导读:本文包含了感兴趣区论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:感兴趣,磁共振,定量,系数,重复性,表观,直方图。
感兴趣区论文文献综述
孙瑞红,王翔,沈丽娟,孟凡华,尹化斌[1]（2019）在《乳腺癌患者MRI体素内不相干运动成像中感兴趣区选择方法对参数一致性的影响》一文中研究指出背景与目的:近年来,基于双指数计算模型的体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)成像技术在肿瘤领域的研究越来越多,其定量参数的准确性成为临床关注的重点。探讨乳腺癌患者在IVIM成像中采用不同感兴趣区(region of interest,ROI)选择方法对参数一致性的影响,并分析乳腺腺体类型、微钙化及肿瘤组织学分级对IVIM参数重复性的影响。方法:对华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院收治的60例乳腺癌患者行双侧乳腺12个b值(0～1200s/mm~2)IVIM检查。2名医师分别在肿瘤最大层面采用肿瘤轮廓法和固定半径法勾画ROI,测量IVIM参数值,包括真实扩散系数(D)、灌注分数(f)、假性扩散系数(D*)。其中医师1间隔1个月后重复上述测量。采用单因素方差分析、Bland-Altman法比较各参数,计算组内相关系数(intraclass correlation coefficients,ICC),并比较乳腺腺体类型、微钙化及肿瘤组织学分级对IVIM参数可重复性的影响。结果:医师1第1次采用肿瘤轮廓法、固定半径法测得的D值、f值、D*值差异均无统计学意义(P>0.05)。同一医师两次以及不同医师之间采用不同ROI勾画方法所测得的D值、f值可重复性均较好(ICC≥0.773),D*值可重复性较差(ICC<0.75)。Bland-Altman散点图显示肿瘤轮廓法测定的D值分布更集中,提示肿瘤轮廓法在同一医师及不同医师间的重复测量中一致性区间小,准确性好。微钙化、乳腺腺体类型及肿瘤组织学分级分组间IVIM各参数重复性均较好(ICC≥0.811)。结论:乳腺癌患者采用肿瘤轮廓法与肿瘤固定半径法测得的IVIM参数差异无统计学意义,采用肿瘤轮廓法重复测量一致性评估变异度小,可重复性较好。乳腺腺体类型、微钙化及肿瘤组织学分级对IVIM参数的重复性影响不明显。(本文来源于《中国癌症杂志》期刊2019年09期）
陈长春[2]（2019）在《宫颈癌磁共振弥散加权成像中感兴趣区选择方法对表观扩散系数的影响：观察者内重复性研究》一文中研究指出目的 :评价宫颈癌磁共振弥散加权成像(DWI)中相同观察者应用不同勾选感兴趣区(ROI)方法的测得表观扩散系数(ADC)的可重复性研究。方法:15例宫颈癌使用GE1.5T磁共振成像。采用4种ROI选取方法获得肿瘤ADC值:方法 1(5点法),在肿瘤病灶范围内随机选取5处圆形ROI,面积15～25mm2;(本文来源于《中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编》期刊2019-08-22）
毛咪咪,冯峰,李海明[3]（2019）在《不同感兴趣区选择方法在上皮性卵巢癌动态增强MRI参数中一致性的比较》一文中研究指出目的:探讨不同感兴趣区在上皮性卵巢癌动态增强磁共振(DCE-MRI)各半定量参数值中一致性的比较。方法:回顾性分析60例病理证实为上皮性卵巢癌患者治疗前常规MRI和DCE-MRI图像,通过后处理软件测量DCE-MRI半定量参数值,包括达峰时间(TTP)、最大浓度(MAX)、对比浓度-时间曲线下面积(AUC)和最大线性斜率(MS)。两名医师分别在半定量参数AUC伪彩图上采用不规则形、圆形及矩形法勾画ROI,其中测量者1间隔1月后重复测量。采用单因素方差分析(One-Way ANOVA)比较不同ROI勾画方法所得DCE-MR半定量值间的差异,组间及组内一致性采用相关系数(ICC),变异系数(CV)和Bland-Altman散点图评价。结果:叁组不同ROI所测各半定量参数值差异均无统计学意义(P> 0.05)。采用不规则形ROI所测量的各参数可重复性好,组内和组间ICC分别为(0.975～0.985),(0.961～0.984);CV分别为(2.73～4.21),(3.48～4.86)。Bland-Altman散点图显示,不规则形法所得测量值一致性高于圆形/矩形法。结论:上皮性卵巢癌采用不同ROI对各半定量参数无显着影响,且均显示较高的一致性。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2019年02期）
