导读:本文包含了信源编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信源,信道,分布式,矩阵,定理,算法,最大公约数。
信源编码论文文献综述
周丹,汪忠志[1]（2019）在《关于非齐次马氏链信源的一个编码定理》一文中研究指出本文旨在将无记忆离散信源的编码定理推广至非齐次马尔科夫链情形,以扩展无记忆离散信源编码定理的适用范围.利用经典的波莱尔-坎特利引理,建立关于非齐次马尔科夫链延迟平均的强大数定理,应用独立随机信源逼近非齐次马氏信源,从而获得非齐次马氏信源的广义编码定理.最后运用得到的广义编码定理,给出分批数据假设检验问题中可容忍错误概率的最小值的计算方法.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年05期）
张顺外,魏琪[2]（2019）在《多信源多中继编码协作系统准循环LDPC码的联合设计与性能分析》一文中研究指出为解决多信源多中继低密度奇偶校验(LDPC)码编码协作系统编码复杂度高、编码时延长的问题,该文引入一种特殊结构的LDPC码—基于生成矩阵的准循环LDPC码(QC-LDPC)码。该类码结合了QC-LDPC码与基于生成矩阵LDPC (G-LDPC)码的特点,可直接实现完全并行编码,极大地降低了中继节点的编码时延及编码复杂度。在此基础上,推导出对应于信源节点和中继节点采用的QC-LDPC码的联合校验矩阵,并基于最大公约数(GCD)定理联合设计该矩阵以消除其所有围长为4, 6(girth-4, girth-6)的短环。理论分析和仿真结果表明,在同等条件下该系统的误码率(BER)性能优于相应的点对点系统。仿真结果还表明,与采用显式算法构造QC-LDPC码或一般构造QC-LDPC码的协作系统相比,采用联合设计QC-LDPC码的系统均可获得更高的编码增益。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
金立强[3]（2019）在《基于极化码的信源信道联合编码研究》一文中研究指出在香农信源信道分离理论的指导下,现有的通信系统几乎都是基于信源编码和信道编码分离设计的。该理论表明,码长趋于无穷时,信源和信道独立编码(separate source-channel coding,SSCC)可以达到联合优化的效果,但无限码长也意味着无限的时延及复杂度。在有限码长下,信源信道联合编码(joint source-channel coding,JSCC)可以取得比SSCC更优的性能。目前,信源编码和信道编码自身的发展已经非常逼近信息论的极限性能,更多的增益需要借助JSCC来获得。相比于把最优的信源编码和信道编码简单级联,JSCC通过信源编码和信道编码的交互操作和联合设计,可以达到系统的整体最优。极化码是近些年来提出的一种能达到香农极限的好码,该码一经发现便受到研究人员的重视。将极化码与JSCC技术相结合并用于设计JSCC系统,能够有效地提升通信系统的性能。鉴于将极化码应用于JSCC的研究,特别是分布式相关信源场景下,处于基本空白的状态,本文针对分布式信源,研究和设计基于极化码的JSCC方案.论文的主要工作及创新如下:1.对于信源信道联合译码问题,提出了一种基于系统极化码的分布式信源信道联合译码方案。这一方案利用分布式信源之间的天然相关性提高译码性能,从而节省发送功率。在迭代译码过程中,对数似然比(log likelihood ratio,LLR)被信道观察或硬判决值修正,有效地解决了极化码的典型译码器不是软输出的问题,极大地提高了正确译码的概率和系统端到端的性能。该方案适用于多个信源,多进制信源,高阶调制,甚至信源统计信息未知的情况。2.针对接收端己知边信息的信源信道联合编码问题,提出了该问题下的最优极化编码方案。该方案基于所提出的准均匀系统极化码,可以联合极化带有边信息的信源和传输信道。提出了准均匀分布,通过让系统码的系统位服从准均匀分布,保证了极化变换后随机变量熵的收敛性。为了构造出服从准均匀分布的系统码,提出了比特交换编码和高效的编码算法。通过对极化变换后的比特进行有限次的线性变换,保证了生成矩阵的子矩阵是可逆的,从而保证了该系统码的存在性。对于基于Arikan核的准均匀系统极化码做了扩展,使得一般的二进制极化核也适用。3.针对正交信道下多个信源的分布式信源信道联合编码问题,提出了一个分布式信源信道联合编码方案。