导读:本文包含了主自由度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自由度,结构,构型,模型,静力,方法,模态。
主自由度论文文献综述
毛虎平,高鹏飞[1]（2019）在《基于节点里兹势能主自由度的结构动态缩减方法》一文中研究指出为了提高结构动态分析效率,提出一种基于节点里兹势能主自由度的结构动态缩减方法。阐述改进缩减系统法的原理,分析里兹向量提取过程,定义节点里兹势能,并将其作为捕捉能精确反映结构动态特性主自由度的依据,给出节点里兹势能计算公式。通过计算分析圆柱曲板和曲轴2个实例,验证了该方法的可行性和优越性。研究结果表明,在里兹向量空间定义节点里兹势能更容易捕捉到高精度的动态特性,加权系数可提高高阶频率的精度,在结构缩减中取整体自由度数的约1/3主自由度数比较合适。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年04期）
余海锋,陈思聪,吴心怡[2]（2018）在《基于信息熵的动力模型缩聚中主自由度优化选择研究》一文中研究指出采用信息熵来定量表征待识别结构建模参数识别结果的不确定性。基于贝叶斯统计系统识别方法,以结构建模参数识别结果的不确定性最小为优化准则,极大化结构建模参数的后验概率密度函数,在给定主自由度数目的前提下,以主自由度组合为优化变量,将主自由度选取问题转换为非线性约束优化问题,优化结果即为选取的最优主自由度组合。将结构平动自由度看作主自由度,将扭转自由度看作副自由度,采用动力模型缩聚方法通过一个典型的空间桁架桥结构模型的数值仿真研究和实验验证,对主自由度优化选取方法的正确性和有效性进行了验证。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
余海锋[3]（2018）在《基于信息熵的动力模型缩聚中主自由度优化选择研究》一文中研究指出为了实现桥梁结构健康监测系统的基本功能,需要利用传感器系统,也就是通过某种算法,选定合适的自由度,然后将传感器布置在这些选定的自由度之上,然后获得结构的各种动力响应信息。但在实际应用过程中,许多大型复杂桥梁结构的可测自由度非常多,想要获得桥梁结构全部自由度上的频响信息是不现实的,不可能通过在结构上布满传感器的方式来监测获得全部自由度上的响应信息;同时考虑到动力测试成本及整个结构健康监测系统的成本,传感器的布置总数受到限制,使得试验中所布置的测点以及选取的自由度个数要远小于结构的自由度总数。因此,研究如何合理而有效地选取待测的主自由度来保证结构监测的质量,具有十分重要的理论和现实意义。本文在国家自然科学基金(NO:51778506)青年基金项目资助下,开展了对于大型复杂桥梁结构以结构健康监测为目的的主自由度优化选取方法的研究,为解决大型复杂桥梁结构的健康监测及运营安全评估问题提供了新的途径,发展了一种基于模型缩聚法的损伤识别方法。具体的研究内容如下:采用信息熵来定量表征待识别结构建模参数识别结果的不确定性。基于贝叶斯统计系统识别方法,以结构建模参数识别结果的不确定性(即信息熵)最小为优化准则,极大化结构建模参数的后验概率密度函数,在给定主自由度数目的前提下,以主自由度组合为优化变量,优化结果即为在给定主自由度数目的情况下,优化主自由度组合,获得优化后的传感器布置位置。采用基于二进制编码的遗传算法进行主自由度优化选取问题的求解,获取传感器布置问题的优化方法,即在传统二进制编码遗传算法基础上进行有针对性的改进,在种群演化过程中确保主自由度选取问题中不会出现主自由度选取位置的重复以及主自由度选取的个数发生变化;同时,采用穷举法对所遗传算法获得结果的准确性进行了验证。采用免费的商业数学编程软件MATLAB进行编程,实现桥梁结构叁维空间有限元建模与动力响应求解、遗传算法的改进以及主自由度的优化选取即传感器的优化布置;其中,采用商业有限元软件ANSYS对MATLAB软件所建数值模型的正确性进行了验证。通过叁个典型桥梁结构模型的数值仿真研究,对本文方法的正确性和有效性进行了验证。研究结果表明,给定传感器数目条件下,本文方法能快速、准确地识别出大型复杂桥梁结构优化后的自由度组合,在此最优组合下,可以获得结构的最大信息采集量,可使桥梁结构建模参数识别结果的不确定性最小。(本文来源于《武汉大学》期刊2018-05-01）