姚紫琦,利灏天,陈弘,谢涵,利晞[4]（2019）在《感兴趣区绘制对大脑中动脉流速测量的影响分析》一文中研究指出目的:探讨应用PhilipsIngenia3.0TMRIQFlow后处理软件绘制感兴趣区(ROI)面积大小对大脑中动脉(MCA)血流动力学(Hemodynamics)测量的影响。方法:以3DTOF-MRA定位,QFlow扫描序列定位线垂直于MCA水平段,对71例健康志愿者两侧MCA行PC-MRI测量,检测数据传QFlow后处理软件进行后处理及分析。在T1FFE幅度(T1FFE/M)上分别沿MCA边缘以及小于MCA面积边缘绘制ROI。对比上述两种面积不等的绘制方法下,通过QFlow软件后处理得到MCA的平均流量(MeanFlux,MF)和平均流速(MeanVelocity,MV)数据,比较两者差异。结果:沿MCA边缘和面积小于血管边缘分别绘制不同面积ROI,对MV存在显着统计学差异,对MF无统计学意义。结论:MCAROI绘制面积的不同对MV测量有影响,但对MF不影响,应加以重视准确绘制ROI。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年11期）
袁灼彬,郑晓林,杨水清,邹玉坚,张世豪[5]（2019）在《感兴趣区选取方法对不同病理分级肝细胞癌ADC测量值的影响》一文中研究指出目的:探讨不同ROI设置方法对不同病理分级肝细胞癌ADC值测量结果的影响和观察者间的一致性。方法:44例经病理确诊的肝细胞癌(HCC)患者在自由呼吸状态下行肝脏DWI扫描,两位有经验的放射科医师分别采用整体容积法(A组)、单层面最大面积法(B组)和小圆形ROI法(C组),对47个肝细胞癌病灶进行ADC值测量。对叁种测量方法获得的不同分化程度HCC的ADC值以及观察者间的组内相关系数(ICC)进行对比分析。结果:对高分化、中分化和低分化HCC的ADC值测量结果,小圆形ROI法分别为(1.41±0.26)×10~(-3)、(1.29±0.33)×10~(-3)和(1.23±0.44)×10~(-3) mm~2/s;单层最大面积法分别为(1.58±0.19)×10~(-3)、(1.40±0.38)×10~(-3)和(1.32±0.39)×10~(-3) mm~2/s;整体容积法分别为(1.59±0.18)×10~(-3)、(1.42±0.29)×10~(-3)和(1.28±0.30)×10~(-3) mm~2/s。A和B组中测得的总体ADC值高于C组,差异有统计学意义(t=-4.522,P=0.000,t=-4.616,P=0.000);而A与B组间的差异无统计学意义(t=-1.029,P=0.309)。B和C组中测量的不同级别HCC的ADC值的差异无统计学意义(P>0.05);A组中测量的不同级别HCC的ADC值的差异有统计学意义(P<0.05),其中以高分化组与低分化组间的差异有统计学意义(t=2.774,P=0.011)。叁种ROI设置方法在不同观察者间均存在较好的一致性,A、B、C组内相关系数分别为0.920、0.759和0.843。C组中ADC值与肝癌的病理分级间无显着相关性(r=0.250,P=0.09);而A和B组中ADC值与肝癌的病理分级间呈正相关(r=0.374,P=0.01;r=0.366,P=0.01)。结论:ROI的大小、位置对肝细胞癌ADC测量值和不同观察者间的一致性具有一定影响,整体容积法测量的ADC值有助于高分化与低分化肝细胞癌的鉴别,而且在不同观察者间具有较好的一致性。(本文来源于《放射学实践》期刊2019年04期）
万颖,郑慧[6]（2018）在《组织声学结构定量技术不同面积感兴趣区的选取对乙肝后肝纤维化的评估》一文中研究指出目的探讨组织声学结构定量技术(ASQ)不同感兴趣区域(ROI)面积大小对乙肝后肝纤维化程度的研究。方法选取健康志愿者60例及已经肝脏穿刺病理活检证实为肝纤维化的患者60例,每位患者均进行腹部肝脏的二维超声检查及ASQ技术的检查,收集所得的每一位患者的肝脏二维超声图像及ASQ技术图像,将图像导出进行软件分析,所得ASQ技术图像,对其进行不同面积大小的ROI选取分析,得出ASQχ~2直方图。脱机分析软件计算ASQ参数:红色曲线众数(Redmode),将不同ROI下所得参数值分别与肝纤维化(HF)病理分期进行相关性分析。结果健康志愿者中小ROI组与大ROI组红蓝曲线走行均平滑,红线峰值略偏向100cm~2位置右侧,两图未见明显肉眼性差异; HF患者中红蓝曲线走行粗糙不平整,红蓝曲线下面积增大,蓝线峰值增大,偏离100 cm~2,其中小ROI组较大ROI组程度更甚; Redmode值分别在A0、B0、C0各两组间差异无统计学意义(P> 0. 