导读:本文包含了贝叶斯网络模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:网络,模型,卡尔,舆情,质量,航天器,页岩。
贝叶斯网络模型论文文献综述写法
颜廷龙,李瑛,王凤芹[1]（2019）在《基于贝叶斯网络的北斗接收机评估模型研究》一文中研究指出针对北斗接收机的质量特性评估问题,提出了北斗接收机通用质量特性指标体系优化模型。通过分析影响北斗接收机的质量特性的因素,构建出北斗接收机质量特性评估指标体系。利用层次分析法和证据理论引入专家的先验知识计算得到条件概率表,进而构建出基于IGAHP-证据理论-贝叶斯网络的指标体系优化模型。利用仿真数据对北斗接收机的质量特性进行了评价。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年06期）
杨开林[2]（2019）在《基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型构建》一文中研究指出针对基于现代贝叶斯网络方法,对由构件及连接件组成的计算机经济信息系统的可靠性模型构建进行研究。想要获得系统可靠性的概率比值,必须利用贝叶斯方法具有的推算准确、实施性强、可理解性高的优势,将经济信息系统进行实际的例子分析。计算的可靠性和系统诊断的可靠性使得该模型可以构建并应用于经济信息系统。计算机经济信息系统可靠性的研究从1 9 6 7年开始的。Hudson在1967年首次提出了一种在开发中产生差错并且这种差错最终被修正的可靠性分析方式。1973年Wolvenon提出了将危险率当作一种随机不确定的变量,分布函数会存在一个不断变化的参数,这种变化是取决于故障参数的,从而可构成一个新的计(本文来源于《财富时代》期刊2019年10期）
杨静,朱莉萨,朱镇远,黄微[3]（2019）在《基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型》一文中研究指出[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。(本文来源于《现代情报》期刊2019年10期）
王亚萍,成卫,李黎山[4]（2019）在《基于分层贝叶斯网络的交通密度估测模型》一文中研究指出为准确、快速地判别交通状态,以宏观基本图为基础,针对交通流参数时、空二维分布的特征,建立了分层贝叶斯网络下的路网密度估测模型。采用分层贝叶斯网络描述了影响交通状态变量之间的相关性,并结合概率理论和路段排队模型进行了公式的推导,引入期望最大化扩展卡尔曼滤波法(EM-EKF)进行了参数估计和未知变量的迭代计算。以玉溪市龙马路等相关路段为例,借助VISSIM软件进行了仿真实验。通过COM接口采集密度等数据,将这些数据与模型计算结果进行了对比分析。研究结果表明:提出的模型估测结果十分接近真实情况(平均绝对误差百分比为6.98%和7.72%),验证了该模型的有效性和可靠性。(本文来源于《交通科学与工程》期刊2019年03期）
董学军,杜建洲[5]（2019）在《基于证据合成与贝叶斯网络推理的航天器发射风险评估模型》一文中研究指出为解决航天器发射风险评估中统计数据较少问题,基于证据合成和Bayesian网络推理,构建了航天器发射风险评估模型.模型将灾难征兆信息转化成专家意见,然后使用证据合成技术对专家意见进行融合,并形成风险评估结论.模型针对专家中少数不同意见,使用网络推理技术将相关的灾难征兆转化成灾难发生可能性的判断.最后,通过STS-51L实例分析验证了模型的可行性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年08期）
刘冰[6]（2019）在《基于贝叶斯信念网络的多层传感网异常识别模型的设计》一文中研究指出多层传感网由于其不同层次的异常特征差异较大,导致其异常数据识别存在一定的困难。传统的识别方法多以数据流量异常为参照指标,并在建模过程中需要明确不同层次之间的关联,否则就无法设置检测阈值,因此导致了误报警情况频发。该文提出将贝叶斯信念网络引入到多层传感网异常数据检测模型中,并通过评估函数来测试不同的网络结构与多层传感网中某一层的契合度,随后采用压缩候选方法来分析异常数据间的依赖关系,从而对采集到的数据样本进行筛选,最终挖掘出异常数据。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年22期）
袁颖,谭丁,于少将,李杨,韩冰[7]（2019）在《基于贝叶斯正则化改进BP神经网络的页岩气有机碳含量预测模型》一文中研究指出页岩气总有机碳(TOC)含量是评价岩性气藏的关键指标,受复杂地质及岩心采集等多种因素的影响,常规室内测试分析获得的TOC含量的数据有限且结果有失准确。为合理准确预测页岩气TOC含量,本文首先通过对页岩气储层TOC含量测井资料综合分析选取8条测井曲线,并结合主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)提取四个主成分;其次基于贝叶斯正则化(Bayesian Regularization)改进的BP神经网络方法建立页岩气TOC含量预测的BR-BP模型;最后利用该模型对研究区A区页岩气TOC含量进行预测,并与常规的LM-BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明:BRBP模型有较强的非线性拟合能力,能够真实地反映出页岩气TOC含量与各测井参数之间的非线性关系,其模型预测结果与实际值基本吻合,与常规的LM-BP神经网络模型相比,其数据敏感性增强,预测精度有所提高,该研究方法具有一定的理论意义和参考价值,为我国TOC含量预测提供了一种新的技术方法和手段。(本文来源于《地质与勘探》期刊2019年04期）
