导读:本文包含了凸直觉模糊集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:犹豫直觉模糊集,知识测度,态度特征,多属性群决策
凸直觉模糊集论文文献综述
张荣荣,李永明[1]（2019）在《犹豫直觉模糊集的知识测度及其应用》一文中研究指出犹豫直觉模糊集集成了直觉模糊集与犹豫模糊集的优点,能够更好地处理决策者偏好不一致时的不确定性问题。通过考虑决策者提供信息的犹豫性与模糊性,给出了犹豫直觉模糊集上知识测度的公理化定义,并且构建出犹豫直觉模糊集上一类含参知识测度,这类知识测度可以有效地刻画犹豫直觉模糊集所包含的信息量和决策者的态度特征。接下来,基于对该类知识测度中的参数进行讨论,得到一系列代表决策者不同态度特征的知识测度,进一步验证了知识测度与决策者态度系数的变化成正比。最后,基于犹豫直觉模糊集的知识测度提出多属性群决策方法,并将此方法应用于某互联网公司的空调安装公司选择的案例中,证明了所提出的知识测度具有有效性与实用性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
温国锋,卓卫卫,赵娜[2]（2019）在《基于区间直觉模糊集的施工项目安全风险评价》一文中研究指出从人、机、料、法、环、管六个方面考虑施工项目安全风险的影响因素,建立施工项目安全风险评价指标体系。将层次分析法和区间直觉模糊集相结合构建施工项目安全风险评价模型,采用信息熵确定指标权重以及利用区间直觉模糊加权算术平均算子处理有效评价信息,并在评价结果的表达上进行改进,最终实现施工项目安全风险等级评价。通过算例分析表明,该模型不仅可以确定施工项目安全风险等级,还能对评价对象存在的问题进行具体地识别和分析,具有较强的可操作性。(本文来源于《山东工商学院学报》期刊2019年05期）
高向德,杨江平[3]（2019）在《雷达抗干扰的多目标直觉模糊集矩阵对策模型》一文中研究指出针对雷达抗干扰在求解最优策略时存在支付值难以确定和对抗目标单一的问题,提出了基于多目标直觉模糊集矩阵对策的雷达抗干扰决策模型.首先利用直觉模糊语言变量描述复杂环境下的支付值,将多目标的雷达抗干扰问题转换为多个单目标的矩阵对策问题,并分析单目标对抗下的雷达单项效能;然后将多个单目标矩阵集结加权,通过线性规划求解雷达抗干扰的最优混合策略;最后给出了实例.实例分析表明该模型是有效、实用的,为雷达抗干扰博弈的研究提供了新的途径.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年05期）
兰蓉,程阳子[4]（2019）在《基于PSO直觉模糊集相似度的刑侦图像分割》一文中研究指出针对刑侦图像分割问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)直觉模糊集相似度的阈值算法。采用双边滤波对图像去噪,结合"投票模型"构造图像的直觉模糊集模型,以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数优化阈值,利用粒子群优化的方法自适应选取相似度中的权重。仿真结果表明,该算法能获得较好的分割效果,能够推广于自然图像的处理。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
颜猛[5]（2019）在《基于区间直觉模糊集的城市轨道交通施工风险评价》一文中研究指出针对轨道交通工程投资大,施工周期长,施工工艺和施工环境极为复杂,施工过程常常面临较大风险的问题,需对施工风险进行全面评估。笔者首先依据轨道交通项目建设目标,从质量、成本、工期、安全4个方面出发,选取了施工方法可靠性、材料价格、进度保障措施等15个指标因子,构建城市轨道交通项目施工风险评价指标体系,并基于区间直觉模糊集建立了城市轨道交通项目施工风险评价模型,最后结合实际案例进行实证分析,以验证方法的有效性。研究结果表明:笔者所建立的城市轨道交通项目施工风险评价方法能够为城市轨道交通项目施工风险评估提供支撑。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
王萍,朱杰,程友鹏[6]（2019）在《基于直觉模糊集的高速列车乘客车厢火灾风险评估》一文中研究指出为有效预防高速列车乘客车厢火灾造成的人员伤亡和财产损失,采用直觉模糊集方法对CRH380A列车乘客车厢火灾风险进行评估。首先构建高速列车乘客车厢火灾风险评价指标体系;然后利用直觉模糊熵公式计算各指标因素的权重,得出"设备因素"所占的权重较大;最后利用直觉模糊加权几何算子将各指标因素权重与专家的评估结果矩阵进行信息融合,得出该列车乘客车厢火灾风险评价的等级为"很安全"。该评价结果符合实际情况,从而验证了该方法运用于高速列车乘客车厢火灾风险评估的可行性和可靠性。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2019年05期）
