基于最大熵阈值算法的织物疵点检测与疵点织物应用

基于最大熵阈值算法的织物疵点检测与疵点织物应用

论文摘要

对织物表面出现的断经、断纬、破洞、油污等疵点进行识别并在实际中应用。将熵阈值分割应用于图像处理,通过最大熵阈值分割的迭代运算,将目标区域与背景区域分割开,即将织物疵点区域与正常区域划分出来,然后进一步对图像进行特征化处理,同时将实际生活中的乞丐装样式织物进行特征化处理,经过二者之间的特征化图像比对,确定疵点织物应用于实际生产的样式,以实现对疵点织物的有效利用。

论文目录

  • 1 织物疵点检测方法
  •   1.1 数据采集
  •   1.2 疵点检测算法
  •   1.3 不同类型的疵点检测
  • 2 织物疵点的实际应用
  •   2.1 织物疵点特征形状与乞丐装样式比对
  •   2.2 成衣加工
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 袁小军,陈晓东,邱莉,熊艳平

    关键词: 疵点检测,最大熵阈值分割,疵点织物应用,疵点特征匹配

    来源: 毛纺科技 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 内蒙古工业大学轻工与纺织学院

    分类号: TS101.97;TP391.41

    DOI: 10.19333/j.mfkj.2018060080305

    页码: 66-70

    总页数: 5

    文件大小: 384K

    下载量: 202

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