导读:本文包含了信息提取技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,信息,影像,目标,无人机,口信,爬虫。
信息提取技术论文文献综述
邱建红,谢超超[1]（2019）在《基于遥感技术的苏州市水域信息提取研究》一文中研究指出为了准确获取水域信息,计算水域面积等指标,利用高空间分辨率彩色航空遥感影像,采用目视解译方法,对苏州市水域进行信息提取及水域面积勘察。通过实地抽样测量验证,点位中误差为±0.16 m,精度满足实际需求。相比传统的人工实地巡查方式,采用高分遥感数据进行水域信息提取效率更高,同时兼顾精度,能满足实际应用的需要,为及时查处水域非法占用提供决策支持,对水域信息化管理水平的提升具有重要意义。(本文来源于《浙江水利科技》期刊2019年06期）
韦翡翡,吕蓉,何微微,王莉,成希[2]（2019）在《基于遥感技术进行渭源县当归种植分布信息提取研究》一文中研究指出由于在当归种植过程中需要大量营养并且为了预防病虫害的发生,同时为了防止当归的种植面积的逐年减少和药材市场当归的供需平衡,当归种植地采用轮作模式。为了能够对当归种植面积进行有效的宏观调控,获得准确地理分布信息。该文以甘肃省渭源县为研究范围,以高分一号(GF-1)卫星数据作为数据源,应用遥感技术再结合实地调查结果,探索目视解译法对当归种植面积提取的有效方法。根据不同地物类型选取样本生成光谱图。分析得到当归与其他地物的不同特征并在遥感影像中加以区分,从而在遥感影像中对当归种植地块进行提取并且进行精度验证。结果显示,目视解译方法精度验证值为95. 85%,确定了目视解译的方法能有效地提取出研究范围内的当归种植地块,实现了当归空间分布信息的全面掌握。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2019年19期）
马建,黄帅堂,吴国栋[3]（2019）在《基于微型无人机摄影技术的微构造信息提取研究——以博-阿断裂乌苏通沟东岸为例》一文中研究指出利用微型无人机摄影测量技术,获取了博-阿断裂在乌苏通沟东岸的高精度地形、地貌数据,解译DEM数据,并结合野外调查工作,明确了断裂在乌苏通沟东岸冲洪积扇上19.3～31.1m的水平位错。分析获取的陡坎剖面,且对比陡坎两侧地貌的剥蚀程度,认为陡坎形成后受到后期水流的侵蚀,部分陡坎的高度在一定程度上被放大,断裂的实际垂直位错在0.7m左右。通过实例展示了无人机摄影技术在活动构造研究中的巨大潜力以及在微构造信息提取中的独特优势。(本文来源于《中国地震》期刊2019年03期）
张晓然,张峰[4]（2019）在《基于CSS选择器技术的信息提取系统设计与实现》一文中研究指出随着互联网的发展,社交媒体的壮大,个人用户和自媒体登上历史舞台,对于网络信息的整理和分析正在成为运营个人账户和自媒体的一种必要技能。现存网页爬虫技术非常成熟,但是对于自媒体和小团队来说功能冗余、复杂度相对较高,并且由于网页爬虫的设计是基于全量网页分析设计的,而自媒体和小团队往往只对有限的网址目标感兴趣,如果采用网页爬虫技术会得到很多无用信息,还需要投入精力清洗数据费时费力。设计实现一种基于CSS选择器技术的目标信息抽取系统,可以通过配置文章特征,利用DOM数据自动提取目标文章,实现更精准的信息收集。另外,由于采用模拟DOM响应的方式获取信息,同步解决了URL动态生成,网页爬虫无法抓取文章URL的问题。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年08期）
朱晴,薛东亮[5]（2019）在《基于遥感技术的矿区植被污染信息提取方法研究》一文中研究指出为了提高矿区植被污染的监测性能,提出一种基于遥感特征监测色彩融合的矿区植被污染信息提取方法,构建矿区植被污染遥感监测图像的特征分析模型,采用目标匹配方法进行矿区植被污染遥感监测图像分块匹配和信息融合处理,建立矿区植被污染遥感监测的均匀分布网格顶点分布模型,采用边缘轮廓检测方法进行矿区植被污染的特征分割和边缘轮廓检测,提取反应矿区植被污染特性的矿区植被污染的颜色特征量,根据特征提取结果进行矿区植被污染模糊自动匹配和颜色分类,采用块匹配方法实现矿区植被污染特征自动提取。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年08期）
