论文摘要
针对步态识别中小面积人体遮挡问题,提出了一种基于Wasserstein GAN的图像补全网。该网络能够为图像中遮挡区域生成上下文一致的补全图像。为了减少噪声对特征提取的影响,采用具有鲁棒性的堆叠自动编码器进行特征提取。为了提高分类的能力,采用稀疏编码的方法对步态特征进行表示与分类。在公共数据集CASIA-B和TUM-GAID上对该方法进行了验证,并与其他方法进行了对比试验,结果表明了该方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 夏利民,王浩,郭炜婷
关键词: 步态识别,图像补全,生成式对抗网络,堆叠自动编码器
来源: Journal of Central South University 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: School of Automation, Central South University
基金: Project(51678075) supported by the National Natural Science Foundation of China,Project(2017GK2271) supported by Hunan Provincial Science and Technology Department,China
分类号: TP18;TP391.41
页码: 2759-2770
总页数: 12
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