导读:本文包含了连通域论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:标记,颗粒状,算法,质心,光轴,双连,特征。
连通域论文文献综述
徐港,赵恬悦,蒋赏,高德军[1]（2019）在《基于多种连通域特征的结构表面裂缝提取方法》一文中研究指出针对传统裂缝图像信息提取方法的局限性,提出了一种基于多种连通域特征的工程结构表面裂缝提取方法.在采用最大类间方差(Otsu)法对原始图像进行初始分割的基础上,对裂缝图像的连通域面积、最小外接矩形长宽比和连通域内最远距离等连通域特征参数分别进行K-means聚类分析,得到了裂缝目标和噪声背景区域的连通域特征参数分布范围;进而建立了一种新的裂缝信息提取方法,并给出了具体算法流程.该方法与其他方法对比验证表明:该算法计算得到有效性评价系数平均值为0.039 3,比其他方法具有更强的抗噪性和适用性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
吕爱钟,李志雨[2]（2019）在《平面双连通域稳态温度场的解析解》一文中研究指出目前对于平面双连通域稳态温度场的问题,解析解法主要有分离变量法、虚拟热源法、积分变换法和格林函数法等.这些方法仅适用于几何形状简单边界条件不复杂的情况.本研究采用复变函数方法,利用映射函数将物理平面上任意形状的双连通域映射为像平面上的轴对称圆环,然后将偏微分方程转化为常微分方程,利用传热学中第1类边界条件,在像平面内可以求出轴对称圆环的稳态温度场.然后再通过映射函数将结果返回物理平面,便得到物理平面上任意形状双连通域的稳态温度场.对于已知映射函数的偏心圆环和含一圆孔的半无限域的双连通域两个问题,通过本研究提出的方法给出了温度场的解析解.而对于一般的双连通域问题,本研究通过最优化技术给出了映射函数的求解方法,获得了复杂双连通域稳态温度场的解析解.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
侯小刚,陈洪,赵海英[3]（2019）在《融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素分割方法》一文中研究指出对民族服饰图案进行自动分割以提取图案纹样元素,是民族服饰图案素材库构建急需解决的难题。通过融合形态学连通域标记和CV模型(MCC-CV),提出了一种民族服饰图案自动分割方法,首先对民族服饰图案进行预处理,然后采用形态学连通域标记算法获得待分割目标的位置和大致轮廓信息,对CV模型进行初始化,最后通过CV模型对不同分割目标进行边缘追踪,以实现民族服饰图案纹样元素的自动分割。实验表明,融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素自动分割方法在边界召回率(BR)为0.5时,分割准确率为60%,与其他自动分割算法相比,该算法更为有效,满足了民族服饰图案素材库建设对图案纹样元素分割的基本要求。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年03期）
常诚[4]（2019）在《图像连通域并行标记与特征值统计IP设计与验证》一文中研究指出图像目标特征提取是目标识别的重要环节,连通域标记是目标特征提取的必要步骤,具有广泛的应用需求和场景,主要应用于自动目标识别与跟踪等嵌入式图像处理系统。系统往往需要对图像进行迭代分割,并多次调用连通域标记与特征值统计模块进行目标特征提取,对模块的处理速度提出很高的要求。采用软件实现图像连通域标记与特征值统计速度慢,很难满足系统的实时性要求,因此一般采用硬件加速模块,利用硬件并行性的优势,获得比软件更高的处理速度。本文设计了基于FPGA实现的图像连通域并行标记与特征值统计IP,IP在对连通域标记的同时统计特征值,不需要缓存标记中间结果图像,最终输出各个连通区域特征值,减少了资源开销和处理时间。