导读:本文包含了关系存储论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:关系,不确定,数据库,模型,量子,数据,结构化。
关系存储论文文献综述
黄培[1]（2019）在《基于非关系数据库的文件型大数据存储技术研究》一文中研究指出在云计算技术的发展过程中,文件存储需求也在不断地增长,在此基础上提出了非关系数据库的文件型的大数据存储技术,通过与传统的文件系统以及信息系统进行脱离,最终将文件数据进行混合存储的方式,在各个MongoDB的节点当中存储数据,并且数据的存储空间能够进行自有扩展。该文将非关系数据库作为主要的研究对象,并针对在此基础上形成的文件型大数据存储技术展开了研究。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年23期）
李姝,杨丽丽,魏春华,苏燕[2]（2019）在《红细胞存储损伤与临床输注不良后果间的关系》一文中研究指出输血是流体复苏的重要组成部分,常用于急性大失血、烧伤、贫血以及严重创伤患者,在改善机体组织供氧和凝血功能、挽救生命的过程中起着无法替代的地位和作用。异体存储血液目前仍是输血的主要来源,然而,存储血液对于红细胞(RBCs)来说不是一种自然的存在状态。在低温存储过程中,RBCs在生化和能量代谢、氧化还原代谢、细胞形态等诸多方面经历了相当大的变化,且随着存储时间的延长,变化更加显着,即"存储损伤"。目前,RBCs存储损伤机制已经基本明确,但RBCs存储损伤是否会影响临床输注不良后果,一直是专家争论的焦点,也是输血界研究的热点。(本文来源于《动物医学进展》期刊2019年07期）
张淑霞,聂曼影,晏杰[3]（2019）在《基于非关系型数据库的电子档案存储研究》一文中研究指出本文分析了档案部门数据存储的现状和问题,介绍了一种基于非关系型数据库的存储方案,这种方案能够把各种格式的档案原文、目录数据和元数据装入非关系型数据库中,能够实现在光盘上采用非关系型数据库存储档案数据,彻底改变了档案原文挂接或嵌入关系型数据库的传统模式;能够实现对磁盘和光盘上档案数据的全文检索和汇聚整合,是档案存储领域的新思路和新方法,推进了档案数据存储、检索和利用技术的进步。(本文来源于《2019年海峡两岸档案暨缩微学术交流会论文集》期刊2019-07-08）
王玙,左良利[4]（2019）在《关系数据库支持的不确定时间序列存储》一文中研究指出时间序列作为一种常见的数据表现形式,广泛存在于现实世界的很多应用领域。由于不确定性数据的普遍存在,当前基于对确定性时间序列数据的存储与管理方法已经无法适用于实际需要。首先,传统时序数据库采用分布式环境下存储造成资源浪费。其次,不确定时间序列会造成存储混乱。目前,针对不确定时间序列数据在关系数据库中的存储少有研究成果发表。针对上述问题,文中提出一种基于关系数据库的不确定时间序列存储方法。首先,分析不确定时间序列的特点,提出在数据库中存储不确定时间序列的数据模型。其次,根据关系数据库的特点并结合不确定时序的数据模型,提出了一系列针对该类数据类型的存储规则并统一系统化为存储算法,使得对进行多条不确定时间序列收集时能够自动存储到关系数据库中。最后,设计并开发一个存储原型系统验证了提出的存储方法的可行性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年11期）
傅亚强[5]（2019）在《双特征空间客体捆绑关系的存储机制——来自ERP的证据》一文中研究指出利用事件相关电位技术(ERPs),采用延迟匹配任务的实验范式,测查了16名正常被试完成位置客体、方向客体和位置—方向捆绑客体的工作记忆诱发的皮层慢电位。实验发现:在第1个客体呈现后的300ms到600ms之间,在顶叶皮层(CP5、P7、P3),位置客体、方向客体比捆绑客体诱发了一个更负的成分;在右额(F4、FC6、FC2、F8)、右后颞(TP10)、左颞(T7)、左后颞(TP9)等脑区,捆绑客体比单一特征客体诱发出了一个更正的成分;在800至1400ms的慢波成分上,位置和方向捆绑客体在F4、FC6和F8叁个记录点诱发的波形比单一特征客体的波形波幅更正。右侧前额叶参与了客体整合表征的存储,该结果支持了情景缓冲器的假设。(本文来源于《心理学探新》期刊2019年02期）
