导读:本文包含了不完全信息数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不完全,数据库,信息,逻辑,关系,中介,系统。
不完全信息数据库论文文献综述
刘敏,李智彪,熊婷[1]（2017）在《异构数据库下不完全信息优化检测仿真研究》一文中研究指出对异构数据库下不完全信息的优化检测,能够有效提高数据库中数据质量。对不完全数据的检测,需要求得不完全信息的多准则权系数和分类中心,计算不完全信息方案集属于各类别的隶属度。传统方法利用偏好函数和不完全信息的准则权系数,定义两个方案的偏好优序指数,但忽略了计算信息类别隶属度,导致检测精度偏低。提出基于模糊聚类的异构数据库下不完全信息优化检测方法,在考虑对不完全信息训练集分类的基础上,结合计算获得的不完全信息的多准则权系数信息等建立模糊聚类模型;然后计算求得不完全信息的多准则权系数和分类中心,计算异构数据库下不完全信息方案集属于各类别的隶属度,从而完成对不完全信息的优化检测。仿真结果表明,所提方法操作简单,能够在经济管理中帮助决策者及时作出相应决策。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年11期）
郭咏科[2]（2017）在《不完全信息数据库的相关问题研究》一文中研究指出不完全信息的研究与处理是数据库领域研究的热点之一。现有的大部分商业数据库建立在传统关系数据模型的基础上,对涉及空值的查询处理缺乏形式化定义和统一的理论支撑。这些缺陷在涉及含空值的重复元组和不可用信息的查询时尤为明显,不当的处理方式不仅会造成查询结果的反直觉问题,还可能给数据库安全带来隐患。针对上述问题,本文在传统关系数据模型和几种经典叁值逻辑系统的基础上,进行了深入研究,论文主要工作如下:首先,在叁值逻辑系统K_3的基础上给出一个新的逻辑联结词,并在空值环境下扩展了多重集合关系的定义。在此基础上扩充了标准多重集合关系代数MRA,给出能够处理空值的多重集合关系代数MRA~N,并将MRA~N应用到查询实例中,提高了研究成果的实用性;其次,分别在传统关系数据库查询和模糊查询中介绍不同语义背景和查询条件下对不可用空值的处理方法,改进了传统关系数据库查询的基础选择运算和差运算算法,并应用到查询实例;对于模糊查询,提出结合可能性真值和标记空值的方法,并在查询实例中展示;最后,介绍了几种经典的叁值逻辑系统,并指出它们在处理不完全信息方面的不足。在此基础上给出了一种四值逻辑系统Z_4,在一定程度上解决了各种叁值逻辑系统对第叁值解释不完善的问题。之后,扩充了Z_4系统的联结词并证明了其真值完备性,讨论了其相关联结词的性质及其与经典叁值逻辑系统之间的关系。还基于该系统提出了比较运算和选择运算的算法,并给出了采用这些运算的查询实例,说明了Z_4系统的实用性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
殷丽凤[3]（2009）在《不完全信息环境下XML数据库规范化问题的研究》一文中研究指出可扩展标识语言XML(eXtensible Markup Language)已成为Internet上信息表示和数据交换的标准,在网络服务、电子商务、电子数据交换、科学数据表示、数据建模与分析、智能体和搜索引擎等领域得到了广泛的应用,XML技术也日益受到更广泛的关注,XML数据库的管理技术也不断得到成熟和完善。现实客观世界中常常存在大量不完全信息,能够表示和处理不完全信息的数据库更具有现实应用意义和价值。为了更好地描述现实客观世界,XML文档应该允许出现不完全信息,然而XML文档引入不完全信息后,需要重新定义XML文档的数据约束,也就是说不完全信息环境下的XML数据库规范化理论不能直接应用完全信息环境下的XML数据库的相应理论解决问题。规范化理论是数据库领域研究的一个核心问题,同样地,它对不完全信息环境下XML数据库避免更新异常、保证数据的一致性、减少存储空间以及查询优化等方面具有重要的意义。