导读:本文包含了中尺度模式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模式,尺度,数值,地层,参数,方案,暴雨。
中尺度模式论文文献综述
李超,陈德辉,李兴良,胡江林[1]（2019）在《一种改进的平缓-混合地形追随坐标在GRAPES中尺度模式中的应用研究》一文中研究指出平缓-混合地形追随坐标(T-F坐标)可以减小坐标面上的地形影响带来的各种计算误差。以余弦叁角函数为基函数的平缓-混合坐标(COS坐标)高层坐标面水平,计算误差较小,但是低层坐标面之间的厚度较薄,增大了计算误差,给模式稳定性及模拟效果带来较大的影响。设计一种改进的COS坐标,使低层坐标面垂直分布更加均匀,应用于GRAPES-Meso模式进行理想试验和实际模拟试验。结果表明,改进的COS坐标相对COS坐标,中高层计算误差相当,低层地形作用衰减的垂直变化更加均匀,减小了计算误差,提高了计算稳定性;地形重力波试验结果显示,改进的COS坐标重力波破碎相对COS坐标有一定缓解,更接近解析值;批量模拟试验结果显示,改进的COS坐标各个层次上的月平均模拟偏差比单尺度双曲函数平缓-混合坐标(简称SLEVE1坐标)更小,均方根误差减小,距平相关系数增大。改进的COS坐标有效地解决了COS坐标的计算问题,提高了模式预报效果。(本文来源于《气象学报》期刊2019年06期）
顾薇,赵长健,郭娇,闫慧[2]（2019）在《基于多元线性回归的区域中尺度模式温度预报释用研究》一文中研究指出为评估上海区域中尺度数值模式对崇明本站温度的预报能力,对由模式直接输出的近5年(2014～2018年)的24 h和48 h本站温度进行检验,并以不同预报时效(24时和48时)的温度值作为线性回归的变量的方法进行本地化释用,得到:①模式整体存在日最低温度高估,日最高温度低估的问题,其中日最低温度的误差存在一个较明显的年循环,即在冬天高估问题显着,夏季则预报较好;日最高温度误差序列的年循环现象较为微弱,季节变化较小。②运用线性回归法,分季节得到的方程对模式产品的弱点有较好的改进,方程简单,便于预报员在日常工作中的使用。(本文来源于《智能城市》期刊2019年20期）
程锐,徐幼平,崔春光,黄静,刘娟[3]（2019）在《暴雨中尺度模式的发展历程和研究进展》一文中研究指出短期数值天气预报模式的发展,由于具备了对动力辐合、湿物理及边界层等过程和实际地形的刻画能力,在分辨率提高到几十公里尺度时,可以对暴雨进行数值预报。经过近50 a的发展,暴雨中尺度模式经历了静力平衡到非静力平衡、粗分辨率到高分辨率、简单物理过程到细致物理过程、云雨隐式预报到显式预报、简单初始化到复杂同化等的转变。本文从暴雨中尺度模式框架、物理过程和初始化方法叁个方面,回顾了国内外主要暴雨中尺度模式的发展历程和重要进展,同时指出了未来模式可能的发展趋势并给予了分析讨论。(本文来源于《暴雨灾害》期刊2019年05期）
王明欢,赖安伟,周志敏,万蓉[4]（2019）在《华中区域中尺度业务模式水平风场预报能力的检验评估》一文中研究指出利用经过质量控制的风廓线雷达组网资料(以下简称观测)对华中区域中尺度业务模式(WHMM)水平风场的预报能力进行检验评估,分别从总体、不同高度、不同风速以及单站等方面对全风速(wspd)、纬向风(u)、经向风(v)进行1个月(2013年5月)的统计分析。结果表明:(1) WHMM对风场具有较好的预报能力。其12 h和24 h的预报与观测的相关系数在0.6以上,通过α=0.01的显着性检验,12 h相关系数大于24 h的,预报风速整体存在负偏差,较观测偏小。随预报时效延长,风场的预报误差增大。u和wspd的预报能力好于v。(2)在垂直方向上,WHMM的wspd、u和v预报的均方根误差(RMSE)随高度先增加后减小,在1～2 km高度预报误差较大,4～5 km的预报误差较小。(3)按照风廓线雷达测风wspd间隔5 m·s~(-1)将模式预报分组,在30 m·s~(-1)以下不同速度分组中,WHMM 12 h预报的wspd、u和v与观测值的相关系数均大于24 h的,且通过α=0.01的显着性检验,12 h预报的RMSE大于24 h的,并随风速增加而增大。(4)从单站的风廓线来看,模式可以预报出站点上空风场随高度的变化趋势,广州站预报效果好于芜湖和秭归站。(本文来源于《暴雨灾害》期刊2019年04期）