为了适应不同码率,提出了打孔准均匀系统极化码。该码的打孔图样也服从准均匀分布,从而保证了极化变换后随机变量熵的收敛性。由于准均匀系统极化码和打孔准均匀系统极化码都是最优的,所以基于这两种类极化码构造的分布式信源信道联合编码也是渐进最优的。4.对于分布式信源在多址接入信道下的传输问题,提出了一种能达到CES界的联合编码方案。在该方案中,基于混合单调链式法则的极化编码能够联合极化分布式信源和多址接入信道,通过链构造保证可靠译码,随机近似保证输入信道的码字概率分布满足要求。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-05）
李璐[4]（2019）在《煤矿分布式信源的实时编码研究》一文中研究指出矿山物联网是煤矿信息化的产物,是实现对煤矿安全生产全方位感知的重要技术手段,矿山物联网的推广对提高煤矿安全生产管理水平意义重大。在矿山物联网中,众多传感器产生的数据量庞大,对数据传输网造成了巨大的冲击,因此,如何将传感器产生的实时数据进行压缩传输是矿山物联网中值得研究的一个关键问题。本文针对煤矿分布式信源产生的实时数据压缩问题展开了以下研究:(1)针对传感器采集的数据量庞大、数据变化缓慢以及传统采样方式不能及时捕获采样间隙内信号突变的问题,本文采用分布式压缩感知对传感器采集的实时数据进行处理。分布式压缩感知是一种突破了奈奎斯特采样定理的全新的信息获取方式,它能够及时地捕获到信号的异常变化信息,而且能够同时利用信号内和信号间的相关性,从而有效地减少网络传输的数据量,特别适合矿山物联网的分布式应用场景。(2)以煤矿的典型信源-瓦斯浓度信源为例,分析了其状态特性、空间相关性以及稀疏性和联合稀疏性等特性,验证了瓦斯浓度信号在FFT基上具有稀疏性和联合稀疏性,证明瓦斯浓度信号可以用分布式压缩感知理论处理,且在观测值相同的情况下分布式压缩感知的效果比压缩感知的效果要好。(3)分析了目前分布式压缩感知理论的研究中常用的高斯随机观测矩阵、伯努利随机观测矩阵以及稀疏随机观测矩阵的优缺点,然后根据矿山物联网中传感器节点对实时数据处理算法的低复杂度要求提出了一种优化的稀疏随机矩阵,在证明了优化的稀疏随机矩阵的RIP特性后对其进行了性能分析和验证,结果表明优化的稀疏随机矩阵在与FFT基的互相干系数、计算复杂度以及观测效果等方面均优于所选的其他矩阵。(4)在分布式压缩感知理论的基础上提出了一种煤矿分布式信源实时变速率编码策略,然后对编码策略中的虚拟分簇方式进行了介绍,最后针对煤矿分布式信源中变化缓慢的数据提出了一种基于游程编码思想的压缩算法,实验结果表明使用提出的实时编码策略能够很好地对煤矿的分布式信源产生的实时数据进行压缩。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
包婉宁[5]（2019）在《分布式过程监控信源压缩编码应用与研究》一文中研究指出煤矿物联网需要部署大量的无线传感器,但是传感器数量的增加会导致网络数据量剧增,传输可靠性下降;同时矿用无线传感器节点还面临着能量受限等问题。研究表明只要降低传感器输出到网络的数据量,就可有效解决以上问题,因此高效可靠的压缩编解码方法成了煤矿物联网技术的研究热点。新兴的分布式压缩感知可以用更低采样率来实现信号的压缩编码,有效降低网络传输数据量,特别适用于煤矿物联网场景。本文以典型的过程类监控信源——煤矿微震信号为例,分析其空间相关性和稀疏性,比较压缩感知和分布式压缩感知恢复效果。实验结果表明,由于同时利用了信号内相关性和信号间相关性,分布式压缩感知在煤矿微震信号的编解码中有较好的压缩和恢复性能。针对随机观测矩阵编码复杂度高、难于硬件实现的问题,研究了一种基于低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵的稀疏观测矩阵——类LDPC观测矩阵。分析了类LDPC矩阵行重对微震信号测量精度的影响,构建了适用于微震信号的类LDPC观测矩阵,实验表明当采样率达到0.35时,类LDPC观测矩阵(行重为20)已经有较好的恢复效果,恢复误差小于0.1,恢复成功率为97%。针对贪婪类解码算法恢复精度有限的问题,结合蝙蝠算法和正交匹配追踪算法,提出了一种基于蝙蝠优化的解码算法(CS_BA);并将算法扩展到分布式压缩感知联合解码中,进一步提出基于蝙蝠优化的联合解码算法(DCS_BA)。实验表明,与传统的贪婪迭代算法相比,本算法在小信道噪声的情况下有更好的恢复能力。