但是,目前还没有关于不完全信息环境下XML数据库规范化理论的完善理论文献,本文将对不完全信息环境下的XML数据库规范化理论进行系统深入的研究。基于路径和XML Schema对不完全信息环境下的XML数据库规范化理论进行了研究,本文的主要贡献和创新概括如下:1、XML强函数依赖推理规则的研究。给出了XML强函数依赖的定义;研究了XML强函数依赖的性质;提出了XML强函数依赖的推理规则集,并对推理规则集的有效性和完备性进行了证明。2、XML强闭包依赖范式的研究。给出了XML强闭包依赖的定义和性质,在提出XML强闭包依赖推理规则集的基础上,对其有效性和完备性进行了证明。给出了XML强函数依赖和XML强闭包依赖互不影响的定义;提出了XML强函数依赖和非循环XML强闭包依赖互不影响的判定定理, XML强闭包依赖范式以及相应的判定定理;提出了将XML数据库模式转化为XML强闭包依赖范式的规范化算法。3、存在XML强多值依赖的XML文档规范化的研究。给出了左右部为单个路径的XML强多值依赖的定义;基于层次化的XML强多值依赖,提出了不完全XML文档树满足XML强多值依赖范式的条件;提出了满足该条件的不完全XML文档树无数据冗余的判定定理;提出了不完全XML文档树的规范化算法。4、存在XML强函数依赖的XML Schema规范化研究。给出了XML Schema、符合XML Schema的不完全XML文档树等概念,提出了XML强函数依赖的定义和相应的推理规则集,路径集强闭包和XML强函数依赖的成员籍问题的算法。给出了XML强函数依赖范式的定义,提出了转换XML Schema为XML强函数依赖范式的规范化算法。5、存在XML强多值依赖的XML Schema规范化研究。基于XML Schema给出了左右部为路径集合的XML强多值依赖的定义及性质;提出了XML强多值依赖的推理规则集,并对其正确性和完备性进行了证明。给出了弱键路径和XML强多值依赖弱范式的定义,通过实例分析了在XML Schema中XML强多值依赖引起数据冗余的原因,提出了转换规则,给出了规范化算法。本文的研究是直接对Web世界中的不完全XML文档以及模式进行规范化,从而得到规范化的不完全XML文档以及模式。存储、集成、发布、传输和交换规范化的不完全XML数据,避免了更新异常,保证了数据在互联网上的一致性,提高了数据质量,在存储效率、索引设计和查询优化等方面具有重要的实用价值。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2009-10-01）
王新玲,白尚旺[4]（2008）在《基于4VL不完全信息数据库选择运算的研究》一文中研究指出在含有不完全信息的数据库环境下,为了保证用户能够根据一般条件表达式得到不同确定程度的查询结果,以空值两种语义下的四值逻辑作为处理不完全信息的基础,以四值逻辑的比较运算和逻辑运算结果作为判断条件表达式成立的依据,给出了在不同的查询求解策略下选择运算的实现算法。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2008年04期）
岳雪梅[5]（2007）在《不完全信息数据库的理论及应用研究》一文中研究指出不完全信息数据库与关系数据库SQL语言的查询处理是数据库理论的两个重要研究方向,不仅具有重要的理论价值,而且具有很高的应用价值。本文借助于中介逻辑谓词演算系统MFM,对不完全信息数据库的理论和应用进行了研究。为了更好地处理不完全信息数据库中的查询,在对目前数据库处理空值存在问题进行分析的基础上,根据空值的不同语义,给出了查询结果的两种定义,对SQL查询进行了修改,使之能够比较合理地处理不完全信息。同时针对元组丢失或者是分布式数据库中不完全信息的情况,提出了局部数据库的概念,得出了相应解决方案和相关定义和定理,探讨了不完全信息中查询的完全性、正确性和数据更新操作之间的关系,为解决空值环境下查询的完全性奠定了理论基础,适应了关系数据库中关于数据完整性约束的要求。随后,本文将空值与粗集理论结合起来,讨论了含空值的元组之间的等价和相容的关系,并在此基础上根据决策者不同的要求,定义了叁种特征集,在决策支持系统和数据挖掘等方面都有着重要的指导意义。最后,根据德摩根律引进了一个与其他四值逻辑系统中否定联结词不同的新的否定联结词,并建立了一个新的四值逻辑系统,然后讨论了四值逻辑下的比较运算和选择运算。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2007-12-01）