梁爱民,刘开宇,申红喜[5]（2019）在《边界条件对中尺度数值预报模式影响的试验研究》一文中研究指出利用WRF非静力中尺度数值预报模式,对2006年1月13—14日华北地区及山东半岛一次大雾天气过程进行不同大小模拟区域、不同边界条件(分别采用NCEP和T213资料)的模拟对比试验,对模拟预报场与实际分析场进行对比分析.结果表明:中尺度模式初值显着影响模式积分开始后的一段时间,随着时间的延长,边值对模式预报的影响愈加显着;初值与边值影响的时间长短与模式区域有关,模式区域越大,初值影响时间越长,边值影响整个区域的时间越晚;反之,模式区域越小,则模式初值影响时间越短,边值起决定作用的时间越早;模式边界值信息影响模式内区的地面信息的速度大约与中低层天气尺度波动移动速度相当;模式初值影响地面及低层要素的时间比高层要素长,相反边值影响高层要素的时间比低层快得多,这与稳定形势和高低空气流速度的差异有关;模式初值影响热力要素及水汽要素的时间比动力要素要长.这些结论为区域中尺度模式的建立起到一定的指导意义.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年S1期）
贾文星,姜海梅,袁伟红,曹乐,王成刚[6]（2019）在《中尺度天气预报模式边界层参数化方案以及近地层方案对苏州东山冬季近地层气象要素模拟的影响》一文中研究指出运用WRF3. 9模式并选取四种常用的边界层参数化方案(YSU、ACM2、MYJ和BL)和两种近地层方案(Eta和MM5)模拟了2015年1月16～25日苏州东山的近地层气象要素,并与东山气象站观测实验数据进行对比,评估了四种边界层参数化方案对近地层气象要素的模拟能力。同时设置了边界层参数化方案与近地层方案耦合的敏感性试验,分析两类方案的耦合对近地层气象要素模拟的影响。结果表明:①白天四种边界层方案对2 m温度的模拟差异较小,两种近地层方案的模拟结果有差异,对流混合较弱时Eta方案模拟较好,对流混合较强时MM5方案较好;夜间四种边界层方案和近地层方案均有影响,但是整个观测期间四种方案的模拟结果统计量差异较小;②无论白天还是夜间,四种边界层参数化方案模拟的2 m相对湿度均高于观测值,BL方案的模拟效果最佳,MYJ方案的模拟偏差最大;③无论白天还是夜间,四种边界层参数化方案对10 m风速的模拟均存在一定程度的高估,MYJ方案的模拟效果最好,四种方案对风向的模拟均优于对风速的模拟,白天的模拟效果整体优于夜间;④选择不同的近地层方案对风速和风向的模拟结果没有明显影响,对2 m气温模拟结果的影响小于对2 m相对湿度模拟结果的影响,BL边界层方案与MM5近地层方案耦合对近地层气象要素2 m气温和2 m相对湿度的模拟效果最好。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年17期）
吴其重,程华琼[7]（2019）在《中尺度天气模式在龙芯通用CPU平台的移植和应用》一文中研究指出龙芯是中国科学院计算技术研究所自主研发的通用中央处理器(central processing unit,CPU),采用MIPS精简指令集构架.数值天气预报领域是目前高性能计算应用的重要领域之一,本研究选取广泛使用的中尺度气象模式MM5开展龙芯平台天气预报系统研发,在龙芯3A平台成功移植完成MM5模式所依赖的MPICH等各类软件库,构建MM5模式运行的龙芯版软件环境.在此基础上,实现MM5模式下垫面处理模块TERRAIN、水平空间插值模块REGRID、垂直插值模块INTERPF以及MM5模式主模块在龙芯平台的编译移植,并实现MM5模式主模块在龙芯3A平台的并行运行.基于以北京为核心区域的嵌套模拟测试表明,运用单个龙芯3A节点模拟48h情景需要耗费大约50h,未来随着龙芯计算节点增加计算耗时将随之降低,将有望在龙芯计算平台实现中尺度气象模式的预报模拟.本研究同时完成格点分析显示系统(grid analysis and display system,GrADS)和叁维可视化软件Vis5D在龙芯平台的编译移植,并以此构建中尺度气象模式预报系统展示子系统,实现龙芯平台中尺度气象模式模拟所需要的全生态移植与应用.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
陈晓斐,齐琳琳,何尽解,汪汇洁,孟旭航[8]（2018）在《海洋垂直混合对中尺度海气浪耦合模式预报效果的敏感性试验》一文中研究指出为了比较两个不同的海洋垂直混合参数化方案在中尺度海气浪耦合模式数值预报中的效果,采用军队T799全球预报系统和西北太平洋海洋预报系统的预报场资料驱动区域中尺度海气浪耦合模式,针对西北太平洋在2014年9月7—10日和17—20日的大气和海洋要素场进行数值回报试验,并将同期台风观测资料、NCEP再分析资料以及NOAA海表面温度数据各自与模式结果进行比较。结果表明,在无台风天气下使用GLS-ε方案对大气要素的预报效果更好,而MY2.5方案在台风天气影响下表现更好,同时其在连续8天的预报中无溢出现象,较GLS-ε方案稳定性更好;台风影响区域的海表面温度对MY2.5方案更敏感;台风天气过程中,MY2.5方案引起的海洋上层温度混合更强烈。(本文来源于《热带气象学报》期刊2018年06期）