05); Redmode值分别在A0和A1、B0和B1、C0和C1组间差异有统计学意义(P <0. 01); A1、B1、C1组Redmode值均与HF分期呈显着正相关性,相关性系数分别为(r_(s1)=0.678,r_(s2)=0. 824,r_(s3)=0. 635)。结论 ASQ技术可较为准确的评估乙肝后HF,且不同面积大小的ROI均与HF分期正相关,ROI面积为2*2cm~2时,相关性最高,意义最大。(本文来源于《肝胆外科杂志》期刊2018年06期）
魏文涛,郑秀娟,宋少莉,苏敏[7]（2018）在《先验信息约束的正则化水平集肾脏感兴趣区自动提取方法》一文中研究指出临床上常采用肾动态图联合Gates分析法来获得肾小球滤过率(GFR)并用于肾功能评价,但该方法需要手动勾画肾脏及背景感兴趣区(ROI)进行定量计算,其结果易受到图像质量、医生经验等因素的影响,且耗时耗力。为了快速且客观准确地获取GFR值,本研究提出了先验信息约束的正则化水平集肾脏感兴趣区自动提取方法。该方法以正则化水平集算法为基础,融入肾动态图先验信息进行水平集演化约束,实现肾脏ROI自动提取。由临床数据验证,该自动方法能够准确且稳定地提取肾脏及背景ROI,实现准确的GFR计算,尤其有利于肾功能严重受损时的GFR值估计。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2018年03期）
黄仕雄[8]（2018）在《感兴趣区在不同计划系统中的体积计算》一文中研究指出目的比较Eclipse与Monaco治疗计划系统(TPS)中相同感兴趣区(ROI)体积的差异。方法在Monaco TPS上,分别勾画1、10、20层的叁角形、四边形、五边形、六边形、八边形和圆形ROI。并且选取头颈部、胸部、腹部肿瘤患者各10例,在Monaco TPS上勾画的正常器官ROI。勾画完成后将CT图像和ROI结构组从Monaco TPS上通过DICOM RT协议传输至Eclipse TPS,图像和结构组接收成功后分析两种TPS在ROI体积方面的差异。结果两种TPS在ROI的体积方面存在一定的差异,尤其是在单层或层数较少、小体积的ROI体积方面存在明显的差异。结论在两种TPS间通过DICOM RT协议传输ROI时,特别是小体积、单层或层数较少的ROI,需要注意ROI体积方面的差异。(本文来源于《医疗装备》期刊2018年17期）
张蕾[9]（2018）在《DCE-MRI感兴趣区勾画技术在乳腺癌诊断中的临床价值》一文中研究指出目的探讨定量动态增强磁共振(DCE-MRI)感兴趣区(ROI)勾画技术在乳腺癌诊断中的临床价值。方法收集2015年1月-2017年6月在我院行乳腺DCE-MRI检查的57例女性患者,行感兴趣区(ROI)勾画,测定容量转运常数(Ktrans)、反流速度常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积(Ve),比较乳腺癌、良性乳腺病变及正常腺体上述参数差异,并采用ROC曲线分析各定量参数对乳腺性质的诊断效能。结果叁组Ktrans、Kep、Ve比较差异有统计学意义(P<0.05);良性病变组或乳腺癌组较正常腺体组Ktrans、Kep明显增大(P<0.05),Ve明显减小(P<0.05);乳腺癌组较良性病变组Ktrans、Kep明显增大(P<0.05),Ve明显减小(P<0.05)。Ktrans、Kep、Ve诊断乳腺良恶性的ROC曲线下面积分别为0.802、0.915、0.736,敏感度分别为92.26%、92.34%、83.17%,特异度分别为58.25%、74.68%、66.62%;而Ktrans联合Kep诊断的ROC曲线下面积为0.941,敏感度为97.33%,特异度为83.49%。结论 DCE-MRI的定量参数Ktrans、Kep、Ve对于乳腺良恶性诊断有重要价值,且Ktrans联合Kep能够提高诊断效能。(本文来源于《中国CT和MRI杂志》期刊2018年08期）