毛宇光,曹子宁,任凯,周勇[6]（2006）在《不完全信息数据库的逻辑基础研究》一文中研究指出不完全信息问题存在于每一种数据库模型中。传统的二值逻辑难以适应不完全信息处理的需求,而多值逻辑能更多地捕获不完全信息的直觉含义。在关系数据库系统的实现中,对不完全信息的处理通常采用叁值逻辑。为满足实际应用的需要,本文选取了适用于不完全信息处理的一组联结词∧、∨、→、和μ作为构造逻辑系统的原始联结词。构造了一种新的三值逻辑命题演算系统M PM和叁值逻辑谓词演算系统M FM,证明了其可靠性和完备性,并给出了在查询优化方面的应用。M FM可作为研究不完全信息数据库理论的逻辑基础。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2006年06期）
曹汝鸣[7]（2006）在《不完全信息数据库的理论研究》一文中研究指出不完全信息数据库是数据库领域的重要研究方向,不仅具有重要的理论价值,而且还具有重要的应用价值。目前尚没有一个完善的理论体系为不完全信息的表示和处理提供理论支撑。中介逻辑命题演算系统MPM和中介逻辑谓词演算系统MFM是在改造原有的中介逻辑系统的基础上提出的一种新的逻辑系统,该逻辑系统特别适用于处理不完全信息,可以作为处理不完全信息的理论基础。本文通过对MPM中介逻辑命题演算系统进行代数抽象,建立了一个新的代数系统,讨论了该代数系统的性质,并利用该代数系统的代数性质构造了中介命题演算系统MPM上的一个公理完备集合,使用该公理集合可以方便的推导出MPM上的等值和互推公式,这对于处理不完全信息数据库的查询优化有着重要作用。随后,本文在概率空间的基础上,将命题真度的概念引入MPM中介命题逻辑系统中,并讨论其上的一些性质,证明一般真度MP规则和HS规则在MPM中介命题逻辑系统中是成立的。最后,本文对经典的叁值逻辑进行了总结,在此基础上提出了一个四值逻辑系统,扩充了该系统的连接词,并讨论了该系统的一些代数性质。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2006-03-01）
金仁康[8]（2004）在《用于不完全信息数据库的逻辑系统研究》一文中研究指出不完全信息数据库是数据库领域的重要研究方向，不仅具有重要的理论价值，而且还具有重要的应用价值。中介逻辑命题演算系统MP~M和中介逻辑谓词演算系统MF~M是一种适用于处理不完全信息的新的逻辑系统。本文建立了MP~M系统的范式理论，构造了其表推演系统，并证明了其可靠性和完备性。该范式理论能够在叁值环境下依旧保留等值完全范式与真值表——对应的直观关系，同时，建立的表推演系统可作为不完全信息的自动推演系统。此外，通过引入判真、判中和判假叁个算子给出了MF~M系统与经典二值逻辑系统的关系，并以经典二值逻辑系统作为工具讨论了MF~M系统的消解理论，该消解理论能够完全利用经典二值逻辑系统的理论方便地解决MF~M的消解问题。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2004-01-01）
韩波[9]（2003）在《不完全信息数据库研究》一文中研究指出不完全信息数据库与SQL语言是数据库理论的两个重要研究方向，不仅具有重要的理论价值，而且还具有重要的应用价值。本文将叁值逻辑谓词演算系统MF~M应用在不完全信息数据库的研究中，对原有的扩充关系模型做了改进。SQL语言是数据库语言的工业标准，但是在其中存在有逻辑错误。作者对现有的SQL标准进行了修改和扩充，使之能够正确地处理不完全信息，并消除了EⅪSTS错误。SQL的形式语义是查询重写研究的理论基础，本文在前人工作的基础上，提出了一种更加完善的形式化方法，不但消除了以往形式化方法的部分不足，而且从形式上也更为简洁、直观。最后本文将这种形式化方法应用在CBase系统的查询重写器的设计中，测试结果表明：应用查询重写器后的系统效率有了显着提高。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2003-03-01）
