导读:本文包含了变形改正论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测量,地基,卡尔,电离层,围岩,模型,影像。
变形改正论文文献综述
詹总谦,李一挥,王陈东,郑莉[1]（2018）在《顾及局部相对几何变形改正的影像匹配和空叁逐步精化方法》一文中研究指出针对海拔落差较大地区无人机影像匹配和空叁加密精度较低的问题,在具备初始空叁姿态参数和概略地面模型的基础上,提出了一种顾及局部相对几何变形改正的影像匹配和空叁逐步精化方法。该方法综合考虑了立体像对相对倾斜和地形起伏引起的影像相对变形,在传统空叁基础上引入顾及局部相对几何变形改正的单点精确匹配算法,使得影像匹配和定向相辅相成,从而提高了影像匹配和空叁加密的精度和可靠性。实验分析证明,该算法能较好地改正影像相对几何变形,强化空叁网型结构和进一步提高空叁精度,适用于地形高差变化较大的低空无人机影像空中叁角测量。在效率方面,由于借助概略地面模型进行预测,局部相对几何变形改正的影像范围相对有限,因此算法基本满足实际生产需求。若考虑到每个连接点使用的单点精确匹配具备很好的独立性,并行化算法将可以进一步提高效率。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年11期）
李建川,张宇,史波[2]（2018）在《高边坡变形监测电磁波测距边长气象改正方法》一文中研究指出在采用测量机器人对峡谷地区高边坡进行自动化监测时,电磁波测距边长气象改正代表性误差易受峡谷地区瞬息万变的气象条件影响,故合理的气象改正方法不仅可以提高工作效率、减轻劳动强度,还可以提高监测成果的精度和可靠性。采用理论与实验研究相结合的方法,以溪洛渡水电站边坡监测为例,对峡谷地区电磁波测距影响理论和气象改正的传统方法、似差分改正法进行了实验研究,提出了基于统计气象参数的模型改正法并对其可用性进行了实验验证。结果表明:该方法克服了似差分改正因距离和高差带来的误差,降低了现场采集气象元素的劳动强度,为自动化监测的气象改正提供了有效解决方法。(本文来源于《人民长江》期刊2018年04期）
石风淼[3]（2017）在《大气效应改正在GB-SAR变形监测中的应用》一文中研究指出变形监测可以测量获取目标的几何形态变化特征,其对滑坡、岩崩、泥石流等自然灾害监测与预报具有重要意义。地基合成孔径雷达(Ground-Based Synthetic Aperture Radar,GB-SAR)干涉测量是变形监测领域备受关注的技术之一,其具有精度高、非接触测量、时空分辨率高、获取信息量丰富等特点。但是在实际应用中,GB-SAR测量易受外界环境干扰,特别是在气象环境复杂区域,大气效应带来的相位误差严重影响测量精度,针对该问题,本文围绕GB-SAR变形监测应用中的大气效应影响开展研究,主要内容有:(1)在阐明GB-SAR干涉测量原理和大气效应问题本质的基础上,采用电磁波大气折射率模型和GB-SAR干涉测量变形量计算公式,仿真模拟得出,当测距为200m、电磁波大气折射率变化为10-5级别时,大气效应所引起的误差为毫米级,随着大气折射率变化增大,大气效应误差也迅速增大。模拟实验还分析了气温分别为-20℃、0℃、20℃和40℃时折射率与气压、湿度之间的关系,以及气压分别为800hPa、900hPa、1000hPa和1100hPa时折射率与温度、湿度之间的关系。结果表明,湿度对大气折射率的影响大于温度和气压;在零下时,气温变化对大气折射率变化影响不显着;零度以上,随着温度升高,其影响力逐渐增大;气压变化对大气折射率影响不大。(2)分别采用IBIS系统L观测模式和S观测模式进行了大气效应影响实验,分析不同观测距离的目标点在两种测量模式下所产生的大气效应误差,并尝试使用气象数据对S观测模式中的大气效应误差进行改正。结果表明,大气效应具有明显的时空特征:观测周期越长大气效应影响越大,测距越远大气效应误差越大;而采用高时空分辨率的气象数据进行大气效应相位补偿具有一定的可行性。(3)实施了链子崖北东侧岩壁变形监测试验,验证研究GB-SAR变形监测实际应用情况。