杨孟,沈益君,王奇峰,钱敏,周良平[10]（2018）在《感兴趣区范围的变化对不同恶性度前列腺癌表观扩散系数直方图特征的影响》一文中研究指出目的研究感兴趣区(region of interest,ROI)范围变化对不同恶性程度前列腺癌(prostate carcinoma,PCa)表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图特征的影响。方法筛选36例经根治性手术标本病理学检查证实的PCa患者,回顾性分析这些患者的磁共振(magnetic resonance,MR)图像。在最大病灶层面上选取不同大小的ROI,测量高、低恶性度PCa的直方图统计特征。ROI范围设定如下:ROI1,根据轴位T2WI上病灶的最大层面的边界获得ADC图的ROI;ROI2,根据ADC图上病灶边界画出ROI;ROI3、4,根据ROI1获得ROI3、4,形状与ROI1相同,面积分别为ROI1的3/4和1/2;ROI5,根据轴位T2WI获得ADC图上所有病灶层面ROI,组成病灶整体ROI5。主要利用t检验筛选出高、低恶性度PCa差异有统计学意义的参数,然后进一步评价不同范围ROI之间测量结果的差异,并对其进行多参数受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析,寻求具有最佳鉴别效能的参数。结果共分析48个病灶(17个低恶性度和31个高恶性度)的数据。在高、低恶性度PCa之间,所有偏度值及峰度值差异均无统计学意义,而对于不同大小的ROI,ADC均值及其百分位数差异均有统计学意义(低恶性度PCa的值均高于高恶性度PCa),ROI1、2所对应的部分标准差差异有统计学意义。另外,随着ROI范围的缩小,除了高恶性度PCa ADC值所对应的10%百分位数以外,所有ADC值、百分位数及其所对应的标准差均随之减小,但高、低恶性度病灶所对应的差异越来越小。ROI5与ROI1的ADC值、百分位数及其标准差差异均无统计学意义。对于第10百分位数,ROI1所对应的ADC值的曲线下面积(area under curve,AUC)最大,与ROI2相比,差异无统计学意义(0.891vs 0.860,P<0.05),但与ROI3、4相比,差异有统计学意义(0.891 vs 0.825,0.891 vs 0.817,P<0.05)。结论不同范围的ROI对ADC值及其百分位数的测量均有影响,且对不同恶性程度的PCa影响程度不一;在区分不同恶性程度的PCa上,直方图分析法可获得更多差异有统计学意义的参数;以T2WI上病灶边缘所对应的ADC值,其第10百分位数具有较好的PCa恶性度评估效能。(本文来源于《肿瘤影像学》期刊2018年03期）
感兴趣区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的 :评价宫颈癌磁共振弥散加权成像(DWI)中相同观察者应用不同勾选感兴趣区(ROI)方法的测得表观扩散系数(ADC)的可重复性研究。方法:15例宫颈癌使用GE1.5T磁共振成像。采用4种ROI选取方法获得肿瘤ADC值:方法 1(5点法),在肿瘤病灶范围内随机选取5处圆形ROI,面积15～25mm2;
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
感兴趣区论文参考文献
[1].孙瑞红,王翔,沈丽娟,孟凡华,尹化斌.乳腺癌患者MRI体素内不相干运动成像中感兴趣区选择方法对参数一致性的影响[J].中国癌症杂志.2019
[2].陈长春.宫颈癌磁共振弥散加权成像中感兴趣区选择方法对表观扩散系数的影响：观察者内重复性研究[C].中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编.2019
[3].毛咪咪,冯峰,李海明.不同感兴趣区选择方法在上皮性卵巢癌动态增强MRI参数中一致性的比较[J].CT理论与应用研究.2019
[4].姚紫琦,利灏天,陈弘,谢涵,利晞.感兴趣区绘制对大脑中动脉流速测量的影响分析[J].影像研究与医学应用.2019
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[6].万颖,郑慧.组织声学结构定量技术不同面积感兴趣区的选取对乙肝后肝纤维化的评估[J].肝胆外科杂志.2018
[7].魏文涛,郑秀娟,宋少莉,苏敏.先验信息约束的正则化水平集肾脏感兴趣区自动提取方法[J].生物医学工程研究.2018
[8].黄仕雄.感兴趣区在不同计划系统中的体积计算[J].医疗装备.2018
[9].张蕾.DCE-MRI感兴趣区勾画技术在乳腺癌诊断中的临床价值[J].中国CT和MRI杂志.2018
[10].杨孟,沈益君,王奇峰,钱敏,周良平.感兴趣区范围的变化对不同恶性度前列腺癌表观扩散系数直方图特征的影响[J].肿瘤影像学.2018
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