CMIP6年代际气候预测计划(DCPP)概况与评述

CMIP6年代际气候预测计划(DCPP)概况与评述

论文摘要

年代际气候预测计划(DCPP)是第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的子计划之一,其目标是利用多模式开展气候系统年代际预测、可预测性和变率机制研究。DCPP设计了3组试验,即年代际回报试验、预报试验以及理解年代际变率机制和可预测性的敏感性试验。目前有21个模式拟参与DCPP计划,其中包括5个来自中国的模式。DCPP将推动解决气候系统从年际到年代际尺度预测相关的多项科学问题,评估当前气候预测系统预报技巧,挖掘潜在可预报性,研究长时间尺度气候变率形成机制,提供对科学和社会有用的预测产品。

论文目录

  • 引言
  • 1 计划概况
  •   1.1 试验设计
  •     1.1.1 A组试验
  •     1.1.2 B组试验
  •     1.1.3 C组试验
  •   1.2 参与模式
  • 2 计划评述
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴波,辛晓歌

    关键词: 年代际气候预测计划,年代际预测,气候系统模式

    来源: 气候变化研究进展 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG),中国气象局国家气候中心

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFA0604201),国家自然科学基金(41675089)

    分类号: P467

    页码: 476-480

    总页数: 5

    文件大小: 1766K

    下载量: 544

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