基于时效性分析的动态贝叶斯网络故障诊断方法

论文摘要

针对柴油机多源信息故障诊断中,由传感器采集的不确定性信息造成的融合误差问题,从多源传感器信息时效性角度,提出一种基于信息时效性机会窗口的动态贝叶斯网络故障诊断方法.首先,根据多源传感器不确定性信息的变化规律建立信息时效性机会窗口,计算得到目标状态偏离信息;其次,利用目标状态偏离信息动态调节贝叶斯网络观测节点信息效用,降低不确定性信息对融合误差的影响.R6105AZLD柴油机台架试验表明,引入该方法后故障诊断灵敏度增强,故障后验概率的对比差距提高到35%.

论文目录

• 0 引 言
• 1 故障诊断中的不确定性信息影响
• 2 基于时效性分析的机会窗口
• 3 动态贝叶斯网络
•   3.1 引入机会窗口的动态贝叶斯网络
•   3.2 本文诊断网络的融合步骤
• 4 应用试验及结果分析
•   4.1 柴油机诊断网络模型及参数设定
•   4.2 仿真试验结果及分析
• 5 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王承远,徐久军,严志军

关键词: 动态贝叶斯网络,柴油机,机会窗口,目标状态偏离信息

来源: 大连理工大学学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 动力工程,自动化技术

单位: 大连海事大学轮机工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51509029),辽宁省教育厅基金资助项目(L2015065),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132015032)

分类号: TK428;TP212

页码: 201-210

总页数: 10

文件大小: 2353K

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