IP每个时钟周期处理8个像素,数据通过率高,能够应用于实时性要求高且硬件资源有限的嵌入式图像处理系统。针对IP初步标记电路关键路径延迟大的问题,提出采用模块化电路和超前计算新临时标记值架构实现并行标记,避免初步标记电路加法器级连,减少了关键路径延迟,提高了电路工作频率。针对IP输入数据格式与初步标记电路输入数据格式不匹配的问题,提出采用数据拼接算法和统一的状态机实现数据拼接,利用较少的资源解决了输入数据格式不匹配问题,使IP能够支持任意大小图像输入。针对IP初步标记电路与特征值统计电路处理速度不匹配的问题,提出采用旁路和控制FIFO读写相结合的数据传输方案实现初步标记电路与特征值统计电路之间的数据传输,确保整个电路不会出现数据堵塞,提高了数据通过率。根据上述方案,本文完成了并行标记与特征值统计IP电路设计、功能验证、综合以及布局布线的工作。目前IP已经嵌入图像处理系统,并在xilinx K7325t型号FPGA板级实现,IP工作时钟频率达到130MHz,数据通过率为934.70 Mpixels/s,处理一帧512?640大小的图像需要0.35ms,1s能够处理2851帧,利用较少的资源满足了嵌入式图像处理系统的实时性要求。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
王东阳[5]（2019）在《基于连通域判别的光轴一致性检测技术研究》一文中研究指出在航天和国防军事等探测、侦查领域中,以制导、红外成像、雷达探测为主要功能的军事武器,都装配有半导体激光发射装置、可见光成像仪器等富含远红外、激光、近红外等多种波段的光电系统。武器系统各光轴平行性越好,则在现代以及未来可能突发的全数字化战争中,越具有主动性优势,可以快速掌握战时情报,实现精确打击与灵活机动。由于某些光电武器的特殊性能要求,为其装备了多种光电单元,使得武器设备整体尺寸较大,造成光电单元间的跨距较大,不仅安装困难,同时各光电单元的光轴精度也无法保证。当武器装备实际侦查使用时,若各光电设备的光轴平行性不一致,会造成跟踪对象位置偏离,实际打击中则可能误伤无辜。故多光轴一致性检测与提高光轴平行性精度,始终是一个重点研究领域。影响光电设备各光轴平行性精度的因素较多,如实际加工误差、恶劣环境中使用、使用时间较长等等,都会造成光轴间平行性精度降低。故在光电设备的使用前和使用中的各个阶段,都要不定期的进行精度检测调节,根据具体设备自身实际情况,将光轴偏角调节到工作许可范围内。本文通过对小口径平行光管法的研究,针对中航工业某机载雷达武器系统的光电单元,开发了一套组装方便、操作便捷、高精度的光轴一致性检测系统。采用离轴抛物面反射镜结构,在满足视场角的要求下,将内部光路多次折迭反射,极大缩小了设备自身体积。本系统装配有红外、激光、可见叁种不同波段光源发生装置,结合机器视觉实现目标光轴位置采集。本文通过建立光路传播数学模型,得出光源位置与光斑位置具有一致性的结论,同时分析了光轴偏角检测原理。采用图像处理及目标识别算法实现光斑质心的快速定位。本文通过分析机载雷达系统的光斑特点,提出了基于连通域判别的光斑定位方法。通过改进的自适应阈值算法缩小目标区域,利用连通域标记识别出所有前景,根据连通域尺寸剔除大量噪声及无关区域,最终得到目标光斑轮廓信息。仿真实验结果表明,改进的自适应阈值法结合连通域判别法可有效抑制机载雷达系统中激光光斑的背景噪声,快速定位激光光斑能量中心。本系统可适用于室内及外场环境中,可检测原位或离位设备。根据系统结构组成分析了本系统不确定度小于10秒。通过实验,检测了系统初始状态各光轴间偏角。同时检测出激光光轴的最大调节范围为21分。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