金宇,江平[6]（2018）在《非关系型数据库激光点云数据并行存储模型》一文中研究指出为了解决大量激光点云数据的存储问题,需要对激光点云数据存储模型进行研究,针对当前存储模型存在的扩展性差、存储效率慢和抗干扰性差的问题。提出一种非关系型数据库激光点云数据并行存储模型,将非关系型数据库中的激光点云数据分为特征信息丰富的区域和平坦区域,对划分好特征类型的激光点云数据做并行去噪处理,采用中值滤波去噪算法去除激光点云数据特征较少的平坦区域,采用双边滤波方法去除激光点云数据特征丰富的区域。基于马尔可夫决策以各路径的大小为依据,选择出多条激光点云数据的传输路径,将并行处理后的激光点云数据传输到数据库中,完成激光点云数据的并行存储。实验结果表明,所提模型的平均扩展系数可达到4. 95,验证所提模型扩展性好、存储效率快、抗干扰性能强。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年11期）
袁上清,孙铁,肖风[7]（2018）在《数字归纳推理过程中关系整合和存储加工时间进程的异同》一文中研究指出推理是让我们远远领先于其他物种,并发挥出人类才智的强大力量。我们解决新颖问题,从事科研活动,都是有目的的推理过程。而归纳推理是指从有限的实例中获得共同的特征或规则。在数字归纳推理过程中,前人将归纳推理过程分为规则获得阶段和规则追随阶段,并着重关注规则获得阶段。在规则获得阶段中,关系整合被视为核心的高阶认知过程,因而前人研究多采用神经成像技术来研究推理过程中关系整合的神经机制。本研究根据工作记忆的平面模型理论,将规则获得过程分解为存储加工和关系整合两个子过程,并采用ERP技术对叁个认知过程进行比对,研究数字归纳推理过程中关系整合和存储加工过程的时间进程的异同。本研究使用数列完形任务,采用3(任务类型:存储加工,关系整合,规则获得)×2(关系复杂性水平:1-关系,2-关系)的被试内实验设计。在实验中前叁个数字同时呈现,之后呈现第四个数字,被试需要判断第四个数字是否满足当前任务要求。前叁个数字呈现时开始记录脑电数据。数据显示:(1)行为数据结果表明,叁个任务在正确率和反应时中存在显着的差异,规则获得的正确率低于关系整合以及存储加工任务,而在反应时方面,规则获得要大于关系整合以及存储加工的反应时间。(2)将实验中存储加工任务和关系整合任务的脑电数据进行对比,发现其中的N400以及PSW成分存在差异,证明与工作记忆中平面模型所得到的结论一致,虽然存储加工和关系整合之间存在高度的相关,但是对其精确的加工进程进行分析,可以得出两者是不同的认知过程。(3)将实验中规则获得任务与关系整合任务进行脑电的差异波分析,发现规则获得任务存在一个晚期正成分,而该成分正是规则获得比关系整合存在的更高级的关系映射过程。因此加工时间进程方面,成功的证明关系整合和规则获得代表着不同的认知过程。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
姜韶华,吴峥[8]（2018）在《BIM空间关系数据的云存储与检索方法研究》一文中研究指出随着工程项目体量的增大,模型中存在的空间关系更加复杂多样化,现有的建筑信息模型(BIM)数据存储和检索方式无法满足使用要求。为了提高BIM中大量空间关系数据的存储和检索效率,通过集成BIM与云计算技术,提出了一种BIM分布式负载均衡集群方案,在此基础上利用弹性搜索框架(Elastic Search)和图数据库Neo4j实现了IFC空间关系数据的云存储和检索,为海量BIM空间关系数据提供一种高效快速的云存储和检索方法。(本文来源于《图学学报》期刊2018年05期）