张旭斌[9]（2018）在《基于GRAPES模式的台风中尺度集合预报系统:构建与效果》一文中研究指出1引言为填补我国区域台风集合预报的空白,从而更好提高我国的台风确定性与概率性预报水平,利用GRAPES-TRAMS数值模式建立了台风中尺度集合预报系统(TREPS),并开展了相应的集合预报影响的评估工作。2系统介绍TREPS由30个集合成员组成,模式水平分辨率为0.09°,格点数为385×305,采用移动(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S4 2018年全国热带与海洋气象学术研讨——热带极端天气气候事件生成机理和预报技术学术研讨》期刊2018-10-24）
倪悦,苏源,郑敏煜[10]（2018）在《中尺度WRF模式对福建典型暴雨的模拟效果评估》一文中研究指出通过天气学分析将福建典型4次暴雨分类为系统"北抬型"和"南压型",评估中尺度WRF模式对两类暴雨的模拟效果。结果表明:模式对"北抬型"暴雨雨带位置的模拟较差,有明显南北向偏移的情况;对"南压型"暴雨,雨带南北位置模拟较好,但模式强度明显偏强,强中心范围明显偏大,且出现了较多的虚假强降水中心。模式对于北抬型暴雨模式对小雨和暴雨量级降水的参考性较大;模式对南压型暴雨预报稳定性较差。对降水范围而言,小雨和大雨的预报可参考性较高,暴雨和大暴雨范围的预报一般而言均偏大较多,且不因为北抬型和南压型降水而有差异,在实际预报工作中要结合其他资料和方法加以订正。逐时降水方面,模式能大致模拟出降水强度和持续时间,但对降水时段和峰值时刻预报仍有较大难度。研究揭示了模式对不同类型暴雨的模拟特性,为模式参考提供依据。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报》期刊2018-10-24）
中尺度模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为评估上海区域中尺度数值模式对崇明本站温度的预报能力,对由模式直接输出的近5年(2014～2018年)的24 h和48 h本站温度进行检验,并以不同预报时效(24时和48时)的温度值作为线性回归的变量的方法进行本地化释用,得到:①模式整体存在日最低温度高估,日最高温度低估的问题,其中日最低温度的误差存在一个较明显的年循环,即在冬天高估问题显着,夏季则预报较好;日最高温度误差序列的年循环现象较为微弱,季节变化较小。②运用线性回归法,分季节得到的方程对模式产品的弱点有较好的改进,方程简单,便于预报员在日常工作中的使用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中尺度模式论文参考文献
[1].李超,陈德辉,李兴良,胡江林.一种改进的平缓-混合地形追随坐标在GRAPES中尺度模式中的应用研究[J].气象学报.2019
[2].顾薇,赵长健,郭娇,闫慧.基于多元线性回归的区域中尺度模式温度预报释用研究[J].智能城市.2019
[3].程锐,徐幼平,崔春光,黄静,刘娟.暴雨中尺度模式的发展历程和研究进展[J].暴雨灾害.2019
[4].王明欢,赖安伟,周志敏,万蓉.华中区域中尺度业务模式水平风场预报能力的检验评估[J].暴雨灾害.2019
[5].梁爱民,刘开宇,申红喜.边界条件对中尺度数值预报模式影响的试验研究[J].云南大学学报(自然科学版).2019
[6].贾文星,姜海梅,袁伟红,曹乐,王成刚.中尺度天气预报模式边界层参数化方案以及近地层方案对苏州东山冬季近地层气象要素模拟的影响[J].科学技术与工程.2019
[7].吴其重,程华琼.中尺度天气模式在龙芯通用CPU平台的移植和应用[J].北京师范大学学报(自然科学版).2019
[8].陈晓斐,齐琳琳,何尽解,汪汇洁,孟旭航.海洋垂直混合对中尺度海气浪耦合模式预报效果的敏感性试验[J].热带气象学报.2018
[9].张旭斌.基于GRAPES模式的台风中尺度集合预报系统:构建与效果[C].第35届中国气象学会年会S42018年全国热带与海洋气象学术研讨——热带极端天气气候事件生成机理和预报技术学术研讨.2018
[10].倪悦,苏源,郑敏煜.中尺度WRF模式对福建典型暴雨的模拟效果评估[C].第35届中国气象学会年会S1灾害天气监测、分析与预报.2018
论文知识图