徐锐,罗天文[6]（2019）在《地面叁维激光扫描技术在山区水利工程测绘中的信息提取研究》一文中研究指出叁维激光扫描仪在山区多地物地区进行1∶500地形图测绘时,如何从点云数据中快速获取高精度的高程和平面信息一直是测绘界研究的重点和难点,通过实验与实践,利用空间聚类理论和统计学思想,针对贵州山区野外出现最频繁的地物-田坎进行了自动化提取以及绘制研究。研究成果已经成功应用于夹岩水利枢纽工程、黄家湾水利枢纽工程中,极大提高了叁维点云数据处理工作效率,具有很高的推广应用价值。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年06期）
张高尉,葛楚琳[7]（2019）在《基于Spoolgen的管道专业焊口信息提取技术》一文中研究指出在海洋平台和LNG模块化工厂中,管道专业是其中重要的一部分,也是建造难度最大的专业之一,因与众多专业在建造中有交叉环节,一直是海洋工程建造中的难点,其中海量的焊口数据管理是施工的重要依据,本文阐述了通过Spoolgen获取焊口信息的方法,可为管道焊接管理提供基础数据。(本文来源于《石油和化工设备》期刊2019年06期）
骆仕杰[8]（2019）在《基于信息提取技术对文本命名实体识别和主题提取的工程构建》一文中研究指出本论文根据目前新闻检索领域遇到的问题,针对性的提出解决方案。在新闻搜索和推荐过程中,作者发现,人们往往关注于新闻中出现的人物、新闻发生的地点、以及新闻中出现的组织。如果新闻系统获取到了新闻中的人物、地点和组织,那通过这样的方法就可以来向最近关注过本新闻中出现的人物、地点和组织的读者推荐当前新闻。在新闻搜索过程中,如果用户直接搜索新闻中出现的关键词,如人、地、组织等,系统就可以及时作出响应,降低了检索花费的时间。本文主要内容分为两个部分。第一部分作为新闻本文语料信息抽取的模型的研究,制定了新闻本文语料需要抽取的叁个主要部分为新闻的实体、主题和摘要的方案。首先,本文分析了传统的命名实体识别模型存在的问题,提出了基于BI-LSTM和CRF组合的算法结构的解决方案,并对命名实体识别模型的个性化识别进行定制化的训练,经验证该方法可以有效的提取出个性化需要的实体。其次,本文分析了以LDA为例的主题抽取方法的原理以及存在的问题,提出了循环神经网络结构训练词向量的方法解决不同语境下词语存在相似含义的解决方案,并且根据解决方案进行了相关的实验验证。最后,本文提出了一种训练循环神经网络词向量和排序结合的方法,大大缩减了排序算法本身计算词之间相似度计算速度的解决方案,并且验证在损失很少的精度下,新闻摘要的抽取速度显着提升。第二部分作为新闻内容分析系统的设计与实现,本文完成了对系统的定义、总体设计、详细设计和测试验证,将新闻的实体、主题和摘要抽取的模型应用到了新闻内容分析业务的系统中。最后作者将提出的对新闻的实体、主题和摘要提取的新模型方案应用于智能聊天助手的新闻业务系统,该系统可以为大规模数据量的新闻业务提供快速且稳定的对外数据输出服务。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