叶柳,杜明明,王栋[9]（2018）在《Unruh效应对量子存储下熵不确定关系的影响（英文）》一文中研究指出不确定性关系给出了不相容物理量测量结果准确性的约束,为理解量子理论奠定了基础,且在量子密码术和纠缠验证等方面具有应用价值.研究Unruh效应对量子存储下熵不确定关系的影响.研究结果表明:在较低的加速度下熵的不确定度增加,在较高的加速度下熵的不确定度降低;在一个确定的加速度下,熵的不确定度可达最大值.对上述现象,给出了2种不同的物理解释.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
张延亮[10]（2018）在《量子存储支撑的熵不确定关系及超熵压缩研究》一文中研究指出不确定性原理是量子理论的最基本与最重要的概念之一,它限制了在同一微观粒子上对两个不对易力学量进行同时测量时所得结果的精确性,反映了量子物理与经典物理的本质区别。不确定关系在数学上可以表达为不同的形式,其中熵形式的不确定关系是目前刻画量子不确定性的最合适形式。最近,基于量子纠缠与量子存储观点建立的量子存储支撑的熵不确定关系得到量子光学与量子信息学研究领域的广泛关注。熵不确定性既是对量子理论中基本概念的补充,又在量子测量、量子密钥、纠缠见证等方面具有重要的学术价值与应用价值。然而,实际量子系统不可避免地与其周围环境发生相互作用,引起系统退相干效应,造成系统内部量子噪声增加与量子信息流失,从而使得量子系统关于可观察量之间的熵不确定度增加。本文主要研究了在振幅阻尼环境、马尔科夫及非马尔科夫环境中单量子比特与两量子比特系统的熵不确定度动力学,提出了利用量子弱测量及反转测量操作调控量子存储支撑熵不确定度的方案;考察了退相干环境中具有DM相互作用海森堡XYZ自旋链系统的量子存储支撑熵不确定度动力学特性;研究了囚禁在非完美单模光腔中二能级原子的熵压缩效应,提出了基于外部腔作用下熵压缩效应的调控方案,得到了一些有创新意义的结果。本文主要内容和研究结果如下:第一章介绍了本文的研究背景及研究现状,概括了本文的主要工作。第二章阐述了海森堡不确定关系,信息熵不确定关系以及量子存储熵不确定关系的数学表达式及物理含义;分别对几种不同量子存储支撑熵不确定度的下限进行了推导;概述海森堡自旋链模型的相关理论,具体推导了具有x,y,z方向的DM相作用的两比特海森堡XYZ自旋链的量子约化密度矩阵,以及基于量子互信息量度自旋链系统的关联度的相关理论;最后,简要介绍了熵压缩的基本概念。第叁章讨论了振幅阻尼对量子比特系统量子存储支撑熵不确定度的影响,并且借助量子弱测量及反转测量操作对初始制备在混合纠缠态的两量子比特系统中量子存储支撑熵不确定度进行调控。研究表明,随阻尼时间的推移,量子存储支撑熵不确定度先增加后降低,且与量子系统的纠缠并不总是呈反比关系。在弱测量调控操作下,研究发现前置弱测量与后置反转测量能有效降低系统的熵不确定度,而后置弱测量不能有效的降低熵不确定度,当前置弱测量及后置反转测量的强度越强时,熵不确定度的降低效果越明显。第四章研究了在马尔科夫及非马尔科夫噪声环境中单量子比特系统熵不确定度与两量子比特系统量子存储支撑熵不确定度的动力学,分析了基于量子弱测量及反转测量操作对仍然初始制备在混合纠缠态的两量子比特系统中熵不确定度的调控作用。研究表明,在马尔科夫环境中单量子比特系统熵不确定度的值从1开始上升,然后单调下降到1;在非马尔科夫环境中,熵不确定度则随时间振荡演化;在马尔科夫环境中两量子比特系统量子存储支撑的熵不确定度的值从0开始上升,然后单调下降到1;在非马尔科夫环境中,熵不确定度的值从0开始上升,但是在下降过程中则随时间振荡演化,且非马尔科夫噪声环境中系统熵不确定度的上升趋势明显减缓。此外,在弱测量及反转测量调控方案中,研究发现前置弱测量对非马尔科夫噪声环境中熵不确定度的波峰具有降低效果,而后置弱测量对波谷具有降低效果,当前置弱测量及后置反转测量强度越强时,量子态的熵不确定度越低,但其成功概率越低,对此现象我们从弱测量及反转测量对量子态操纵的物理机制进行了解释。