王亮[7]（2019）在《基于证据理论和直觉模糊集的作战方案评价方法》一文中研究指出针对信息高度不确定的作战方案,难以利用指标论证、模拟仿真等传统方法进行评价,借鉴群决策思想,利用指挥员经验,结合模糊信息和专家权重处理,提出了一种基于证据理论和直觉模糊集的作战方案评价方法,可以降低由于存在过多多元素焦元命题导致的合成结果的不确定性,实现从单一决策到综合系统决策。算例表明,该方法能够较好地将群体经验和智慧进行融合,达成一致评价的效果。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年09期）
陈德江,王君[8]（2019）在《基于直觉模糊集的防空作战目标威胁评估》一文中研究指出针对现有威胁评估方法存在评估理论单一和忽视决策者偏好信息的不足,提出一种基于直觉模糊集的防空作战目标威胁评估方法。该方法构建了基于直觉模糊熵的非线性规划模型求取目标属性的客观权重,并利用层次分析法作出主观修正;依据决策者的偏好程度,将逼近理想解排序模型和灰色关联模型有机结合,建立了目标威胁排序函数。仿真结果表明,与传统方法相比,该方法具有较强的灵活性和可靠性,为防空作战决策者提供更加合理的辅助决策。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年04期）
孙彭林[9]（2019）在《基于直觉模糊集的膨胀土胀缩等级分类》一文中研究指出膨胀土的胀缩性受诸多不确定性因素的影响,然而对膨胀土胀缩等级的分类是一个复杂的不确定性系统分析问题,膨胀土胀缩等级的合理分类对工程设计及施工具有重要的指导意义。本文基于直觉模糊集理论,给出了膨胀土分类指标的一种采用隶属度与非隶属度刻画不确定性问题的分析方法,并结合两种权重方法确定的指标权重提出了分类指标的直觉模糊权重确定方法,探讨了具有模糊性权重的膨胀土胀缩等级分类模型。通过实例验证及应用的研究,结果表明:该分类模型对膨胀土胀缩等级分类是有效可行的,且取得了良好效果,同时也解决了在以往分类方法中无法体现指标权重模糊性的缺陷。(本文来源于《地下空间与工程学报》期刊2019年S1期）
王保兴,刘丹,周同新,黄海涛[10]（2019）在《基于梯形直觉模糊集的复杂产品模块划分》一文中研究指出为减少模块划分过程中存在的模糊性与不确定性,将模糊集理论引入到模块划分的多属性决策问题中,研究关于产品的结构、功能及客户参与度的关联关系定量化方法,采用基于梯形直觉模糊数计算加权复杂网络的边权;然后,采用Fast Unfolding算法实现复杂机械产品零部件加权复杂网络的模块划分,得到模块划分的最优方案;最后,以二级减速器为例验证方法的实用性与有效性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年07期）
凸直觉模糊集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从人、机、料、法、环、管六个方面考虑施工项目安全风险的影响因素,建立施工项目安全风险评价指标体系。将层次分析法和区间直觉模糊集相结合构建施工项目安全风险评价模型,采用信息熵确定指标权重以及利用区间直觉模糊加权算术平均算子处理有效评价信息,并在评价结果的表达上进行改进,最终实现施工项目安全风险等级评价。通过算例分析表明,该模型不仅可以确定施工项目安全风险等级,还能对评价对象存在的问题进行具体地识别和分析,具有较强的可操作性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
凸直觉模糊集论文参考文献
[1].张荣荣,李永明.犹豫直觉模糊集的知识测度及其应用[J].计算机工程与科学.2019
[2].温国锋,卓卫卫,赵娜.基于区间直觉模糊集的施工项目安全风险评价[J].山东工商学院学报.2019
[3].高向德,杨江平.雷达抗干扰的多目标直觉模糊集矩阵对策模型[J].空军预警学院学报.2019
[4].兰蓉,程阳子.基于PSO直觉模糊集相似度的刑侦图像分割[J].计算机工程与设计.2019
[5].颜猛.基于区间直觉模糊集的城市轨道交通施工风险评价[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2019
[6].王萍,朱杰,程友鹏.基于直觉模糊集的高速列车乘客车厢火灾风险评估[J].安全与环境工程.2019
[7].王亮.基于证据理论和直觉模糊集的作战方案评价方法[J].舰船电子工程.2019
[8].陈德江,王君.基于直觉模糊集的防空作战目标威胁评估[J].探测与控制学报.2019
[9].孙彭林.基于直觉模糊集的膨胀土胀缩等级分类[J].地下空间与工程学报.2019
[10].王保兴,刘丹,周同新,黄海涛.基于梯形直觉模糊集的复杂产品模块划分[J].组合机床与自动化加工技术.2019