张晓男[9]（2019）在《基于深度学习的光学遥感影像信息提取技术研究》一文中研究指出遥感技术是20世纪60年代兴起的现代探测技术,几十年来为土地利用分析,农业病虫害监测、城市规划等民用领域提供了稳定、详细的数据来源。对军事目标检测、战场环境仿真等军用领域有着更为重要的意义。经过多年的发展,遥感技术在提高空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率等关键技术环节中取得了巨大的进步,已经形成了高光谱、高空间分辨率、全天时、全天候的对地观测能力。随着叁个分辨率的不断提高,遥感数据量爆炸式增长,如何快速有效的提取遥感数据中的信息,减少信息冗余,提高信息利用率成为亟待解决的问题。尤其是近些年,随着国内外高分辨率遥感卫星的蓬勃发展,高分辨光学遥感影像数据量以每天TB级的数量日益增多,对高分辨光学遥感影像进行自动信息提取成为市场关注、研究者关心的研究热点。作为2013年世界十大突破性技术,深度学习在图形处理器和机器学习理论的支持之下取得了多个领域的突破性进展,尤其是图像分类、目标检测、语义分割、视频分析、语音识别、机器翻译、自动驾驶等领域的表现远远超过了之前所有非深度学习的各类方法,成为图像处理、文本处理、语音处理方向的一大利器。深度学习本质上是通过包含极多参数的人工神经网络对复杂的高维函数进行拟合的过程。经过实验验证,深层的人工神经网络对图像或者序列数据的特征抽象能力极强,另外新型的图像处理器的快速计算能力为深度学习技术的发展提供了必要条件。经过充分训练的深度学习模型可以快速执行模型定义的功能,执行速度快、泛化能力强、稳定性强成为其他方法无法比拟的优点。使用深度学习技术对高分辨光学遥感影像进行信息提取成为近两年相关研究者们普遍采取的方法,在遥感场景分类、遥感目标检测、遥感影像描述、遥感影像分割等领域取得了可喜的成就。但是也存在一些问题,本文在遥感场景分类、遥感目标检测、遥感影像描述叁个方面进行了探索与尝试,论文研究工作及贡献主要包括以下几个方面:在遥感场景分类研究中,提出了一种基于集成卷积神经网络的遥感影像场景分类方法。使用深层的卷积神经网络对光学遥感场景影像进行分类处理时,需要消耗大量运行时间以获取较高分类准确率,减少网络的层数可以提高分类速度,但同时会降低准确率。为了同时发挥浅层网络速度快和深层网络准确率高的优势,提高遥感影像场景分类的效率,提出了一种基于集成卷积神经网络的遥感影像场景分类算法。首先,构建反向传播网络,完成场景图像的复杂度度量,然后,根据图像的复杂度级别,自适应选择适合其复杂度的卷积神经网络。最后,利用该卷积神经网络对图像进行分类,完成遥感影像场景分类过程。使用所提出的算法在分类精度和分类速度上都有所提升。在遥感目标检测研究中,提出了一种快速检测多类旋转目标的检测方法。对遥感影像进行目标检测时,现存的很多算法的检测框都是与图像的横纵轴相平行的经典检测框,当检测油罐、飞机这些边界近似于正方形的目标时没有什么问题,但是当检测舰船、港口这些细长的目标时,经典检测框往往会框定出很多无关区域,甚至影响目标的召回率,有些研究者针对舰船提出了相应的旋转目标检测方法,但是存在检测目标类别单一,检测速度慢等问题,为此本文基于YOLO设计了一种能够同时检测15类目标并标识旋转框的检测模型。在遥感影像描述研究方面,相关的研究相对较少,本文基于自然图像描述算法设计了一种结合注意力机制、卷积神经网络、循环神经网络的遥感影像描述方法。通过特征融合的方式对图像特征抽取部分进行了改进,注意力机制的加入使得使用循环神经网络生成描述语句时,模型可以自动关注与生成的单词有关的图像区域。该方法在多个评价指标的评估得分上均取得了进步。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2019-06-01）
何颖[10]（2019）在《基于遥感技术的内业信息提取在第叁次国土调查中的应用》一文中研究指出随着遥感技术的不断更新与发展,鉴于遥感技术获取地面资料时效性高、受到地面限制较少,获取信息数据量大等优点,近年来备受重视,迅猛发展。利用遥感资料进行影像解译的信息提取方式也逐渐应用在土地调查工作中。伴随着遥感影像空间分变率的提升和时间分辨率的缩短,遥感影像所呈现的光谱特征愈发丰富,地表内容以及具体细节方面也有不俗的表现力。利用最新时相的遥感影像通过人工解译或者自动分类的方式提取信息,能最及时、直接、客观地反映地物信息,监测土地利用变化情况。