导读:本文包含了极化干涉非监督分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,波段,功率,层次,准则,迭代,论文。
极化干涉非监督分类论文文献综述
周玉坤,郎丰铠,张兢[1]（2013）在《机载X波段极化干涉SAR数据非监督分类方法研究》一文中研究指出针对经典极化分类算法在处理机载X波段SAR数据时将过多地物分为体散射类型,并且容易受噪声影响,分类结果存在大量误分现象的问题,通过对机载X波段SAR数据非监督分类方法的研究,提出将极化干涉信息用于机载X波段极化干涉SAR数据的分类。通过运用极化干涉数据进行目标分解得到参数A1和A2对数据进行初始分类,然后结合改进的Wishart最大似然分类算法来进行地物的自适应分类。实验结果表明,该方法能有效避免平地效应的影响,抗噪性好,能正确区分叁种典型散射类型,分类效果明显优于极化分类效果。(本文来源于《北京测绘》期刊2013年01期）
杨文,颜卫,涂尚坦,廖明生[2]（2012）在《基于贝叶斯信息准则的极化干涉SAR图像非监督分类》一文中研究指出该文提出一种利用贝叶斯信息准则自动确定聚类类别数的极化干涉SAR非监督分类算法。该方法首先利用Shannon熵特征对极化干涉SAR图像进行初始分类,然后利用期望最大化(Expectation-Maximization,EM)算法和标号代价(LabelCost)优化算法对分类结果进行迭代优化,同时通过贝叶斯信息准则(Bayesian InformationCriterion,BIC)自动确定非监督分类的最佳类别数。实验结果表明该算法能够较准确地确定分类类别数,并具有较为满意的分类效果。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2012年11期）
谈璐璐,杨汝良,商建[3]（2010）在《利用Shannon熵参数的极化干涉SAR图像非监督分类》一文中研究指出本文利用Shannon熵参数,提出了一种极化干涉SAR图像非监督分类方法.Shannon熵是度量雷达照射媒质无序程度的物理量,它可表示成散射强度部分熵、极化部分熵以及干涉部分熵之和.本文利用Shannon熵分解出的干涉项参数结合Wishart最大似然聚类将SAR图像分成初始若干类,结合Shannon熵中散射强度项及极化散射项参数对初始类进行细分,再用层次聚类方法将这些类合并到需要的类数.运用Oberpfafenhoffen地区的PolInSAR数据进行分类,并与L.Ferro-Fmail提出的极化干涉分类方法的结果进行比较,实验结果证明了本文方法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2010年10期）
冯茜,杨磊,聂水湘[4]（2010）在《全极化干涉SAR散射功率的非监督分类方法》一文中研究指出本文首先通过分析全极化干涉SAR条件下的散射机理,分别计算出来自地表层和植被层的散射功率,并进一步通过确定像素在功率平面上的位置来区分目标,实现对地物的分类。在此基础上,为了充分利用H/α非监督分类结果的有用信息,对基于H/α分类和基于散射功率分类得到的分类集进行组合,并通过复Wishart迭代分类方法进行聚类,得到最终的SAR图像分类结果。本文详细阐述了该方法的原理和实施步骤,并对SIR-C/X-SAR的L波段实际全极化干涉数据进行分类实验,可知该算法无论在分类精确度上还是在迭代速度上,都有较高的性能。(本文来源于《测绘科学》期刊2010年04期）
极化干涉非监督分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文提出一种利用贝叶斯信息准则自动确定聚类类别数的极化干涉SAR非监督分类算法。该方法首先利用Shannon熵特征对极化干涉SAR图像进行初始分类,然后利用期望最大化(Expectation-Maximization,EM)算法和标号代价(LabelCost)优化算法对分类结果进行迭代优化,同时通过贝叶斯信息准则(Bayesian InformationCriterion,BIC)自动确定非监督分类的最佳类别数。实验结果表明该算法能够较准确地确定分类类别数,并具有较为满意的分类效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极化干涉非监督分类论文参考文献
[1].周玉坤,郎丰铠,张兢.机载X波段极化干涉SAR数据非监督分类方法研究[J].北京测绘.2013
[2].杨文,颜卫,涂尚坦,廖明生.基于贝叶斯信息准则的极化干涉SAR图像非监督分类[J].电子与信息学报.2012
[3].谈璐璐,杨汝良,商建.利用Shannon熵参数的极化干涉SAR图像非监督分类[J].电子学报.2010
[4].冯茜,杨磊,聂水湘.全极化干涉SAR散射功率的非监督分类方法[J].测绘科学.2010
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