导读:本文包含了两阶段模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:制造业,能源生态效率,地区差异,SBM模型
两阶段模型论文文献综述
李根,刘家国,李天琦[1]（2019）在《考虑非期望产出的制造业能源生态效率地区差异研究——基于SBM和Tobit模型的两阶段分析》一文中研究指出目前,全球制造业竞争格局正面临重构,为了提升我国制造业国际竞争力,需要进一步提高制造业能源生态效率。本文考虑生产过程中的非期望产出,将制造业废气、废水、固体废物排放量纳入产出变量,首先构建SBM模型对我国2000-2016年30个省市的制造业能源生态效率进行测算,接着对制造业能源生态效率地区差异进行深入分析,最后采用Tobit模型对全国及东中西地区制造业能源生态效率的影响因素进行实证分析。结果显示全国历年制造业能源生态效率均值为0.44,总体处于中低等发展水平,省际差异显着。制造业能源生态效率整体上呈现上升趋势,纯技术效率较低是制约制造业能源生态效率上升的主要原因。统计期内东部地区综合效率值明显高于中西部地区,但规模效率显着低于中西部地区。经济发展水平对全国及东中西部制造业能源生态效率的影响最为显着,其影响效应分别为0.079、0.123、0.172和0.104。除经济发展水平外,研发投入、能源消费结构等因素对全国及东中西部制造业能源生态效率影响程度均不相同。为了提高我国制造业整体能源生态效率,缩小空间差异,总体上应采取优化制造业产业结构、实施创新驱动战略、提升清洁能源消费比重、改善国企公司治理等,而各地区应依据综合效率分解结果及各因素影响效应采用相适用的对策。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年11期）
林晓明,张勇军,肖勇,钱斌[2]（2019）在《计及设备启停的含电转气园区能源互联网两阶段优化调度模型》一文中研究指出园区能源互联网中可再生能源出力存在不确定性,给系统的安全、经济运行带来不利。为此,对典型的含电转气的园区能源互联网进行数学建模,并构建含电转气的园区能源互联网两阶段优化调度模型。所提模型在第1阶段决策能源转换设备的启停状态,在第2阶段决策能源设备及风电的调度值,并采用场景约束形式处理不确定性参数,使得第1阶段的决策结果能够保证第2阶段全面地应对风电出力变化。该模型为混合整数线性模型,采用GAMS软件的CPLEX求解器进行求解。算例仿真验证结果表明,所提模型可以提高园区能源互联网的运行经济性和风电消纳水平。最后进一步分析了电转气设备容量对风电消纳效益的影响,对下一步研究进行展望。(本文来源于《广东电力》期刊2019年10期）
董军,聂麟鹏,聂仕麟,杨培文,付安媛[3]（2019）在《考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型》一文中研究指出以风电为代表的新能源大规模并网威胁到了传统电力系统的稳定运行,对备用容量的配置也有了新的要求。在新电改和能源需求侧改革的背景下,用户侧的需求响应(demand response,DR)资源在备用容量配置的问题上凭借其灵活性和可操作性越来越得到重视。为此,文章分别从基于价格和激励的需求响应参与备用容量优化角度,提出了以调度成本和备用成本最小为目标函数的两阶段鲁棒优化模型。利用列和约束生成(columa and constraint generation, C&CG)算法将其分解为考虑风电不确定性的日前备用容量优化配置主问题和实时备用电量分配子问题,运用AD算法计算子问题并寻找"最坏点"代入到主问题中进行迭代求解,提高了求解效率。算例结果验证了模型的有效性和正确性,并表明需求响应作为一种灵活的调控资源可以有效促进风电消纳,同时可以降低系统调度成本和备用成本。(本文来源于《电力建设》期刊2019年11期）
