组合优化聚类与马尔科夫链的城市环卫车辆行驶工况构建方法

论文摘要

为客观描述城市环卫车的实际行驶特征,基于3辆市政环卫车连续一周实际道路行驶数据,提出一种组合优化聚类与马尔科夫链的城市环卫车辆行驶工况构建方法.首先对特征参数矩阵做均值化处理,增强参数降维后每一个主成分中所包含的特征参数信息;其次利用k均值聚类将不同运行特征的运动学片段划分到不同类的样本集内,以马尔科夫链法在每一类样本集中做状态预测,按时间比例合成代表工况.最后,基于运动学参数对所构建的代表工况进行有效性检验.结果表明,所构建的福州市环卫车辆行驶工况相较于C-WTVC国家标准工况,能更客观地反映福州市环卫车辆的实际运行情况.

论文目录

• 0 引言
• 1 数据采集与分析
•   1.1 实测数据采集
•   1.2 实测数据预处理及分析
• 2 环卫车代表工况构建
•   2.1 运动学片段划分
•   2.2 基于主成分分析法的特征参数降维
•   2.3 k均值聚类分析
•   2.4 基于马尔科夫链法合成代表工况
•     2.4.1 状态划分
•     2.4.2 状态转移矩阵的计算
•     2.4.3 环卫车代表工况合成
• 3 行驶工况有效性检验
•   3.1 基于运动学参数的有效性检验
•   3.2 工况对比分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭育辉,庄源

关键词: 环卫车,行驶工况,均值聚类,马尔科夫过程,主成分分析

来源: 福州大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 福州大学机械工程及自动化学院,厦门理工学院福建省客车及特种车辆研发协同创新中心

基金: 工业和信息化部“中国新能源汽车产品检测工况研究与开发”基金资助项目(FZU201600201603),福建省客车及特种车辆研发协同创新中心基金资助项目(2016BJC006)

分类号: TP311.13;U469.691

页码: 502-508

总页数: 7

文件大小: 762K

下载量: 1140