基于MF-DFA法和PSO-ELM模型的基坑变形规律研究

论文摘要

为准确掌握基坑变形的发展趋势,实现对基坑施工的准确指导,针对基坑变形序列的非线性和复杂性,提出利用MF-DFA法和PSO-ELM模型对基坑的变形规律进行研究。首先,利用MF-DFA法对基坑变形速率序列进行多重分形特征分析,以判断基坑的变形趋势;其次,利用PSO-ELM模型对基坑累计变形序列进行预测,得到基坑变形的预测值;最后,对比两变形序列的分析结果,综合判断基坑的变形趋势。同时,采用实例检验分析思路的准确性。结果表明:MF-DFA法能有效分析基坑变形速率序列的多重分形特征, PSO-ELM模型在基坑变形预测中也具有较高的预测精度,且两者对基坑变形规律的判断的一致性较好,相互佐证了两者分析结果的准确性,为基坑变形规律研究提供了一种新的思路。

论文目录

• 1 研究背景
• 2 基本原理
•   2.1 MF-DFA法
•   2.2 极限学习机
•   2.3 数据预处理
• 3 实例分析
•   3.1 工程概况
•   3.2 变形趋势判断
•   3.3 变形预测分析
•   3.4 有效性检验
•     3.4.1 工程概况
•     3.4.2 变形趋势判断
•     3.4.3 变形预测分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱靓

关键词: 基坑变形,多重分形分析,极限学习机,变形趋势判断,变形预测

来源: 长江科学院院报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 地质学,建筑科学与工程

单位: 石家庄职业技术学院

分类号: TU433

页码: 53-58

总页数: 6

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