神经网络在点火药性能预测中的应用

神经网络在点火药性能预测中的应用

论文摘要

运用人工神经网络方法,建立药剂配方、原材料粒度与药剂爆热的三层BP网络模型,通过10组数据对网络进行智能驯化,利用驯化后的网络对另5组数据进行预测,并对这5组数据进行实际测量,结果表明该BP网络能够反映药剂配方、原材料粒度与药剂爆热之间的关系,预测精度较好,相对误差较小。

论文目录

  • 1 概述
  • 2 研究内容
  •   2.1 输入与输出因子确定
  •   2.2 隐层数和隐层节点数确定
  •   2.3 点火药爆热的神经网络预测
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 于国强,王寅

    关键词: 人工神经网络,网络模型,训化

    来源: 科学技术创新 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 燃料化工,武器工业与军事技术,自动化技术

    单位: 陕西应用物理化学研究所

    分类号: TQ565;TP183

    页码: 14-15

    总页数: 2

    文件大小: 340K

    下载量: 42

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