为了解决测量中的大气效应影响问题,给出基于大气折射率剖面模型的固定控制点改正方法,该方法考虑了大气折射率垂直变化情况,更适合测区气象环境。通过坐标转换、目标点识别提取和气象数据预处理等过程,分别采用传统固定控制点改正法、基于大气折射率剖面模型的固定控制点改正法和气象数据校正法对大气效应误差进行改正。结果表明,基于大气折射率剖面模型的固定控制点改正法能够有效削弱大气效应影响,精度可达毫米级,改正效果优于IBIS随机软件和气象数据校正法,该方法适用于高山峡谷地区的GB-SAR变形监测。论文还采用不同的小波基函数对测量结果进行了噪声滤波,结果表明,小波去噪能够有效剔除测量数据中的随机误差,起到良好的滤波作用,该方法有利于GB-SAR数据处理和结果分析。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
张超,戴吾蛟,石强,曾凡河,匡翠林[4]（2016）在《单双频混合GNSS变形监测系统中单频点电离层误差改正》一文中研究指出采用单双频GNSS混合模式进行变形监测的关键是利用双频点数据建立区域电离层误差改正模型,并对单频点的电离层延迟误差进行改正,从而使单频点监测精度也能满足要求。利用广州南沙单双频地面沉降监测网数据对LCM、DIM、LIM、LSM四种区域电离层误差改正模型及其建立方案进行实例,结果表明,4种电离层误差改正模型均能显着改善单频点的监测精度,其中LCM与LIM较优,且利用单频点周围近距离的3个双频点构建区域电离层模型的处理策略最佳。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2016年05期）
华远峰,李连友,胡伍生,金旭辉,孙腾科[5]（2013）在《地面雷达静态微变形测量环境影响改正方法研究》一文中研究指出为了保证测量精度,研究了地基微波干涉测量雷达(ground-based radar,GB-radar)静态微变形监测时受到的环境影响的有效改正方法,采用GB-radar和游标卡尺对特制的角反射器产生的模拟变形同步观测.在稳定环境下,对比试验表明GB-radar静态测量精度优于0.1 mm.野外环境下监测结果表明,径向距离60 m时,数小时内静态观测所受到的环境影响可达0.5 mm,必须仔细进行处理.采用两种方法对环境影响进行改正,一种是将测定到的大气参数代入微波大气传播改正公式中,以获得改正量;另一种是通过观测视场中稳定目标物所受环境影响量,换算出变形体的改正量.结果表明,两种方法均可有效改正环境影响,改正后的变形值测量精度在0.15mm左右,对两种环境改正方法的优缺点和影响因素进行了分析.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2013年S2期）
宁伟,周立,宁亚飞,杨保[6]（2013）在《隧道变形监测预测模型的建立与改正》一文中研究指出为提高隧道围岩变形监测的预测精度,结合具体工程实践研究了影响隧道形变的具体因素.首先,在预测模型自变量选取时,利用灰色理论提出了将隧道掌子面开挖和二衬支护参数同时间变量一起参与到预测模型的计算思路;其次,由于传统测量方法受观测设备和内部施工的影响,导致预测模型中自变量难以准确估计,且随时间累积,自变量数目增多而使计算量也逐渐增大,为克服此类问题,在突出隧道内部施工对自身变形具有重要影响的基础上,将观测量作为已知量而非待求量,采用递推式平差方法和卡尔曼滤波算法来估计方程系数,把观测量作为自变量预测未来变化量.计算结果表明,该算法在预测精度和计算效率方面有明显优势.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2013年S2期）
刘培更,郭海波[7]（2013）在《高斯投影及其变形改正在赤道几内亚几布洛上游水库工程中的应用及分析》一文中研究指出高斯投影中,除了中央子午线外,其他任何线段,投影后都会产生长度变形,且离中央子午线越远变形越大。为解决各种工程中高斯投影变形引起的问题,结合赤道几内亚几布洛上游水库工程控制测量,分析高斯投影变形原因,并提出改正方法及计算思路。(本文来源于《测绘通报》期刊2013年S1期）