崔庆华,程科,李肇基[6]（2019）在《积分投影与连通域法结合的人眼定位》一文中研究指出人脸识别是生物识别的重要组成部分,人眼定位是人脸识别过程中最关键的环节。人眼定位中,最难的就是区分眼睛和眉毛。论文先用Adaboost法粗定位人脸,获取人脸RIO区域,再利用积分投影法初步估计眼睛和眉毛的区域,结合人脸"叁庭五眼"的特征,单独分割出眼睛和眉毛区域,对眉眼区域形态学处理,最后采用连通区域法精确定位眼睛。在ORL人脸库上检测,该方法获得了90.2%的准确率。实验结果表明该方法不仅能准确区分眼睛和眉毛,而且还能快速地定位人眼的位置。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年04期）
赵晓[7]（2019）在《连通域标记算法的高速化研究及在纸病检测中的应用》一文中研究指出不断提高的纸机速度对纸病检测的处理速度提出了越来越高的要求。研究高效的纸病检测方法是国内外研究者们长期关注的热点问题。图像处理、模式识别等技术的快速发展,为纸病检测算法的研究带来了新的思路和方法。识别图像中的物体、提取物体的形状特征是通过图像处理实现纸病检测功能必不可少的处理。二值图像的连通域标记处理用于区分不同的物体对象,是图像分析、模式识别、计算机视觉等领域的重要的基本处理之一,是提取物体特征的前提;计算二值图像中物体的基本形状特征值,欧拉数、面积、周长、圆形度、边界框、形心等,是实现图像识别系统必不可少的关键操作。在每秒钟处理几十上百张图像的高速在线检测、机器人视觉、自动驾驶及光学成像制导等实时图像识别系统中,区分不同的物体对象以及提取物体对象的基本形状特征值计算的速度直接影响到系统的整体性能。虽然国内外学术期刊上已经公开发表了许多连通域标记处理及物体基本形状特征值提取的算法,但仍存在有待进一步探讨和研究的地方。另外,目前已有研究者将连通域标记处理及相关成果应用于机器视觉、指纹识别、文字识别、医学图像处理等不同的应用领域,表明有关连通域标记处理的理论研究成果具有重要的应用价值。本论文在连通域标记和基本形状特征值提取算法的高速化研究的基础上,结合纸病识别的技术关键,提出了基于连通域标记的高速纸机上的纸病检测处理方法,取得了良好的效果。本论文重点开展了以下四个方面的研究工作:(1)对上下行像素的邻接关系的研究,提出基于多行扫描的连通域标记处理算法在传统的连通域标记算法中,由于图像中像素是通过光栅扫描一个一个被标记处理的,存在着标记一个物体像素需要检查的邻接像素多以及被重复检查的邻接像素多的问题,影响了标记的效率。为了上述问题,所提算法基于上下行像素的邻接关系提出了一次扫描多行,同时标记多个像素的方法,从而减少了对单个物体像素标记处理时需要检查的工作窗中邻接像素的个数,并利用状态转换图技术,将上一个像素标记过程中的检查信息尽可能的用于当前像素的标记处理,减少了对邻接像素的检查次数。在噪声图像、医学图像、自然图像、文本图像等数据集合上的实验结果表明所提算法均高于已有的连通域标记算法。另外,论文通过理论分析和实验证实,由于算法的代码量与同时处理的像素数成指数关系以及代码量的增加会引起算法执行效率降低,通过多行扫描同时处理多个像素的方法并不可以无限制地扩展:当扩展到一次扫描4行同时处理4个像素时,标记的效率反而会下降。(2)探索了六边形像素图像连通域标记以及叁维二值图像连通域标记处理的研究基于六边形像素图像的优势,已有大量有关六边形像素图像的研究成果得到公开发表,但是基于六边形像素图像的连通域标记处理鲜有报道。本论文进行了面向六边形像素图像的连通域标记处理的研究。所提算法基于对四边形像素图像的连通域标记处理的研究基础和取得的成果,深入分析六边形像素图像中待标记像素与工作窗中邻接像素间的关系,提出了在一行扫描中对两个邻接的待标记像素同时标记的处理。本论文用实例数据分析和在测试数据集合上的实验结果两方面论证了所提算法的高效性。另外,针对叁维二值图像待标记体素工作窗的邻接体素多,继而需要合并的等价标号集合多的问题,提出了仅需要一次合并操作,处理任意多个待合并的等价标号集合合并的方法,有效提高了叁维二值图像上连通域标记处理的效率。