白光晗,张云安[8]（2019）在《高等教育科研资源质量评价方法研究——基于贝叶斯网络模型的预测》一文中研究指出本文主要采取理论研究和案例分析相结合的方法,在对我国当前高等教育科研资源质量分析的基础上,运用贝叶斯网络建立科研资源质量评价模型,提出一种科研资源评估指标体系向贝叶斯网络的转化方法,研究了科研资源指标和指标逻辑关系转化。最后以项目申请为例,通过比较模型中节点的后验概率和先验概率的差值大小来识别科研资源质量评价系统中的关键因素,对科研资源质量改进提供技术支撑。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年53期）
赵建喆,吴辰铌,王兴伟,裴丽亚[9]（2019）在《基于贝叶斯网络的互联云QoE评价模型》一文中研究指出为了避免发生云间服务不兼容等服务质量下降问题,构建了一个基于贝叶斯网络的互联云用户主观满意度评价模型。该模型部署在应用云服务端,使得云服务提供商可以根据QoE评价选择互联云合作方案,以较小的成本达到用户QoE权益最大化。(本文来源于《辽宁工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
刘博文[10]（2019）在《基于神经网络和贝叶斯网络攻击图的IDS告警日志场景挖掘模型研究》一文中研究指出互联网技术的不断发展和创新,它所提供的相关服务种类也越来越多,一方面让每个人的生活越来越便利,另一方面也带来了各种潜在的安全问题。与防火墙类似,用来检测网络中存在的各种攻击行为的入侵检测系统(Intrusion Detection Systems,IDS)作为主动防御技术的一种,也愈发的受到人们的关注。IDS在多步攻击场景下的识别和预测能力,成为所有人都在密切关注的问题。迄今为止,入侵检测系统在识别攻击者发动的多步攻击场景时仍旧存在相当多的问题,其中包括:(1)由于告警信息量巨大导致无法快速有效的识别出攻击者的攻击意图,故无法预测攻击者多步攻击场景下的各个步骤;(2)对于现阶段告警的多步攻击场景识别而言绝大多数都依赖于安全专家的先验知识,而这将浪费大量的精力,且效率低下。针对这些现阶段存在的问题,本文所开展的工作内容主要在以下几个方面:1.针对于IDS原始告警日志数据中存在大量的错误告警的事实,提出了一种基于神经网络的告警误报消除算法。该算法以神经网络理论作为依据,利用真实告警的相关特性,通过提取六个进阶特征,输入四层神经网络中,利用数据进行训练后,准确的判断告警日志的正确与否。可以快速有效的从大量告警日志中筛除错误告警,为接下来的场景挖掘工作打下了基础。2.针对IDS告警日志之间的相互关联关系,提出了一种基于贝叶斯网络攻击图的因果关联算法。首先对经过误报消除的告警进行分组聚合操作,从而进一步减少告警数量,基于贝叶斯网络的理论依据,结合告警的时序特性,构建贝叶斯网络攻击图以此说明告警信息之间的关联性。3.针对于大规模的实时告警攻击场景挖掘问题,对误报消除算法和因果关联算法的分析,利用神经网络和贝叶斯网络攻击图的相关特性,提出了基于实时告警的多步攻击场景挖掘算法,更加高效的完成多步攻击场景的挖掘工作。4.通过实验分别对误报消除算法、因果关联算法和多步攻击场景挖掘模型进行分析,实验的结果表明基于实时告警的多步攻击场景挖掘模型可以有效重构多步攻击场景,并且通过对比发现该算法在误报消除的准确率和场景挖掘速度上相较于其他模型具有更为出色的效果。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-29）
贝叶斯网络模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于现代贝叶斯网络方法,对由构件及连接件组成的计算机经济信息系统的可靠性模型构建进行研究。想要获得系统可靠性的概率比值,必须利用贝叶斯方法具有的推算准确、实施性强、可理解性高的优势,将经济信息系统进行实际的例子分析。计算的可靠性和系统诊断的可靠性使得该模型可以构建并应用于经济信息系统。计算机经济信息系统可靠性的研究从1 9 6 7年开始的。Hudson在1967年首次提出了一种在开发中产生差错并且这种差错最终被修正的可靠性分析方式。1973年Wolvenon提出了将危险率当作一种随机不确定的变量,分布函数会存在一个不断变化的参数,这种变化是取决于故障参数的,从而可构成一个新的计
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
贝叶斯网络模型论文参考文献
[1].颜廷龙,李瑛,王凤芹.基于贝叶斯网络的北斗接收机评估模型研究[J].航空计算技术.2019
[2].杨开林.基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型构建[J].财富时代.2019
[3].杨静,朱莉萨,朱镇远,黄微.基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型[J].现代情报.2019
[4].王亚萍,成卫,李黎山.基于分层贝叶斯网络的交通密度估测模型[J].交通科学与工程.2019
[5].董学军,杜建洲.基于证据合成与贝叶斯网络推理的航天器发射风险评估模型[J].系统工程理论与实践.2019
[6].刘冰.基于贝叶斯信念网络的多层传感网异常识别模型的设计[J].电脑知识与技术.2019
[7].袁颖,谭丁,于少将,李杨,韩冰.基于贝叶斯正则化改进BP神经网络的页岩气有机碳含量预测模型[J].地质与勘探.2019
[8].白光晗,张云安.高等教育科研资源质量评价方法研究——基于贝叶斯网络模型的预测[J].教育现代化.2019
[9].赵建喆,吴辰铌,王兴伟,裴丽亚.基于贝叶斯网络的互联云QoE评价模型[J].辽宁工业大学学报(自然科学版).2019
[10].刘博文.基于神经网络和贝叶斯网络攻击图的IDS告警日志场景挖掘模型研究[D].北京邮电大学.2019