本文以第叁次全国国土调查为背景,此次第叁次全国国土调查工作是在第二次全国土地调查的基础上,结合新技术、新方法把二调的成果全面完善和细化,为土地利用数据的准确性高保障。本文结合第叁次全国土地调查任务,以遥感技术为支撑对第叁次国土调查的内业信息提取进行应用研究,主要成果如下:(1)首先对影像制作及信息提取应用的原理与方法进行介绍,主要介绍了高分二号遥感影像的成像原理,影像制作关键步骤所应用的原理以及影像处理方法以及遥感影像信息提取应用的方法。(2)根据所选择的实验区影像数据进行影像处理以及内业信息提取工作,根据技术流程与相应指标对遥感影像数据进行处理,再依据技术指标要求通过人机交互模式进行内业信息提取。(3)根据内业信息提取要求与规范采用人机交互的方式采集了该区县全辖区的A类图斑,对试验区提取的内业信息成果进行汇总并通过填写相关属性信息与资料整理得到了实验区的内业信息成果。共提取23646块A类图斑,总计170927.8亩,提取的主要类型为01类、03类、JZ类、20类以及DT类。揭示了该区县目前土地利用的现状,包括各种地类的空间分布以及面积等信息。通过与原始数据库的比对分析可发现当前的土地利用的流向,为叁调提供调查线索与调查目标。通过所得到的成果证明应用遥感技术进行内业信息提取,更加有利于地方高效的进行土地调查和地类在线举证,为全面促进第叁次全国土地调查的顺利开展提供了保障。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
信息提取技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于在当归种植过程中需要大量营养并且为了预防病虫害的发生,同时为了防止当归的种植面积的逐年减少和药材市场当归的供需平衡,当归种植地采用轮作模式。为了能够对当归种植面积进行有效的宏观调控,获得准确地理分布信息。该文以甘肃省渭源县为研究范围,以高分一号(GF-1)卫星数据作为数据源,应用遥感技术再结合实地调查结果,探索目视解译法对当归种植面积提取的有效方法。根据不同地物类型选取样本生成光谱图。分析得到当归与其他地物的不同特征并在遥感影像中加以区分,从而在遥感影像中对当归种植地块进行提取并且进行精度验证。结果显示,目视解译方法精度验证值为95. 85%,确定了目视解译的方法能有效地提取出研究范围内的当归种植地块,实现了当归空间分布信息的全面掌握。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息提取技术论文参考文献
[1].邱建红,谢超超.基于遥感技术的苏州市水域信息提取研究[J].浙江水利科技.2019
[2].韦翡翡,吕蓉,何微微,王莉,成希.基于遥感技术进行渭源县当归种植分布信息提取研究[J].中国中药杂志.2019
[3].马建,黄帅堂,吴国栋.基于微型无人机摄影技术的微构造信息提取研究——以博-阿断裂乌苏通沟东岸为例[J].中国地震.2019
[4].张晓然,张峰.基于CSS选择器技术的信息提取系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护.2019
[5].朱晴,薛东亮.基于遥感技术的矿区植被污染信息提取方法研究[J].环境科学与管理.2019
[6].徐锐,罗天文.地面叁维激光扫描技术在山区水利工程测绘中的信息提取研究[J].中国农村水利水电.2019
[7].张高尉,葛楚琳.基于Spoolgen的管道专业焊口信息提取技术[J].石油和化工设备.2019
[8].骆仕杰.基于信息提取技术对文本命名实体识别和主题提取的工程构建[D].北京交通大学.2019
[9].张晓男.基于深度学习的光学遥感影像信息提取技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所).2019
[10].何颖.基于遥感技术的内业信息提取在第叁次国土调查中的应用[D].吉林大学.2019
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