(3)通过记录和分析连通域第一次扫描图像过程中临时标号与代表标号之间的关系,提出了整合连通域标记处理和物体基本形状特征提取的算法为了避免因为多次扫描图像对图像识别系统执行效率的影响,整合了欧拉数、面积、周长、圆形度等基本形状特征值提取和连通域标记的处理。所提算法利用第一次扫描图像处理过程中,一个等价标号集合中所有临时标号具有相同的代表标号这一结论,创新性地提出了借助物体对象的临时标号提取面积、周长、圆形度等基本形状特征值的方法,将原有的需要3次扫描实现的处理改进为2次扫描的处理。论文从理论上证明了在临时标号图像上进行基本形状特征值提取的正确性和可行性,在测试的图像数据集合上的实验结果表明所提算法的执行效率高于已有的算法。(4)以上述研究成果为基础,提出了基于连通域标记的高速纸病检测算法纸病区域的灰度值和基本形状特征值是识别不同纸病的关键技术,所提算法保留纸病图像识别所需的灰度信息,在灰度图像上对纸病进行1次划分,省去了二值化的过程,利用临时标号提取纸病区域的基本形状特征值,实现了仅需要对待检测图像扫描1次的处理,所提算法原理简单、易于实现,适合于直接扩展到纸病检测系统的设计与实现。本论文通过对上述工作的深入研究获得了一些有意义的结果。这些工作的研究成果为进一步探索如何提高连通域标记处理效率提出了新的研究思路和方法,为提高以机器视觉为代表的实时图像识别系统的性能提供了理论依据和技术支持,为提高纸张质量、促进生产设备的自主研制以及提高我国造纸企业效益等具有重要意义。(本文来源于《陕西科技大学》期刊2019-03-01）
伊少梁,周昕,李金玺,李怀东[8]（2019）在《利用连通域标记法消除光学扫描全息离焦噪声的实验研究》一文中研究指出为了消除光学扫描全息系统重建图像的离焦噪声,采用了随机相位编码和连通域标记方法。该方法利用了基于随机相位编码的光学扫描全息方法在聚焦层图像上的离焦噪声比传统的光学扫描全息方法更为分散的特点。只要选取合适的阈值,基于随机相位编码的光学扫描全息重建图像的离焦噪声就可以消除,而传统的光学扫描全息仍然存在较多的离焦噪声。实验结果表明该方法可以得到更好的重建图像效果。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2019年01期）
苟华伟[9]（2019）在《面向激光阵列打印的3D模型多连通域数据表征优化方法研究》一文中研究指出一次面成形技术是未来3D打印的发展方向,它颠覆了传统点线成形,制造效率可提高几十至成百倍。一次面成形时,激光阵列需要有非常高的分辨率,导致3D几何模型数据量非常巨大。为此,本文对截面多连通域数据的表征优化进行研究,主要包括基于模型表面轮廓线的截面相似性判断方法和基于稀疏矩阵的智能分块优化算法,旨在降低截面多连通域的数据存储量,提高打印的分辨率和零件的精度。第一章介绍了本文的研究背景及意义,综述了金属3D打印、CAD模型特征识别及多连通域数据表征优化的国内外研究现状,并对本文的主要研究内容和结构框架进行了阐述。第二章研究了3D打印几何模型截面多连通域的栅格化技术,描述了STL模型所产生孔洞、冗余点等问题的优化方法,介绍了3D打印几何模型截面多连通域的获取流程。通过栅格化的方法,对截面多连通域进行处理,获得了易于处理的栅格化点阵和稀疏矩阵。第叁章提出了基于模型表面轮廓线的截面多连通域相似性判断方法,采用最小包围盒的方法求解了几何模型的近似中轴线,分类介绍了叁种模型的表面轮廓线获取方法。分析了各相邻分层之间的微小轮廓线段,求出了相邻分层的截面多连通域重合度。确定了各个分层的截面连通域矩阵表示和相邻分层的差矩阵表示,为第四章的智能分块优化算法奠定了基础。第四章提出了基于稀疏矩阵的多连通域智能分块优化算法,分析了稀疏矩阵中存在特殊非零块的概率统计期望,确定了不规则非零块在稀疏矩阵中的占比。