、馆藏资源与实际效能失衡、信息检索速度随读者需求的细化度呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统。通过构建体量较大的基于用户行为的日志数据库,引入改进过的支持向量机(SVM)算法,并融入决策分析体系机制,建立面向多维应用的高校图书馆个性化服务模型,在python 3.5.2环境下仿真验证了模型实际效能。以我国西部某高职院校图书馆为效能评价载体,利用VS2012平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,分析结果表明,本文所提模型可以实现全方位的高校图书馆个性化服务,在服务适应性、模型拟合度、信息过载处理效率等方面具有明显优势。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年16期）
[7]（2019）在《“善”“容”“智”“恒” 苏州吴江山湖花园小学:挖掘水的品性,建构育人体系》一文中研究指出江苏省苏州市吴江经济技术开发区山湖花园小学东临千年水乡古镇同里,西毗京杭大运河,独特的地理优势孕育了学校特色的水文化。水滴形状的"水叮当"雕塑,屹立于学校门厅前,其内部生动演绎着"滴水穿石"的真实景象,时刻提醒山湖师生"学需恒,习必积"。学校以水为题,突出"善",关注"容",重视"智",强化"恒",开启研究性学习新领域:组建科学研究团队,挖掘水的自然特性和人文特性编写水文化校本教材;成立研究性学习小组,分年级组织学生开展研究性学习。围绕水(本文来源于《教育研究与评论(小学教育教学)》期刊2019年08期）
洪春燕,黄东瑾,王加伟[8]（2019）在《基于数据挖掘的医院平均住院日管理目标值体系构建研究》一文中研究指出目的:提高医院平均住院日管理目标值设定的合理性以缩短住院日。方法:于某院病案系统导出2014—2016年出院患者相关数据,应用分类分析的数据挖掘方法,秉承"着眼近期兼顾过去及黄金分割"的原则,分科室按病种进行平均住院日的统计分析,制定出2017年全院及各科室平均住院日管理目标值体系。将该体系与绩效考核挂钩后加以实施,比较实施前后1年内的平均住院日情况。结果:该体系测算2017年全院平均住院日目标值应≤9.86天;重点管控科室为放疗科,平均住院日目标值≤17.10天,且该科重点管控病种为恶性肿瘤常规和术后放疗。实施该体系后,2017年4月至2018年3月全院平均住院日为9.76天,同比下降4.47%,P <0.01;放疗科平均住院日降至17.84天,同比下降8.79%,P<0.01。结论:基于数据挖掘确定平均住院日管理目标值的方法相对合理且可操作性强,可为医院平均住院日管理目标值体系的构建提供参考。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年08期）
姜勇,庞丽娟[9]（2019）在《我国普惠性学前教育公共服务体系建设的突出问题与破解思路——基于ROST文本挖掘系统的分析》一文中研究指出大力推进普惠性学前教育公共服务体系建设是我国重要的教育战略工程。近年,围绕"保基本、广覆盖、有质量"的根本任务,我们取得了一些突破性进展与成绩,但"入园难、入园贵"的现象还未得到根本解决。借助ROST-CM6.0数据挖掘系统软件的分析,我们发现学前教育公共服务体系建设存在六大突出问题:一是"入园难、入园贵"问题未得到根本解决;二是个别地方政府对学前教育政策存在误读现象;叁是学前教育的均衡发展依然面临严峻挑战;四是各级政府的学前教育行政治理能力需进一步提升,部门间协同机制需尽快建立;五是对普惠性学前教育公共服务体系建设中的难点、痛点,以及亟待解决的问题,缺乏积极有效的应对策略;六是随着一些表层、局部问题的逐渐解决,全局性、根本性的问题显现,需要我们进行系统设计,特别是推进体制机制的改革。要全面建成普惠性学前教育公共服务体系,我们就必须要坚定地走与中国社会主义初级阶段国情相符合的特色发展之路:一是立足国情,抓主要矛盾,非常时期,行非常之法;二是建立合理的成本分担机制,进一步减轻家庭负担;叁是丰富学前教育资源,促进儿童入园机会均等;四是坚持"适度普惠"的基本原则,通过阶梯路径,分层次、有重点推进普惠性学前教育公共服务体系建设。(本文来源于《湖南师范大学教育科学学报》期刊2019年04期）
赵倩[10]（2019）在《基于数据挖掘的教学质量评价体系研究》一文中研究指出基于数据挖掘技术的教学质量评价体系能够客观、精准地反映出影响教学质量的关键因素。文章利用大数据关联规则技术,通过数据采集、数据预处理等过程构建关联规则数据库,形成基于数据挖掘技术的教学质量评价模型。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年13期）
挖掘体系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
配电网认知旨在精确快速地把握配电网的运行状态和趋势,是配电网运维调控决策的前提,其难点在于支撑态势评估的特征量往往并不显着。针对上述现象,综述了现有的大数据技术和工程数据集的数据挖掘体系,包含电力系统数据建模与电力数据模型分析所涉及的基础理论、数学工具、处理算法和高维特征及其优越性等。通过建立电网运行的数据模型,为配电系统的运行分析提供全新的切入点,有助于推进智能算法在电力系统中的深度应用。此外,在叁型两网的战略目标大背景下,研究也为如何系统性地萃取泛在电力物联网所承载的数据流其隐性价值这一问题提供了解决方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
挖掘体系论文参考文献
[1].王博远,刘杨,肖革新,陈夏威,何彬洪.基于“健康中山区域平台”的食源性疾病信息监测挖掘体系设计研究[J].食品安全质量检测学报.2019
[2].贺兴,艾芊,邱才明,张东霞.泛在电力物联网数据挖掘体系建设综述及数据驱动认知框架探究[J].电器与能效管理技术.2019
[3].茹蓓,孔祥盛.基于职位需求文本挖掘的大数据专业课程体系改革研究[J].行政科学论坛.2019
[4].程航,王东.基于文本挖掘的生鲜电商顾客满意度评价体系研究[J].物流科技.2019
[5].周红志,郝文清,董阜平.基于数据挖掘的高校教学质量评估体系的构建[J].文教资料.2019
[6].郭力,边根庆.基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统研究[J].电子测量技术.2019
[7]..“善”“容”“智”“恒”苏州吴江山湖花园小学:挖掘水的品性,建构育人体系[J].教育研究与评论(小学教育教学).2019
[8].洪春燕,黄东瑾,王加伟.基于数据挖掘的医院平均住院日管理目标值体系构建研究[J].中国数字医学.2019
[9].姜勇,庞丽娟.我国普惠性学前教育公共服务体系建设的突出问题与破解思路——基于ROST文本挖掘系统的分析[J].湖南师范大学教育科学学报.2019
[10].赵倩.基于数据挖掘的教学质量评价体系研究[J].无线互联科技.2019
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