导读:本文包含了多模式匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:多模,算法,路标,维吾尔,机器人,检测系统,模型。
多模式匹配论文文献综述写法
陈洪涛,王法玉,靳彩园,吕春明[1]（2019）在《多模式匹配算法的应用与改进》一文中研究指出本文针对入侵检测中多模式匹配算法,提出的观点。在计算机网络安全行业起到提升检测效率作用。如付诸现实将减少入侵检测系统规则库特征值匹配时间。随着互联网的快速发展,Linux操作系统得到广泛应用的同时网络入侵的攻击手段也在不停变化,入侵检测系统可将捕捉到的数据包与已知的网络入侵特征库进行比对,进而发现入侵行为。AC算法是多模式匹配算法之一,它的优点在于能同时进行多个模式串的匹配搜索,缺点是会出现多次没有必要的比较,影响了入侵检测系统的效率,为了提高匹配效率,本文根据AC算法的有限状态自动机构建原理,利用BM算法的跳跃思想,优化文本串位移,提出了一种双向AC算法和BM算法结合的改进算法。根据实验结果表明此算法有效的降低了匹配时间。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年23期）
周健,刘浩[2]（2019）在《基于动态多模式匹配的视频压缩感知叁步重构》一文中研究指出相较于奈奎斯特-香农定理所要求的采样数据量,压缩感知理论表明采用较少的测量值就可以实现高维信号的重构,因此压缩感知在视频信号传感中具有很大的潜力.现有的视频压缩感知重构算法是利用多假设预测来得到残差模型,大量文献采用基于最小均方误差的方法挑选多假设匹配块,由此对视频信号进行重构,然而没有考虑最大化重构视频的整体结构相似性,在图像重构的整体质量效果上存在较大改进空间,并且挑选匹配块的模式没有采用自适应的选择机制,挑选匹配块的方式较为单一.通过增加一定的复杂度,本文提出了一种基于动态多模式匹配的视频压缩感知叁步重构算法,该算法主要包括叁大步骤:第一步,对压缩感知的每一视频帧进行独立的重构;第二步,从参考帧中动态地挑选匹配块进行非关键帧的重构;第叁步,基于整体结构相似性对重构帧进行最终挑选,完成多帧重构.实验结果表明,所提算法能够在重建端有效提高多假设过程的预测精度,与当前最优的视频重构算法相比,进一步提升了重构质量.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年11期）
何奇文[3]（2019）在《基于机器人仿生视觉路标多模式匹配定位仿真》一文中研究指出针对传统机器人仿生视觉路标多模式匹配定位过程中,普遍存在着定位运行时间较长、准确度较低、成本消耗较大等问题。提出一种新型机器人仿生视觉路标多模式匹配定位方法。通过对机器人仿生视觉路标进行分析,同时考虑到机器人定位时的实际方向与视觉路标指示的方向存在一定的偏差,对方向偏差进一步修正,得到当前位置较为准确的机器人姿态信息;采用双目视觉传感器采集路标图像中的匹配点对,获取视觉路标图像叁维坐标,构建双目立体视觉定位模型,根据该模型获得机器人与路标的相对位置关系,实现机器人视觉路标多模式匹配定位。实验结果表明,所提方法定位运行时间较短、准确度较高、成本消耗较低。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
伊力亚尔·达吾提[4]（2019）在《维吾尔文本处理中多模式匹配的应用》一文中研究指出维吾尔文模式匹配技术对维吾尔文不良文本检测和过滤有着很大的实用性,因此考虑语言特点在AC-BM多模式算法上改进提出一种AC-BM-Ug算法,算法利用AC多模式匹配算法,借用BM匹配算法跳跃原理提出的一种改进算法。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年16期）
陈永杰,吾守尔·斯拉木,于清[5]（2019）在《一种基于Aho-Corasick算法改进的多模式匹配算法》一文中研究指出目前互联网中以文本存在的数据非常庞大,针对在如此庞大的文本中如何准确、快速地找到多个不同的目标字符串的问题,在介绍常见的模式匹配算法的优点和缺点基础上,结合Trie速多模式匹配算法。根据对比性实验的结果分析得出,改进AC且匹配速度大约是AC算法的5倍,说明改进AC(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年04期）
宋锦博[6]（2019）在《除草机器人路标识别多模式匹配算法研究——面向中英文混合环境》一文中研究指出随着农业自动化水平的不断提高,除草机器人被逐步地应用到了农田生成作业过程中,机器视觉系统是除草机器人自主导航和杂草作物识别的核心部件,其性能的好坏直接影响作业效率和作业质量。为了提高除草机器人的导航效率,提出了一种基于中英混合环境的多模式匹配算法,将该算法应用到了除草机器人的英文和中文导航路标的模式匹配上,并采用相关图像处理算法对路标进行了增强处理,最后对不同环境下导航的可行性进行了验证。结果表明:采用中英文混合环境的多模式匹配算法和图像增强处理功能后,除草机器人机器视觉系统的路标成功识别率较高,导航准确率也较高,从而验证了方案的可行性和可靠性。(本文来源于《农机化研究》期刊2019年07期）
于粉娟[7]（2018）在《基于多模式匹配算法的计算机网络入侵检测研究》一文中研究指出为保证网络安全,使计算机网络入侵检测具有更高的效率和性能,文中基于多模式匹配算法,对计算机网络入侵检测系统进行了研究。在分析了网络入侵检过程、基本模型以及多模式匹配的定义后,提出了包括AC算法、AC-BM算法以及AC_SUNDAY算法在内的多模式匹配算法。经过实例仿真后发现,实际应用过程中可根据性能、资源消耗选择合适的算法,也证明了多模式匹配算法在计算机网络入侵检测的研究中具有重要作用。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年05期）
