近红外光谱分析技术在玉米品质分析中的应用

论文摘要

玉米在我国是非常重要的粮食作物,其种植面积和总产量仅次于水稻和小麦。玉米作为农业生产的主要原料,其用途需求稳定,但仍难以消化过剩的供给。所以,提高玉米的利用率成为当前迫切需要解决的问题。近红外光谱分析技术具有操作简单、准确,在短时间内能够分析大量的样本,检测样品时无需制备样品,更不会破坏其成分等特点可以消除传统方法测量玉米成分时的弊端。本文利用近红外光谱分析技术对数十种玉米的成分进行快速检测并对玉米成分构建合理的模型,从而分析不同品种玉米之间的差异,以便于满足玉米在不同行业中的应用需求。

论文目录

• 1 材料和方法
•   1.1 实验流程
•   1.2 仪器和材料
•   1.3 测量方法
•     （1） 水分的测定:
•     （2） 粗脂肪的检测:参照GB/T 24902-2010, 用索氏抽提法进行检测。
•   1.4 近红外光谱扫描与处理
•     1.4.1 近红外光谱扫描
•     1.4.2 近红外光谱处理
•     1.4.3 近红外光谱图分析
•   1.5 TQ定量模型的建立与分析
• 2 结果分析
•   2.1 玉米水分含量定量模型结果分析
•   2.2 玉米脂肪含量的定量模型结果分析
• 3 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李梦依,仓世龙,孔寒,孔健,姜亚男,赵静

关键词: 玉米品质,近红外光谱分析技术,水分,粗脂肪,建模

来源: 山东化工 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 德州学院生命科学学院

分类号: O657.33;TS210.7

DOI: 10.19319/j.cnki.issn.1008-021x.2019.03.033

页码: 68-71

总页数: 4

文件大小: 1484K

下载量: 408