张贵钢,杨志强,朱健[8]（2010）在《基于残差改正的动态GM(1,1)模型在公路边坡变形监测中的应用》一文中研究指出本文针对传统的GM(1,1)模型的不足,对模型进行了改进,建立了基于残差改正的动态GM(1,1)模型,并将其利用到公路边坡变形监测的数据处理当中。经过预测值与实际观测值比较,证明其在长期预测中具有明显优势。(本文来源于《测绘科学》期刊2010年04期）
杨敏,高波,梁先兵[9]（2010）在《高差差分改正理论及其在大坝变形监测中的应用》一文中研究指出从高差差分改正入手介绍高差差分改正理论的原理,并推导该理论的精度模型,指出利用该理论进行改正应满足的条件,目的在于将以前学者简单提及的理论系统化的认识和分析,甚至进行更深的推广;最后介绍其在某大坝变形监测中的应用实例,认为在满足文中提出的适用条件的情况下,该理论完全能利用于具体的监测项目中。(本文来源于《地理空间信息》期刊2010年01期）
杨荣华,花向红,吴文英,李昭,许乘权[10]（2009）在《GPS伪卫星变形监测中多路径改正的新方法》一文中研究指出针对DC算法直接计算GPS伪卫星组合观测值的整周模糊度时,多路径影响不能作为一个常数消除的特征,提出一种新的多路径改正法——叁次多路径单差值改正法,并利用该算法对实测GPS伪卫星数据进行处理。实际计算表明,该方法是采用DC算法后消除变形监测中多路径影响的极好方法。(本文来源于《测绘通报》期刊2009年01期）
变形改正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在采用测量机器人对峡谷地区高边坡进行自动化监测时,电磁波测距边长气象改正代表性误差易受峡谷地区瞬息万变的气象条件影响,故合理的气象改正方法不仅可以提高工作效率、减轻劳动强度,还可以提高监测成果的精度和可靠性。采用理论与实验研究相结合的方法,以溪洛渡水电站边坡监测为例,对峡谷地区电磁波测距影响理论和气象改正的传统方法、似差分改正法进行了实验研究,提出了基于统计气象参数的模型改正法并对其可用性进行了实验验证。结果表明:该方法克服了似差分改正因距离和高差带来的误差,降低了现场采集气象元素的劳动强度,为自动化监测的气象改正提供了有效解决方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变形改正论文参考文献
[1].詹总谦,李一挥,王陈东,郑莉.顾及局部相对几何变形改正的影像匹配和空叁逐步精化方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[2].李建川,张宇,史波.高边坡变形监测电磁波测距边长气象改正方法[J].人民长江.2018
[3].石风淼.大气效应改正在GB-SAR变形监测中的应用[D].武汉大学.2017
[4].张超,戴吾蛟,石强,曾凡河,匡翠林.单双频混合GNSS变形监测系统中单频点电离层误差改正[J].大地测量与地球动力学.2016
[5].华远峰,李连友,胡伍生,金旭辉,孙腾科.地面雷达静态微变形测量环境影响改正方法研究[J].东南大学学报(自然科学版).2013
[6].宁伟,周立,宁亚飞,杨保.隧道变形监测预测模型的建立与改正[J].东南大学学报(自然科学版).2013
[7].刘培更,郭海波.高斯投影及其变形改正在赤道几内亚几布洛上游水库工程中的应用及分析[J].测绘通报.2013
[8].张贵钢,杨志强,朱健.基于残差改正的动态GM(1,1)模型在公路边坡变形监测中的应用[J].测绘科学.2010
[9].杨敏,高波,梁先兵.高差差分改正理论及其在大坝变形监测中的应用[J].地理空间信息.2010
[10].杨荣华,花向红,吴文英,李昭,许乘权.GPS伪卫星变形监测中多路径改正的新方法[J].测绘通报.2009
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