基于POI数据的城市功能区识别及主要交通枢纽空间分析

论文摘要

研究利用机器学习中的TF-IDF统计方法,基于POI数据识别北京五环范围内的城市用地功能区。实验从道路网和格网两个层面开展,首先,将两结果与相同地区的遥感影像进行对比与验证,并从中提取属于交通用地范畴中的主要交通枢纽;其次,基于空间服务范围和空间连接强度两个视角对火车站和机场的地理特征进行分析,具体包括空间分布范围的特点、受区域影响的强弱、空间联系强度的差异等内容;最后,进一步对比各重要交通枢纽所在空间单元作为出租车行程起始点和终止点的共性和差异性。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区域概况及数据
•   1.1 研究区域概况
•   1.2 实验数据
• 2 基于POI数据的城市功能区识别
•   2.1 数据预处理
•   2.2 TF-IDF模型算法
•   2.3 基于POI数据的城市功能区识别过程
•   2.4 基于道路网和格网的POI识别结果
• 3 主要交通用地的服务范围和空间联系强度
•   3.1 交通用地的提取
•   3.2 交通用地的服务范围
•     3.2.1 交通枢纽作为起止点的空间单元服务范围
•     3.2.2 交通枢纽起止点服务范围分析
•   3.3 交通用地的空间联系强度
•     3.3.1 交通枢纽作为起止点的空间单元联系强度可视化
•     3.3.2 交通枢纽作为起止点的空间单元联系强度分析
•   3.4 结果分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵家瑶,李宏伟,邓圣乾,姜晶莉

关键词: 兴趣点数据,城市功能区识别,模型,交通枢纽,空间分析

来源: 测绘与空间地理信息 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 信息工程大学

基金: 国家自然科学基金项目——空间数据流的概念漂移问题研究项目(41571394)资助

分类号: TU984;P208

页码: 38-42

总页数: 5

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