具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散和有限时间同步研究

具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散和有限时间同步研究

论文摘要

本文研究了具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散性和有限时间同步问题。首先,在推广Filippov微分包含理论的框架下,利用广义Halanay不等式和矩阵测度的方法,证明了神经网络Filippov解的全局耗散性。其次,利用不等式和一些分析技术,设计了时滞无关不连续反馈控制器,实现了神经网络驱动系统与响应系统的有限时间同步。最后,通过几个算例验证了理论结果的有效性和正确性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模型描述与准备
  • 2 主要结果
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 费开放

    关键词: 不连续激活函数,混合时变时滞,耗散,有限时间同步,神经网络

    来源: 南阳理工学院学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 三峡大学理学院

    分类号: TP183;O231

    DOI: 10.16827/j.cnki.41-1404/z.2019.06.023

    页码: 121-128

    总页数: 8

    文件大小: 219K

    下载量: 36

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