对于煤矿微震信号,DCS_BA算法的平均恢复误差比CS_BA算法低0.1。但是CS_BA算法和DCS_BA算法的抗噪声性能较差,在大噪声的情况下算法恢复精度下降明显。针对贪婪追踪算法抗噪声性能较差的问题,提出了一种基于分层置信传播的解码算法(CS_LBP);并将算法扩展到分布式压缩感知中,进一步提出基于分层置信传播的联合解码算法(DCS_LBP)。实验表明,本算法在有较大信道噪声的情况下有良好的恢复性能,且DCS_LBP算法在采样率低至0.2时,运用边信息依然可以较好的恢复微震信号。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
魏春英,郭中华[6]（2019）在《基于联合信源信道和迭代解码的LDPC编码方案》一文中研究指出为了研究数据压缩的协作通信编码,提出一种联合信源信道的LDPC编码方案,并设计了一种迭代解码的中继框架。首先,源节点借助一个中继节点向目的地节点发送相关内容,并在两个节点处应用分布式联合信源信道的LDPC编码;然后,基于矩阵运算在源节点处进行LDPC源编码,将LDPC信道编码应用于中继处,通过噪声信道将相应的码字转发到目的地;最后,利用剩余信源相关性和信源-中继相关性,提供对信源序列的最佳估计。实验结果表明,与其他类似中继编码方案相比,所提方案在误比特率方面具有较大改善,对于中等和较低的错误概率,性能表现稳健,并且当错误概率低于0.05时,所提方案表现出与无错误环境相似的性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年16期）
施大威[7]（2019）在《AVS2信源编码标准的发展和认识》一文中研究指出本文通过对AVS2编码标准的发展进程进行梳理、介绍,分析AVS2与其他常见编解码标准的性能、专利费用的优势对比,解读其应用前景。(本文来源于《广播电视信息》期刊2019年01期）
刘海强[8]（2018）在《分布式压缩感知及其在煤矿监控信源编码中的研究与应用》一文中研究指出物联网技术在煤矿推广应用面临着网络带宽受限、传输互扰严重和无线传感节点能量、计算能力受限的问题。高效、可靠、低编码复杂度的信源编码算法已经成为煤矿物联网发展中亟待解决的关键科学问题。分布式压缩感知既能利用信号内相关性又能利用信号间相关性,能把工作量从编码端转移至解码端,而且可以通过适当提高测量数达到抗噪声的作用,特别适合煤矿监控信源编码,因此,本文就分布式压缩感知及其在煤矿监控信源编码中应用所面临的关键科学问题,展开了以下研究:信号具有稀疏性和联合稀疏性是能够应用分布式压缩感知的前提条件,因此,研究了具有代表性的煤矿瓦斯浓度信源和煤矿图像监控信源在离散傅里叶基上的稀疏性和联合稀疏性。研究结果表明它们在傅里叶基上稀疏性和联合稀疏性良好,适合使用分布式压缩感知进行编解码,这为后续进行编解码算法研究打下了基础。针对随机测量矩阵存在性能不确定、需传输测量矩阵的问题;稠密测量矩阵存在编码复杂度高的问题,本文以Bose提出的一类平衡不完全区组设计的关联矩阵为基础框架,利用矩阵植入技术植入傅里叶矩阵,构造了一类性能优良、编码复杂度低的确定性稀疏测量矩阵。实验结果表明,在有噪声和无噪声条件下,该测量矩阵应用于随机信号、煤矿监控信号(以瓦斯浓度和煤矿图像信号为例)编码时性能优异。利用二进制伪随机序列既有确定性又有良好不相关性的特点,采用性能优良的二进制伪随机序列-GMW序列构造了一类确定性稀疏测量矩阵。以GMW(Gordon-Mills-Welch)伪随机序列为临时矩阵的初始原子,通过循环移位构造临时矩阵的其他原子,从临时矩阵中随机抽取部分行构造了一类性能优异的确定性稀疏测量矩阵。实验结果表明,在有噪声和无噪声条件下,该测量矩阵应用于随机信号、煤矿监控信号(以瓦斯浓度和煤矿图像信号为例)编码时性能优异。针对贪婪匹配追踪类解码算法容易陷入局部最优解的问题,受到灰狼优化算法具有全局搜索能力的启发,提出了基于灰狼优化的联合解码算法。该算法模拟联合支撑集为灰狼的位置,用阈值算法初始化灰狼位置,用子空间匹配追踪算法的回溯机制评价联合支撑集,利用灰狼优化的寻优机制寻找最优联合支撑集。由于继承了以上算法的优点,该算法具有跳出局部最优解,继续寻找全局最优解的能力。实验结果表明,该算法应用于随机信号、煤矿监控信号(以瓦斯浓度和煤矿图像信号为例)编码时性能优于贪婪匹配追踪类联合解码算法。结合正交匹配追踪算法和前后向匹配追踪算法提出了联合混合正交前后向匹配追踪算法。该算法使用前后向匹配追踪算法的回溯机制评价原子,在前向阶段使用正交匹配追踪算法逐一选择原子,从而提高了原子选择准确率。实验结果表明,该算法应用于随机信号、煤矿监控信号(以瓦斯浓度和煤矿图像信号为例)编码时性能优异。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2018-10-15）