第五章研究了具有DM相互作用的的两量子比特海森堡XYZ自旋链模型中的量子存储支撑熵不确定度随自旋系统热平衡温度,沿x,y,z方向的DM相互作用与自旋-自旋相互作用的变化关系,并且分析量子噪声环境及退相位环境对自旋链系统熵不确定度动力学的影响。研究表明,在非零温度条件下,熵不确定度在温度较低时基本为0,随着温度的升高其值逐渐增加,最终趋于某固定值;沿X,y,z方向的DM相互作用及自旋相互作用可以有效降低自旋链系统的熵不确定度。同时,证明了 Bob关于Alice测量结果的熵不确定度与Bob的关于观测量的可得信息之和呈反比关系。此外,在噪声环境中熵不确定度及其下限随时间呈单调上升趋势。并且在很短的时间内,其值很快上升到最大值2;在退相环境中熵不确定度及其下限随时间呈振荡趋势,最终趋近于某一固定值,并且这个固定值与初始态的混合度密切相关。第六章研究了一个囚禁在非完美单模光腔中二能级原子的熵压缩效应,讨论了在外部腔作用下熵压缩因子的调控。研究表明由于腔的耗散效应,二能级原子的熵压缩效应将发生衰减,在弱耦合马尔科夫区域,熵压缩因子上升至峰值后呈指数形式衰减至0,在强耦合非马尔科夫过程区域,熵压缩因子的上升至峰值后呈振荡形式衰减至0。在外部腔的作用下这两种过程可以发生相互转变,同时,外部腔的作用有效地保护了二能级原子的熵压缩效应,在初始时间内,外部腔对熵压缩效应的保护效果与腔的损耗因子无关,但在较长时间内,外部腔的损耗因子越小,其保护效果越佳。第七章为对全文进行了总结与展望。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2018-06-01）
关系存储论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
输血是流体复苏的重要组成部分,常用于急性大失血、烧伤、贫血以及严重创伤患者,在改善机体组织供氧和凝血功能、挽救生命的过程中起着无法替代的地位和作用。异体存储血液目前仍是输血的主要来源,然而,存储血液对于红细胞(RBCs)来说不是一种自然的存在状态。在低温存储过程中,RBCs在生化和能量代谢、氧化还原代谢、细胞形态等诸多方面经历了相当大的变化,且随着存储时间的延长,变化更加显着,即"存储损伤"。目前,RBCs存储损伤机制已经基本明确,但RBCs存储损伤是否会影响临床输注不良后果,一直是专家争论的焦点,也是输血界研究的热点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关系存储论文参考文献
[1].黄培.基于非关系数据库的文件型大数据存储技术研究[J].电脑知识与技术.2019
[2].李姝,杨丽丽,魏春华,苏燕.红细胞存储损伤与临床输注不良后果间的关系[J].动物医学进展.2019
[3].张淑霞,聂曼影,晏杰.基于非关系型数据库的电子档案存储研究[C].2019年海峡两岸档案暨缩微学术交流会论文集.2019
[4].王玙,左良利.关系数据库支持的不确定时间序列存储[J].计算机技术与发展.2019
[5].傅亚强.双特征空间客体捆绑关系的存储机制——来自ERP的证据[J].心理学探新.2019
[6].金宇,江平.非关系型数据库激光点云数据并行存储模型[J].激光杂志.2018
[7].袁上清,孙铁,肖风.数字归纳推理过程中关系整合和存储加工时间进程的异同[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[8].姜韶华,吴峥.BIM空间关系数据的云存储与检索方法研究[J].图学学报.2018
[9].叶柳,杜明明,王栋.Unruh效应对量子存储下熵不确定关系的影响（英文）[J].安徽大学学报(自然科学版).2018
[10].张延亮.量子存储支撑的熵不确定关系及超熵压缩研究[D].湖南师范大学.2018
论文知识图