毛宇光,徐洁磐,刘滔,周勇[10]（2001）在《用于不完全信息数据库的中介逻辑演算系统MP~M》一文中研究指出1引言自应用数据库技术进行数据管理以来,如何处理不完全信息一直是人们关注的重要问题。目前,还没有哪一家数据库厂商的RDBMS产品能恰当处理不完全信息。为处理关系数据库中的缺失信息,Date考虑使用缺省值置换缺失数据,Lipski提出使用属性域的(本文来源于《第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）》期刊2001-08-26）
不完全信息数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
不完全信息的研究与处理是数据库领域研究的热点之一。现有的大部分商业数据库建立在传统关系数据模型的基础上,对涉及空值的查询处理缺乏形式化定义和统一的理论支撑。这些缺陷在涉及含空值的重复元组和不可用信息的查询时尤为明显,不当的处理方式不仅会造成查询结果的反直觉问题,还可能给数据库安全带来隐患。针对上述问题,本文在传统关系数据模型和几种经典叁值逻辑系统的基础上,进行了深入研究,论文主要工作如下:首先,在叁值逻辑系统K_3的基础上给出一个新的逻辑联结词,并在空值环境下扩展了多重集合关系的定义。在此基础上扩充了标准多重集合关系代数MRA,给出能够处理空值的多重集合关系代数MRA~N,并将MRA~N应用到查询实例中,提高了研究成果的实用性;其次,分别在传统关系数据库查询和模糊查询中介绍不同语义背景和查询条件下对不可用空值的处理方法,改进了传统关系数据库查询的基础选择运算和差运算算法,并应用到查询实例;对于模糊查询,提出结合可能性真值和标记空值的方法,并在查询实例中展示;最后,介绍了几种经典的叁值逻辑系统,并指出它们在处理不完全信息方面的不足。在此基础上给出了一种四值逻辑系统Z_4,在一定程度上解决了各种叁值逻辑系统对第叁值解释不完善的问题。之后,扩充了Z_4系统的联结词并证明了其真值完备性,讨论了其相关联结词的性质及其与经典叁值逻辑系统之间的关系。还基于该系统提出了比较运算和选择运算的算法,并给出了采用这些运算的查询实例,说明了Z_4系统的实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不完全信息数据库论文参考文献
[1].刘敏,李智彪,熊婷.异构数据库下不完全信息优化检测仿真研究[J].计算机仿真.2017
[2].郭咏科.不完全信息数据库的相关问题研究[D].南京航空航天大学.2017
[3].殷丽凤.不完全信息环境下XML数据库规范化问题的研究[D].哈尔滨理工大学.2009
[4].王新玲,白尚旺.基于4VL不完全信息数据库选择运算的研究[J].太原科技大学学报.2008
[5].岳雪梅.不完全信息数据库的理论及应用研究[D].南京航空航天大学.2007
[6].毛宇光,曹子宁,任凯,周勇.不完全信息数据库的逻辑基础研究[J].南京航空航天大学学报.2006
[7].曹汝鸣.不完全信息数据库的理论研究[D].南京航空航天大学.2006
[8].金仁康.用于不完全信息数据库的逻辑系统研究[D].南京航空航天大学.2004
[9].韩波.不完全信息数据库研究[D].南京航空航天大学.2003
[10].毛宇光,徐洁磐,刘滔,周勇.用于不完全信息数据库的中介逻辑演算系统MP~M[C].第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2001
论文知识图
