机器学习在焦石坝页岩气水平井横波预测中的应用

论文摘要

页岩气水平井的横波测井资料在岩石力学计算、地应力评估、可压性评价中具有重要意义。通过对常规测井资料的预处理,采用皮尔逊相关优选特征曲线,通过多种机器学习方法的比较,采用随机森林算法,预测了焦石坝地区页岩气水平井的横波,在实际应用中取得了较好的效果,可为今后的测井资料解释提供技术借鉴。

论文目录

• 1 常规横波预测方法
• 2 机器学习法
•   2.1 数据预处理
•   2.2 特征曲线选择
•   2.3 算法优选
• 3 应用
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邹贤军

关键词: 横波预测,机器学习,皮尔逊相关,随机森林

来源: 江汉石油科技 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 中国石化江汉油田分公司勘探开发研究院

分类号: TE151

页码: 16-22

总页数: 7

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