刘孝保,杜平安,乔雪原[4]（2011）在《主自由度对子结构静力凝聚模态分析的误差影响研究》一文中研究指出阐述了子结构静力凝聚的基本原理,从理论上分析了静力凝聚模态分析中误差产生的原因,并利用非线性矩阵摄动理论推导了模态频率误差公式。利用平板结构进行了多种主自由度选择方案的仿真对比分析,研究了主自由度数量和分布对计算误差的影响规律。研究结果表明,主自由度定义方式是子结构静力凝聚模态分析中计算误差的最大影响因素,主要包括主自由度分布和数量两个方面,其中对主自由度分布更敏感,这和理论分析的结论一致。(本文来源于《中国机械工程》期刊2011年03期）
李守忠,于靖军,宗光华[5]（2010）在《基于旋量理论的并联柔性机构构型综合与主自由度分析》一文中研究指出随着精密工程的发展,柔性机构的应用前景越来越广。现有柔性机构的种类相对较少,因此综合更多的柔性机构,尤其高性能的柔性机构变得至关重要。在旋量理论指导下,提出一种基于自由与约束对偶原理的并联柔性机构的图谱化构型综合方法。该方法简单、直观,物理意义明确。随后对3自由度(2R1T和3R)并联柔性机构进行构型综合,给出一系列综合实例。为寻求高性能的构型,提出一种针对实际柔性约束的主自由度分析方法,来验证所得构型的自由度。最后,对一种2R1T并联柔性机构进行主自由度分析,通过分析给出了结构参数对机构特征柔度的影响。(本文来源于《机械工程学报》期刊2010年13期）
包学海,池茂儒,杨飞[6]（2009）在《子结构分析中主自由度选取方法研究》一文中研究指出主自由度的选取对子结构分析准确程度起到了决定性的作用,其缩减质量矩阵以及分析结果的准确程度将取决于主自由度的数量和分布情况。为了研究子结构分析中主自由度的选取方法,以转向架构架为例提出了选取主自由度的一些方法准则。通过实例计算分析表明,所提出的主自由度选取方法是行之有效的。(本文来源于《机械》期刊2009年04期）
主自由度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用信息熵来定量表征待识别结构建模参数识别结果的不确定性。基于贝叶斯统计系统识别方法,以结构建模参数识别结果的不确定性最小为优化准则,极大化结构建模参数的后验概率密度函数,在给定主自由度数目的前提下,以主自由度组合为优化变量,将主自由度选取问题转换为非线性约束优化问题,优化结果即为选取的最优主自由度组合。将结构平动自由度看作主自由度,将扭转自由度看作副自由度,采用动力模型缩聚方法通过一个典型的空间桁架桥结构模型的数值仿真研究和实验验证,对主自由度优化选取方法的正确性和有效性进行了验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主自由度论文参考文献
[1].毛虎平,高鹏飞.基于节点里兹势能主自由度的结构动态缩减方法[J].噪声与振动控制.2019
[2].余海锋,陈思聪,吴心怡.基于信息熵的动力模型缩聚中主自由度优化选择研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2018
[3].余海锋.基于信息熵的动力模型缩聚中主自由度优化选择研究[D].武汉大学.2018
[4].刘孝保,杜平安,乔雪原.主自由度对子结构静力凝聚模态分析的误差影响研究[J].中国机械工程.2011
[5].李守忠,于靖军,宗光华.基于旋量理论的并联柔性机构构型综合与主自由度分析[J].机械工程学报.2010
[6].包学海,池茂儒,杨飞.子结构分析中主自由度选取方法研究[J].机械.2009
论文知识图