王建卫[9]（2018）在《项目式教学在信源编码理论实验教学中的应用》一文中研究指出为了更好地解决《信息论与编码》和后续信号与信息处理相关课程的衔接问题,研究了项目教学法在该课程的实验教学中的应用。将二进制无失真信源编码系统的设计与信源编码的主要理论联系起来进行论证,并对项目教学的各个阶段进行了详细的分析。教学实践表明,通过把项目教学法引入信源编码理论的实验教学中,提高了学生的学习信号与信息处理课程的兴趣,进一步增强了学生软件系统设计的实践能力,有助于培养学生的创新能力。(本文来源于《广东化工》期刊2018年18期）
位方宁,张顺外[10]（2018）在《基于能量收集的多信源编码协作系统性能研究》一文中研究指出为突破中继节点能量受限问题,文中研究了基于能量收集的多信源编码协作系统。首先,针对两信源单中继编码协作系统,基于能量收集技术配置多天线的中继节点同时实现能量收集与信息译码,并采用注水算法将收集到的能量分配到多天线,分析得出系统中断概率表达式。理论分析和仿真结果表明,采用该算法能获得更优异的中断概率性能。同时,随着能量转换效率的上升或中继节点天线数目的增加,系统中断概率降低。其次,研究系统信源节点和中继节点采用重复累积(Repeat-Accumulate,RA)码时的误码性能,结果表明该系统误码性能优于相同条件下的点对点系统。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
信源编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决多信源多中继低密度奇偶校验(LDPC)码编码协作系统编码复杂度高、编码时延长的问题,该文引入一种特殊结构的LDPC码—基于生成矩阵的准循环LDPC码(QC-LDPC)码。该类码结合了QC-LDPC码与基于生成矩阵LDPC (G-LDPC)码的特点,可直接实现完全并行编码,极大地降低了中继节点的编码时延及编码复杂度。在此基础上,推导出对应于信源节点和中继节点采用的QC-LDPC码的联合校验矩阵,并基于最大公约数(GCD)定理联合设计该矩阵以消除其所有围长为4, 6(girth-4, girth-6)的短环。理论分析和仿真结果表明,在同等条件下该系统的误码率(BER)性能优于相应的点对点系统。仿真结果还表明,与采用显式算法构造QC-LDPC码或一般构造QC-LDPC码的协作系统相比,采用联合设计QC-LDPC码的系统均可获得更高的编码增益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信源编码论文参考文献
[1].周丹,汪忠志.关于非齐次马氏链信源的一个编码定理[J].工程数学学报.2019
[2].张顺外,魏琪.多信源多中继编码协作系统准循环LDPC码的联合设计与性能分析[J].电子与信息学报.2019
[3].金立强.基于极化码的信源信道联合编码研究[D].北京邮电大学.2019
[4].李璐.煤矿分布式信源的实时编码研究[D].中国矿业大学.2019
[5].包婉宁.分布式过程监控信源压缩编码应用与研究[D].中国矿业大学.2019
[6].魏春英,郭中华.基于联合信源信道和迭代解码的LDPC编码方案[J].计算机工程与应用.2019
[7].施大威.AVS2信源编码标准的发展和认识[J].广播电视信息.2019
[8].刘海强.分布式压缩感知及其在煤矿监控信源编码中的研究与应用[D].中国矿业大学.2018
[9].王建卫.项目式教学在信源编码理论实验教学中的应用[J].广东化工.2018
[10].位方宁,张顺外.基于能量收集的多信源编码协作系统性能研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2018
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