导读:本文包含了非盲水印论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,网格,在线,模型,范式,频谱,曲面。
非盲水印论文文献综述
杜顺,詹永照,王新宇[1]（2013）在《网格分割的3维网格模型非盲水印算法》一文中研究指出信息技术的发展使得面向3维模型版权保护的问题越来越突出,提出一种新的基于网格分割的3维网格模型非盲水印算法。首先使用基于形状直径函数的网格分割算法对3维网格模型进行有意义的网格分割,然后计算每个分块的鲁棒重心并以此为中心将模型由直角坐标系转换到球面坐标系,最后通过调制每个顶点范数的分布来嵌入水印,在水印检测阶段使用非盲检测的方法提取水印。针对目前基于网格分块的水印算法其网格分割不一致以及对分割边界依赖性过强等问题,引入基于形状直径函数的网格分割算法并在重对齐、重采样过程中加入待检测模型与原始模型分块匹配过程以保证网格分割的一致性,并且选取分块的顶点范数的分布作为水印嵌入基元,使得算法能够有效地减弱对分割边界的依赖性。实验结果表明,该算法可以有效抵抗平移、旋转、缩放、噪声、细分、简化、剪切等常见的攻击以及多种攻击的联合攻击。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2013年11期）
王金荣,冯结青,缪永伟,潘红[2]（2011）在《基于径向基函数的叁维网格鲁棒公钥非盲水印》一文中研究指出针对径向基函数水印算法不能抵抗剪切和伪造攻击以及鲁棒性不足等问题,提出一种大规模叁维网格鲁棒公钥非盲谱水印算法.首先引入椭圆曲线数字签名算法以抵抗模型伪造;然后提出一种基于二次误差简化的中心点集优化选取算法来降低预基函数的奇异性,提高网格重构质量;为了提高算法的鲁棒性并抵抗剪切攻击,对大规模叁维网格进行语义分片,引入嵌入起始位参数调整水印在低频谱系数的绝对嵌入,最终以谱系数扰动量为权值进行水印位提取.与已有非盲谱水印算法进行详细比较的结果证明,采用文中算法生成的水印网格具有更好的视觉质量和鲁棒性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2011年01期）
佘智,郑建彬,詹恩奇[3]（2010）在《基于在线手写签名特征的非盲水印》一文中研究指出结合电子公文的应用背景,提出了一种在图像中嵌入在线手写签名特征,来验证发送方身份的算法。该算法利用人眼视觉特点,将签名信息自适应地嵌入到载体图像中。鉴于签名特征水印较传统的图像水印对鲁棒性的要求更高,该算法将签名特征信息重复嵌入,以减少水印提取时可能出现的偏差。实验证明,该算法既具有良好的不可见性,又具有很强的抗图像攻击能力,达到了设计的根本目的。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年05期）
王玉娟,李黎,潘志庚[4]（2006）在《一种有效的细分曲面非盲水印算法》一文中研究指出提出的细分曲面水印算法是基于图像水印算法和Fourier加法性质。首先将水印信息嵌入一幅图像,通过嵌入水印的图像和原始图像在空域作比较得到含有水印信息的矩阵,然后将细分曲面初始网格迭代叁次以使网格的顶点数足够多,最后取出一部分顶点坐标和含有水印信息的矩阵相加得到嵌入水印的网格,嵌入水印后的网格作为新的初始网格。实验结果证明该算法具有较好的强壮性和计算量小的特点。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2006年04期）
非盲水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对径向基函数水印算法不能抵抗剪切和伪造攻击以及鲁棒性不足等问题,提出一种大规模叁维网格鲁棒公钥非盲谱水印算法.首先引入椭圆曲线数字签名算法以抵抗模型伪造;然后提出一种基于二次误差简化的中心点集优化选取算法来降低预基函数的奇异性,提高网格重构质量;为了提高算法的鲁棒性并抵抗剪切攻击,对大规模叁维网格进行语义分片,引入嵌入起始位参数调整水印在低频谱系数的绝对嵌入,最终以谱系数扰动量为权值进行水印位提取.与已有非盲谱水印算法进行详细比较的结果证明,采用文中算法生成的水印网格具有更好的视觉质量和鲁棒性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非盲水印论文参考文献
[1].杜顺,詹永照,王新宇.网格分割的3维网格模型非盲水印算法[J].中国图象图形学报.2013
[2].王金荣,冯结青,缪永伟,潘红.基于径向基函数的叁维网格鲁棒公钥非盲水印[J].计算机辅助设计与图形学学报.2011
[3].佘智,郑建彬,詹恩奇.基于在线手写签名特征的非盲水印[J].计算机应用研究.2010
[4].王玉娟,李黎,潘志庚.一种有效的细分曲面非盲水印算法[J].计算机应用研究.2006
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