王治莹,梁敬[4]（2019）在《突发事件中多种异质信息在出现时间差异情境下的竞争传播研究——两阶段竞争模型》一文中研究指出针对当前研究较少考虑到突发事件中多种异质信息在出现时间差异情境下的竞争传播规律和正式信息发布机制问题的现状,首先结合现实案例分析了该情境下的信息类型、传播阶段和竞争特点,进而给出了两阶段传播框架和本文研究问题;然后,基于Logistic增长模型和Lotka-Volterra竞争模型的构造思路,构建了非正式信息和正式信息的两阶段竞争传播模型,并推导了其平衡点和稳定性条件;最后,通过仿真并辅以案例分析验证了模型及其推导结果的有效性,进而考察了正式信息的发布时间和发布强度对多种异质信息间竞争关系演化的影响规律。(本文来源于《管理评论》期刊2019年10期）
杨娜,廖貅武,雷宏振[5]（2019）在《考虑属性关联的两阶段获胜者确定模型》一文中研究指出研究了多属性逆向拍卖的获胜者确定问题。考虑属性之间的两两关联,以定义在2-可加模糊测度上的Choquet积分表达拍卖人的偏好,其中模糊测度的值由拍卖人提供的偏好信息推测得出。由于一般情况下与偏好信息一致的模糊测度取值并不唯一,考虑所有一致的评分函数提出了两阶段获胜者确定方法。首先采用线性规划挑选出在任意评分函数下可能获胜的报价,再通过混合整数规划确定一个与所有一致的评分函数的评价结果最为接近的报价排序,以得分最高者为稳健获胜报价。仿真实验表明,大量的报价为不可能获胜报价,说明了在第一阶段进行筛选的必要性。与现有方法的比较表明了该方法的有效性,且在拍卖轮数较大、报价数目较多时,该方法在计算效率上更有优势。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年10期）
杨玉桢,杨铭[6]（2019）在《两阶段高技术产业创新效率及其影响因素研究——基于随机前沿模型的实证分析》一文中研究指出基于2007—2016年中国29个省份的面板数据,运用SFA模型分析了技术研发和成果转化两阶段高技术产业的创新效率及其影响因素。结果表明:两阶段高技术产业创新效率水平差异较大,整体上呈东高西低阶梯状分布。企业规模、政府支持水平、区域发展程度对技术研发阶段高技术产业创新效率的影响存在差异,而对成果转化阶段高技术产业创新效率均产生了正向影响。(本文来源于《管理现代化》期刊2019年05期）
陈娜,林军,唐健[7]（2019）在《西部地区规模以上工业企业技术创新效率及影响因素分析——基于超效率DEA-Tobit两阶段模型》一文中研究指出以我国西部地区规模以上工业企业为例,采用超效率DEA-Tobit两阶段模型就其技术创新效率及其影响因素进行分析。结果表明,西部地区规模以上工业企业技术创新效率整体处于较低水平,仍有较大的提升空间;对外开放程度和地区经济发展水平对企业技术创新效率有显着的正向影响,而企业规模和地区竞争程度与企业技术创新效率呈显着负向关系;政府支持力度对企业技术创新效率影响不显着。最后,就分析结果进行讨论并提出相应的对策建议。(本文来源于《生产力研究》期刊2019年09期）
陈红光,王中君,王琼雅,买书魁[8]（2019）在《基于区间两阶段-部分信息模型的城市水资源优化配置》一文中研究指出本文将区间两阶段随机规划方法与线性部分信息理论结合构建多水源、多用户、多目标的区间两阶段-部分信息模型,解决因传统配水模型忽视城市降雨-径流的不确定性而导致配水结果与实际情况存在差异的问题。将该模型应用于哈尔滨市地表水、地下水联合调度中,运用线性部分信息理论分析降雨-径流的不确定性,得到4种流量水平概率分布情景。引入交互式算法求解模型,得出城市用水用户在不同情景下的缺水量、最优配置水量及城市配水系统整体收益,并将配置结果与两阶段随机规划模型结果对比。结果表明:与传统配水模型相比,区间两阶段-部分信息模型克服了降雨-径流等不确定性因素对配水系统收益的影响,能有效平衡经济效益和缺水惩罚风险。通过该模型分析哈尔滨市水资源配置得到4种流量水平分布情景,当发生低流量水平的概率增大时,缺水风险增加,得到保守的配水方案,系统经济利益降低;发生中、高流量水平的概率增大时,城市可用水量增加,得到积极的配水方案,系统经济利益增加。该模型得到的优化配置方案以区间形式给出,更真实地反映实际城市水资源管理情况,并为管理者提供决策空间。(本文来源于《资源科学》期刊2019年08期）
