数字信号处理网络论文开题报告文献综述

数字信号处理网络论文开题报告文献综述

导读:本文包含了数字信号处理网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:数字信号处理,网络,近似,无源,加法器,研究性学习,环境。

数字信号处理网络论文文献综述写法

周晶晶,王大勇[1](2017)在《“数字信号处理”课程基于网络资源利用的课程教学改革试验研究》一文中研究指出"数字信号处理"课程相较于一般的理工类课程,具有理论性较强、数学概念抽象、公式推理、推导较多等特点。本文针对传统"数字信号处理"课程教学中存在的重概念、公式的推导,轻实践运用,学生在学习中感到枯燥难于理解的教学学习状况,提出了基于"网络资源"利用的课程改革,对课程改革中的实践经验加以分析、总结,旨在有效的提高"数字信号处理"课程的教学效果,为"数字信号处理"课程基于网络资源利用的课程教学改革提供一定的参考及借鉴。(本文来源于《通讯世界》期刊2017年24期)

杨志玺[2](2016)在《天基网络智能卫星低代价数字信号处理技术研究》一文中研究指出卫星作为天基网络信息体系中的一个服务节点,其计算能力和智能化程度,直接影响天基信息系统的质量和时效。智能卫星以开放的体系结构、通用的硬件平台、开源的软件系统和在轨可定制功能的特点,正成为天基网络信息系统建设发展的核心关键。智能卫星由于体积、重量和功耗的限制,其星载计算资源和计算需求矛盾更加突出,如何降低计算资源代价成为智能卫星信号处理的关键。论文结合实时信号处理的特点,实现了其计算需求和计算资源的均衡,主要要创新性工作如下:1、针对智能卫星低代价实时信号处理中加法计算的需求,提出了密集计算中近似加法器,包括基于传输门结构的近似门级全加器设计和基于逻辑简化的近似部件级加法器优化设计方法。首先,根据简易传输门实现复杂逻辑的原理,基于降低功耗和进位链延时的需求,设计了高精度和低代价的两款近似全加器。通过对比基于近似镜像全加器的近似加法器,本文的设计分别能够平均减少25.58%、14.45%的功耗,31.8%、31.5%的路径延时和49.21%、41.32%的功率延时乘积,并同时平均减少16.44%、39.61%的绝对误差,为近似部件级加法器设计提供了基础。在图像增强的实例中,相比其他设计取得了高精度的图像。其次,对近似部件级加法器构建了平均绝对误差和均方误差模型。基于此二模型,通过优化逻辑综合算法,本文得到了具有低代价、高精度的叁种近似设计。通过对比基于分段的近似加法器,本文提出的优化设计分别平均减少20.64%、29.28%和19.83%的功耗,并同时平均减少49.25%、49.45%和32.32%的均方误差,即能显着地降低功耗并提供更高的精度,形成了两者间的最优Pareto集。在图像压缩中,相比基于分段近似加法器的实现,本文设计能显着降低功耗并提供更高精度的结果。2、针对智能卫星低代价实时信号处理中乘法计算的需求,提出了密集计算中基于优化补偿的近似乘法器设计方法。通过分析近似乘法器补偿的实质,基于最小均方差准则,提出了优化补偿的近似乘法器。对比基于近似压缩器的近似乘法器,其能显着降低功耗和芯片面积并提供更高的精度,即形成了功耗、芯片面积和精度间的最优Pareto集。在FIR滤波器中,相比基于近似压缩器的近似乘法器的实现,本文设计能显着降低功耗并提供更高精度的结果。3、针对近似线性时不变系统低代价信号处理的设计问题,提出了一种基于近似常数乘法器的优化设计方法。该方法对基于低权重部分乘积截断的近似常数乘法器分别构建了最大绝对误差、均方误差和截断位数的模型。基于此,在给定系统精度约束的条件下,提出了乘法器最优截断位数的方法。在IIR滤波器实例中,相比其他设计方法,本文提出的方法能显着降低资源代价并提供更高精度的结果。上述研究成果基于充分的理论分析和仿真验证,具有明确的技术可行性,可对基于天基网络的智能卫星低代价数字处理研发提供理论和技术支持。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-12-01)

陈丹,柯熙政[3](2016)在《《数字信号处理二》课程网络教学平台开发与应用》一文中研究指出《数字信号处理二》是面向工科研究生的一门实用性强、理论丰富且概念抽象的重要课程。针对目前教学中存在的实际问题,本文提出建立开放性的网络教学平台对教学环节进行改革和实践探索。网络教学平台注重实用性与可靠性,从系统的设计开发原则、模块架构、实现方法、课程内容涵盖等多方面进行开发实践,力求丰富教学手段,精选课程内容,培养学习兴趣,突出物理概念及实际应用,增强学生分析和解决问题的能力,可灵活地指导学生学习。实践表明,网络教学平台的开发与应用,为教学改革探索了一条有效途径,取得了较好的效果,受到师生的好评。(本文来源于《湖南科技学院学报》期刊2016年10期)