黄云峰[8]（2018）在《融合多模式匹配算法的计算机网络入侵检测》一文中研究指出针对入侵计算机网络导致信息的泄露,提出了融合多模式匹配算法的计算机网络入侵检测方法.通过对计算机网络入侵模型的详细分析,将多模式匹配算法引入到计算机网络中的随机密钥保护中,并对叁种常规的多模式匹配算法从匹配所用时间和内存消耗两个方面,与本研究所提算法进行对比.实验结果表明:该算法适用于计算机网络人侵检测,具有一定的实用性.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
曹为政,葛蒙蒙[9]（2018）在《多模式匹配算法研究和优化》一文中研究指出模式匹配在网络安全领域有着重要的应用,随着网络环境的日益复杂,模式集合也随之增加。如何高效处理千万模式集下的字符串匹配成为网络安全的瓶颈之一。本文针对多模式匹配算法AC算法和WM算法进行了研究,采用了新型基于层次扫描和子节点数目搜索的双数组AC算法;从hash函数的选取和模式串的Tree树存储对WM算法进行了优化。能有效减少系统的内存占用,提高匹配效率。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2018年02期）
张慧[10]（2018）在《基于多模式匹配算法的软件源代码检测系统的研究与设计》一文中研究指出随着互联网行业的发展,大量的软件产品投入市场供大众使用。软件给人们的生活提供便利的同时,带来的安全问题也层出不穷。软件的漏洞可能使个人信息、企业数据甚至国家机密信息遭到泄露,给国家和企业都带来致命的损失。因此,提出一款高效且有效的软件检测系统变得十分迫切。本文对基于源代码的静态检测技术以及模式匹配技术进行了深入研究,分析了当前流行的基于模式匹配的检测模型,根据此模型检测过程中资源消耗过多的问题提出了一种改进的模型,并基于改进模型实现了一个软件源代码检测系统,经实验结果表明软件源代码检测系统能有效的检测代码漏洞,降低资源消耗的同时提高了检测效率。整篇论文的研究工作主要有以下几方面:(1)提出一种改进的基于模式匹配的检测模型。论文对基于模式匹配的检测模型进行了深入研究,由于检测过程中生成大量的自动机,模型存在资源消耗过多、检测速度较慢的问题,针对这一问题提出了加入规则预判的方案,有效的减少了资源的消耗,提高了检测速度。(2)提出了在字符集较小的情况下通用的改进多模式匹配算法。论文在原有AC-BM算法的基础上,提出了在算法的预处理过程中建立前置字符表和双字符表,以有限的空间消耗减少了匹配时间,有效的提高了匹配效率。在论文中改进的算法减少了模型的预判时间,提高了模型的检测效率。(3)实现了软件源代码检测系统。基于改进的检测模型,论文设计实现了一个软件源代码检测系统,对系统进行了总体架构、各模块以及数据库的设计和实现工作,最终对系统的静态检测模块和其他模块进行了测试工作,结果表明软件源代码检测系统能有效的检测出代码漏洞,与基于原模型的系统对比,在资源消耗和检测效率方面都有所改善。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-10）
多模式匹配论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相较于奈奎斯特-香农定理所要求的采样数据量,压缩感知理论表明采用较少的测量值就可以实现高维信号的重构,因此压缩感知在视频信号传感中具有很大的潜力.现有的视频压缩感知重构算法是利用多假设预测来得到残差模型,大量文献采用基于最小均方误差的方法挑选多假设匹配块,由此对视频信号进行重构,然而没有考虑最大化重构视频的整体结构相似性,在图像重构的整体质量效果上存在较大改进空间,并且挑选匹配块的模式没有采用自适应的选择机制,挑选匹配块的方式较为单一.通过增加一定的复杂度,本文提出了一种基于动态多模式匹配的视频压缩感知叁步重构算法,该算法主要包括叁大步骤:第一步,对压缩感知的每一视频帧进行独立的重构;第二步,从参考帧中动态地挑选匹配块进行非关键帧的重构;第叁步,基于整体结构相似性对重构帧进行最终挑选,完成多帧重构.实验结果表明,所提算法能够在重建端有效提高多假设过程的预测精度,与当前最优的视频重构算法相比,进一步提升了重构质量.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多模式匹配论文参考文献
[1].陈洪涛,王法玉,靳彩园,吕春明.多模式匹配算法的应用与改进[J].中国科技信息.2019
[2].周健,刘浩.基于动态多模式匹配的视频压缩感知叁步重构[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[3].何奇文.基于机器人仿生视觉路标多模式匹配定位仿真[J].计算机仿真.2019
[4].伊力亚尔·达吾提.维吾尔文本处理中多模式匹配的应用[J].电脑知识与技术.2019
[5].陈永杰,吾守尔·斯拉木,于清.一种基于Aho-Corasick算法改进的多模式匹配算法[J].现代电子技术.2019
[6].宋锦博.除草机器人路标识别多模式匹配算法研究——面向中英文混合环境[J].农机化研究.2019
[7].于粉娟.基于多模式匹配算法的计算机网络入侵检测研究[J].自动化与仪器仪表.2018
[8].黄云峰.融合多模式匹配算法的计算机网络入侵检测[J].西安文理学院学报(自然科学版).2018
[9].曹为政,葛蒙蒙.多模式匹配算法研究和优化[J].智能计算机与应用.2018
[10].张慧.基于多模式匹配算法的软件源代码检测系统的研究与设计[D].北京邮电大学.2018