王瑞琴,吴宗大,蒋云良,楼俊钢[9]（2019）在《一种基于两阶段深度学习的集成推荐模型》一文中研究指出近年来,深度学习技术被广泛应用于推荐系统领域并获得了很大的成功,然而深度学习模型的输入质量对学习结果具有很大影响,稀疏的输入特征向量不仅会增加后续模型训练的难度,而且容易导致学习结果落入局部最优.提出一个基于两阶段深度学习的集成推荐模型:首先,利用具有封闭式参数计算能力的边缘化堆迭去噪自动编码机进行用户和项目高层抽象特征的提取;然后,将得到的用户抽象特征和项目抽象特征进行连接并作为深度神经网络模型的输入向量,通过联合训练的方式进行参数学习和模型优化.此外,为了对低阶特征交互进行建模,推荐模型中还集成了基于原始特征向量的逻辑回归模型.在通用数据集上的大量对比实验研究表明:与当前流行的深度学习推荐方法相比,该方法在推荐精度和召回率方面都有所改善,甚至是在数据稀疏和冷启动的环境下.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年08期）
陈伟华,魏丽[10]（2019）在《中国寿险公司资金运用效率研究——基于共享投入型两阶段DEA模型》一文中研究指出本文分别在规模无效和规模有效的假定下建立了共享投入型两阶段DEA模型,采用2010-2016年中国寿险公司样本数据测算寿险公司资金运用中的总效率水平、分阶段效率水平和权重值。本文首次建立并使用规模有效假设下的两阶段共享投入型DEA模型测算中国寿险公司资金运用效率,并首次测算筹集与投资两阶段的权重值。结果显示,不论是总效率及分阶段效率,中资寿险公司整体领先外资寿险公司,而从两阶段的权重测算结果可以看出投资阶段的效率改善将更有助于寿险公司资金运用的总效率的改善。(本文来源于《金融评论》期刊2019年04期）
两阶段模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
园区能源互联网中可再生能源出力存在不确定性,给系统的安全、经济运行带来不利。为此,对典型的含电转气的园区能源互联网进行数学建模,并构建含电转气的园区能源互联网两阶段优化调度模型。所提模型在第1阶段决策能源转换设备的启停状态,在第2阶段决策能源设备及风电的调度值,并采用场景约束形式处理不确定性参数,使得第1阶段的决策结果能够保证第2阶段全面地应对风电出力变化。该模型为混合整数线性模型,采用GAMS软件的CPLEX求解器进行求解。算例仿真验证结果表明,所提模型可以提高园区能源互联网的运行经济性和风电消纳水平。最后进一步分析了电转气设备容量对风电消纳效益的影响,对下一步研究进行展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
两阶段模型论文参考文献
[1].李根,刘家国,李天琦.考虑非期望产出的制造业能源生态效率地区差异研究——基于SBM和Tobit模型的两阶段分析[J].中国管理科学.2019
[2].林晓明,张勇军,肖勇,钱斌.计及设备启停的含电转气园区能源互联网两阶段优化调度模型[J].广东电力.2019
[3].董军,聂麟鹏,聂仕麟,杨培文,付安媛.考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型[J].电力建设.2019
[4].王治莹,梁敬.突发事件中多种异质信息在出现时间差异情境下的竞争传播研究——两阶段竞争模型[J].管理评论.2019
[5].杨娜,廖貅武,雷宏振.考虑属性关联的两阶段获胜者确定模型[J].中国管理科学.2019
[6].杨玉桢,杨铭.两阶段高技术产业创新效率及其影响因素研究——基于随机前沿模型的实证分析[J].管理现代化.2019
[7].陈娜,林军,唐健.西部地区规模以上工业企业技术创新效率及影响因素分析——基于超效率DEA-Tobit两阶段模型[J].生产力研究.2019
[8].陈红光,王中君,王琼雅,买书魁.基于区间两阶段-部分信息模型的城市水资源优化配置[J].资源科学.2019
[9].王瑞琴,吴宗大,蒋云良,楼俊钢.一种基于两阶段深度学习的集成推荐模型[J].计算机研究与发展.2019
[10].陈伟华,魏丽.中国寿险公司资金运用效率研究——基于共享投入型两阶段DEA模型[J].金融评论.2019