李功明,朱瑞,胡荣,黎偲,杨奇[4](2015)在《基于数字信号处理的灵活相干无源光网络》一文中研究指出由于结构简单以及成本低廉,时分复用无源光网络一直是光接入网络的首选技术。但是随着光通信技术的不断发展,数字相干技术在光通信系统中扮演着越来越重要的角色。将数字相干技术应用与光接入网络,一方面要降低其成本,另一方面要提供可持续发展的策略。本文提出一种低成本的相干无源光网络,能够支持超密集波分复用上下行对称传输。系统采用偏振复用的多电平脉冲幅度调制以及外差相干接收,传输谱效率最高可达4b/s/Hz。接收机在每个偏振态仅需要一个平衡探测器和模数转换器,复杂度是传统相干接收机的一半。系统还可以根据光网络单元的功率预算动态调整速率,,每个通道支持5Gb/s到10Gb/s的灵活调制,灵敏度最高可达-40 dBm。实验结果证明,这种基于数字信号处理的灵活相干无源光网络将是未来光接入网络的有力竞争方案。(本文来源于《全国第17次光纤通信暨第18届集成光学学术会议——SDN、网络架构、技术经济和设计权衡专辑》期刊2015-12-18)

张泽[5](2015)在《现代数字信号处理技术在光接入网络中的应用分析》一文中研究指出现代数字信号处理技术是现代信号处理中重要的研究方向,其具有灵活性、稳定性以及可重复性等特点,将现代数字信号处理技术融入光接入网络中不仅能够有效解决光接入网络中的频谱效率同时对延长传输距离也具有重要的作用。下面本研究首先简单对光接入网络和现代数字信号处理技术进行简要分析,然后从叁个不同的角度详细深入分析了现代数字信号处理技术在光接入网络中的应用,以供参考。(本文来源于《电子测试》期刊2015年09期)

余建军[6](2014)在《光接入网络中的数字信号处理技术》一文中研究指出采用先进的数字信号处理(DSP)技术,在发射机和接收机分别引入预处理和后处理,以提高光接入网络的频谱效率并延长传输距离。研究了一种基于光超奈奎斯特(Super-Nyquist)滤波的类9状态正交振幅调制(9QAM)信号多模均衡(MMEQ)后端DSP算法,使用这种方案,能够有效提高频谱效率,实现了频谱效率高达4 bps/Hz的正交移相键控(QPSK)信号传输;还研究了一种基于数字SuperNyquist信号前端预处理的方案,此方案的优点是不需要光预滤波即可达到相同的频谱效率。使用一个采用直接调制激光器(DML)、直接探测和数字均衡技术的高速无载波幅度相位-64状态正交振幅调制(CAP-64QAM)系统,在20 km标准单模光纤(SSMF)上实现了创纪录的60 Gbit/s CAP-64QAM信号传输;使用相干探测,实现了速率高达100 Gbit/s的64状态正交振幅调制-正交频分复用(16QAM-OFDM)实时传输系统,解决了实时OFDM信号处理中的关键问题。(本文来源于《中兴通讯技术》期刊2014年05期)

凌霖,苏胤杰,晋春[7](2013)在《《数字信号处理》课程网络环境下研究性学习探讨》一文中研究指出"数字信号处理"是电子信息类专业本科生的重要专业基础课,理论性强、难学。本文介绍了通过对该课程开展网络环境下研究性学习,激发学生学习主动性和积极性,提高课程教学效果,并讨论了研究性学习的常见问题及对策。(本文来源于《科技信息》期刊2013年34期)

陈迎春,吴瑛,张莉,雷明[8](2013)在《《数字信号处理》研究性网络实践教学的探索》一文中研究指出针对《数字信号处理》课程特点及传统实践教学模式中不适合综合创新型人才培养要求的情况,提出了开展研究性网络实践教学的改革,对该实践教学的实现模式和实施流程进行了具体的介绍,并给出了其探索过程的体会。(本文来源于《高等教育研究学报》期刊2013年02期)

凌霖,苏胤杰[9](2012)在《网络环境下研究性学习的探索与实践——以“数字信号处理”为例》一文中研究指出本文概述了研究性学习的概念以及网络环境下研究性学习的特点。以"数字信号处理"课程为例介绍了网络环境下研究性学习的实施过程。(本文来源于《科教文汇(下旬刊)》期刊2012年12期)

