纺织印染品销售趋势分析系统的设计与实现

论文摘要

针对当前纺织印染品市场对产品的销售预测需求不断变化,基于某公司海量纺织印染品销售资料数据,提出一种基于多元线性回归分析的方案,采用数据挖掘的相关算法,对纺织印染品出库数据进行回归预测分析。首先提出销售热度的概念,用以衡量某件纺织印染品在一定时间范围内的销售综合情况;其次找出影响销售热度这一因变量的影响因素,对部分含有离散型数据的如样品类型数据进行离散化处理,通过逐步回归算法,剔除掉一些影响度小的自变量比如颜色、尺寸等,最后筛选得出面料规格、特殊样式、宽度、样式这些变量,并通过数据分析,得出纺织印染品的面料规格、特殊样式、样式与纺织印染品销售热度有显著的关系,建立了多元线性回归预测模型,完成了销售预测,公司的运营数据证明了方案的有效性。

论文目录

• 0 引言
• 1 回归分析算法
•   1.1 多元线性回归算法
•   1.2 参数估计
•   1.3 模型检验
• 2 销售预测分析算法设计
•   2.1 销售趋势热度的计算
•   2.2 参数变量的选择
•     1)将因变量y和p个回归自变量x1,x2,…,xp分别建立一元回归方程:
•     2)建立因变量y与自变量{xi1, x1}, …, {xi1, xi1-1},{xi1, xi1+1}, …,{xi1, xp}的二元回归方程,共有p-1个。
•     3)考虑因变量y对变量子集{xi1, xi2, …, xik}的回归重复步骤2)。
• 3 实验与结果分析
•   3.1 数据集
•   3.2 结果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李锋,袁琐云

关键词: 纺织印染品,销售预测分析,多元线性回归预测,逐步回归算法

来源: 计算机应用 2019年S2期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,工业经济

单位: 东华大学计算机科学与技术学院

基金: 国家973计划项目(2017YFB0309800),上海市自然科学基金资助项目(16ZR1401100)

分类号: F426.81;O212.1

页码: 271-274

总页数: 4

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