求取不规则非零块的边界点,对稀疏矩阵进行了智能分块存储。并与传统CRS算法和BCRS算法进行了比较,得出智能分块优化算法更具有优势。第五章通过发动机缸体模型和多孔金属网环模型的实例,验证了基于模型表面轮廓线的截面多连通域相似性判断方法和基于稀疏矩阵的多连通域智能分块优化算法在多连通域数据表征优化方面的适用性。第六章对全文的研究内容和创新点进行了总结,并对文中的不足和后续工作进行了展望。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-02-01）
郭丁云,罗晶[10]（2018）在《连通域和KNN算法在颗粒状农产品分选中的应用研究》一文中研究指出近年来,颗粒状农产品的分选摒弃了传统人工分选而广泛采用机器筛选,以达到速度快、信息量大、精度高等目的。该文面向颗粒状农产品的分选方法的研究,以生活中常见的大枣、花生和开心果为研究对象,对用彩色线阵CCD视觉系统得到的图像利用连通域标记算法进行标记,并提取以RGB颜色空间为主的一维、二维直方图特征,采用KNN算法进行特征提取和筛选出最优特征值,实现颗粒状农产品的分选。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年36期）
连通域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前对于平面双连通域稳态温度场的问题,解析解法主要有分离变量法、虚拟热源法、积分变换法和格林函数法等.这些方法仅适用于几何形状简单边界条件不复杂的情况.本研究采用复变函数方法,利用映射函数将物理平面上任意形状的双连通域映射为像平面上的轴对称圆环,然后将偏微分方程转化为常微分方程,利用传热学中第1类边界条件,在像平面内可以求出轴对称圆环的稳态温度场.然后再通过映射函数将结果返回物理平面,便得到物理平面上任意形状双连通域的稳态温度场.对于已知映射函数的偏心圆环和含一圆孔的半无限域的双连通域两个问题,通过本研究提出的方法给出了温度场的解析解.而对于一般的双连通域问题,本研究通过最优化技术给出了映射函数的求解方法,获得了复杂双连通域稳态温度场的解析解.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
连通域论文参考文献
[1].徐港,赵恬悦,蒋赏,高德军.基于多种连通域特征的结构表面裂缝提取方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[2].吕爱钟,李志雨.平面双连通域稳态温度场的解析解[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[3].侯小刚,陈洪,赵海英.融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素分割方法[J].浙江大学学报(理学版).2019
[4].常诚.图像连通域并行标记与特征值统计IP设计与验证[D].华中科技大学.2019
[5].王东阳.基于连通域判别的光轴一致性检测技术研究[D].北京交通大学.2019
[6].崔庆华,程科,李肇基.积分投影与连通域法结合的人眼定位[J].计算机与数字工程.2019
[7].赵晓.连通域标记算法的高速化研究及在纸病检测中的应用[D].陕西科技大学.2019
[8].伊少梁,周昕,李金玺,李怀东.利用连通域标记法消除光学扫描全息离焦噪声的实验研究[J].光学与光电技术.2019
[9].苟华伟.面向激光阵列打印的3D模型多连通域数据表征优化方法研究[D].浙江大学.2019
[10].郭丁云,罗晶.连通域和KNN算法在颗粒状农产品分选中的应用研究[J].电脑知识与技术.2018
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