李金明,李泉[10](2012)在《无线传感器网络分布式数字信号处理的探讨》一文中研究指出无线传感器有几个缺点,如发射距离短,计算处理能力差,以及发射功率低等。该文以协作信号处理概念为理论基础,讨论设计高效传感器网络。设想有一个由多个传感器节点组成的网络,每个节点与一个处理器对应。通过采用一种适当的协作运算法则和通信设计,把传感器当作分布式数字信号处理器(DDSP,Distributed Digital Signal Processor)使用,将DDSP用于快速傅里叶变换,使无线传感器网络性能得到提高。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2012年04期)

数字信号处理网络论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

卫星作为天基网络信息体系中的一个服务节点,其计算能力和智能化程度,直接影响天基信息系统的质量和时效。智能卫星以开放的体系结构、通用的硬件平台、开源的软件系统和在轨可定制功能的特点,正成为天基网络信息系统建设发展的核心关键。智能卫星由于体积、重量和功耗的限制,其星载计算资源和计算需求矛盾更加突出,如何降低计算资源代价成为智能卫星信号处理的关键。论文结合实时信号处理的特点,实现了其计算需求和计算资源的均衡,主要要创新性工作如下:1、针对智能卫星低代价实时信号处理中加法计算的需求,提出了密集计算中近似加法器,包括基于传输门结构的近似门级全加器设计和基于逻辑简化的近似部件级加法器优化设计方法。首先,根据简易传输门实现复杂逻辑的原理,基于降低功耗和进位链延时的需求,设计了高精度和低代价的两款近似全加器。通过对比基于近似镜像全加器的近似加法器,本文的设计分别能够平均减少25.58%、14.45%的功耗,31.8%、31.5%的路径延时和49.21%、41.32%的功率延时乘积,并同时平均减少16.44%、39.61%的绝对误差,为近似部件级加法器设计提供了基础。在图像增强的实例中,相比其他设计取得了高精度的图像。其次,对近似部件级加法器构建了平均绝对误差和均方误差模型。基于此二模型,通过优化逻辑综合算法,本文得到了具有低代价、高精度的叁种近似设计。通过对比基于分段的近似加法器,本文提出的优化设计分别平均减少20.64%、29.28%和19.83%的功耗,并同时平均减少49.25%、49.45%和32.32%的均方误差,即能显着地降低功耗并提供更高的精度,形成了两者间的最优Pareto集。在图像压缩中,相比基于分段近似加法器的实现,本文设计能显着降低功耗并提供更高精度的结果。2、针对智能卫星低代价实时信号处理中乘法计算的需求,提出了密集计算中基于优化补偿的近似乘法器设计方法。通过分析近似乘法器补偿的实质,基于最小均方差准则,提出了优化补偿的近似乘法器。对比基于近似压缩器的近似乘法器,其能显着降低功耗和芯片面积并提供更高的精度,即形成了功耗、芯片面积和精度间的最优Pareto集。在FIR滤波器中,相比基于近似压缩器的近似乘法器的实现,本文设计能显着降低功耗并提供更高精度的结果。3、针对近似线性时不变系统低代价信号处理的设计问题,提出了一种基于近似常数乘法器的优化设计方法。该方法对基于低权重部分乘积截断的近似常数乘法器分别构建了最大绝对误差、均方误差和截断位数的模型。基于此,在给定系统精度约束的条件下,提出了乘法器最优截断位数的方法。在IIR滤波器实例中,相比其他设计方法,本文提出的方法能显着降低资源代价并提供更高精度的结果。上述研究成果基于充分的理论分析和仿真验证,具有明确的技术可行性,可对基于天基网络的智能卫星低代价数字处理研发提供理论和技术支持。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数字信号处理网络论文参考文献

[1].周晶晶,王大勇.“数字信号处理”课程基于网络资源利用的课程教学改革试验研究[J].通讯世界.2017

[2].杨志玺.天基网络智能卫星低代价数字信号处理技术研究[D].国防科学技术大学.2016

[3].陈丹,柯熙政.《数字信号处理二》课程网络教学平台开发与应用[J].湖南科技学院学报.2016

[4].李功明,朱瑞,胡荣,黎偲,杨奇.基于数字信号处理的灵活相干无源光网络[C].全国第17次光纤通信暨第18届集成光学学术会议——SDN、网络架构、技术经济和设计权衡专辑.2015

[5].张泽.现代数字信号处理技术在光接入网络中的应用分析[J].电子测试.2015

[6].余建军.光接入网络中的数字信号处理技术[J].中兴通讯技术.2014

[7].凌霖,苏胤杰,晋春.《数字信号处理》课程网络环境下研究性学习探讨[J].科技信息.2013

[8].陈迎春,吴瑛,张莉,雷明.《数字信号处理》研究性网络实践教学的探索[J].高等教育研究学报.2013

[9].凌霖,苏胤杰.网络环境下研究性学习的探索与实践——以“数字信号处理”为例[J].科教文汇(下旬刊).2012

[10].李金明,李泉.无线传感器网络分布式数字信号处理的探讨[J].工业仪表与自动化装置.2012

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