基于模糊神经网络的装甲钢复合热源搅拌摩擦焊接头力学性能预测

论文摘要

以焊接预热电流、搅拌头旋转速度、焊接速度为优化变量,建立装甲钢复合热源搅拌摩擦焊力学性能模糊神经网络预测模型。利用不同工艺试验数据对该模型进行仿真,并且与BP, RBF网络预测模型进行比较。结果表明:模型具有较高的预测精度,预测结果的平均绝对误差为7.15%,均方误差为3.84,优于BP, RBF网络的预测结果,适用于预测焊接接头力学性能。

论文目录

• 0序言
• 1 试验条件
• 2 模糊神经网络建模
•   2.1 T-S模糊神经网络
•   2.2 模糊神经网络结构
•   2.3 样本数据及网络训练
• 3 预测结果分析与讨论
•   3.1 预测结果精度分析
•   3.2 预测结果对比分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 潘德林,黄俊,陈子博,周琦

关键词: 搅拌摩擦焊,装甲钢,复合热源,工艺参数,模糊神经网络

来源: 焊接技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 湖北文理学院数学与统计学院,南京理工大学材料科学与工程学院

基金: 国防技术基础科研计划资助项目(JSCG2017606B005)

分类号: TG453.9

DOI: 10.13846/j.cnki.cn12-1070/tg.2019.01.010

页码: 36-39

总页数: 4

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