导读:本文包含了交通参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交通,参数,敏感性,模型,相关性,希尔,卡尔。
交通参数论文文献综述
张源[1]（2019）在《基于交通参数预测的城市快速路交通状态判别研究》一文中研究指出城市快速路作为城市各个区域连接的大动脉,具有快速、高效、舒适的特点。为了更好的智能化的掌握了解城市交通运行规律、交通状态变化情况、缓解城市道路交通压力和为多方提供决策支持,研究城市快速路交通运行状态的判别和预测具有重要的意义。本文针对道路交通特性,从交通参数预测和交通状态判别两方面展开研究,本文主要研究的方面为:第一,归纳总结国内外交通状态判别划分、交通参数预测以及交通状态变迁演化叁个方面的研究现状,掌握多种研究方法,并且确定本文的技术路线、章节安排和研究内容。第二,基于北京城市二环快速路的微波交通检测器数据,对交通流叁参数之间关系模型进行了回顾分析,并且根据采集得到的交通数据对交通流叁参数进行了时空特性分析,全面分析产生了这种现象的具体原因。第叁,针对本文研究的交通状态变化的的情况,采用模糊c-均值聚类算法将交通叁参数两两组合作为数据输入,得到聚类中心和交通状态判别划分信息;标定交通状态判别精度,根据精度确定最佳参数组合,通过实例验证得出流量-速度为判别交通状态的最佳参数组合。第四,为了更好地研究交通状态变化,进行参数预测,为了保证预测精度,采用免疫算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)建立交通流量预测模型。通过免疫算法优化经过训练后的LSSVM中的惩罚因子和核函数参数,得到最优的预测模型。将行驶速度和占有率作为模型的输入,交通流量作为输出。第五,为了更好地展现交通状态判别情况以及交通状态演化情况,本文应用有限状态机模型作为模型。将预测后的交通参数,输入到有限状态机进行交通状态判别和演化。实验结果证明,有限状态机更为直观地展现了交通状态演化情况,也证明了有限状态机在交通状态判别演化中的可用性,能够更好地为城市道路交通管理与控制服务。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
武帅,陈秀锋,宋着贺[2]（2019）在《公交车道交通参数变化的估计》一文中研究指出文章通过实施公共交通优先权概念,探讨了提高公共交通服务质量的问题。在不扩大道路的情况下,选择最优的交通方式,既能保证公共交通的高速运行,又能减少公交专用道对个体交通的负面影响。本研究的目的是确定引入公交专用道时的交通参数,得到了具有公交专用道的街道和路网路段的道路交通仿真结果。根据仿真结果,计算了个人和公共交通中所有乘客的总延误时间。结果证实了公交专用道参数变化对道路交通参数影响的假设。总延误时间与单个交通工具的道路交通强度以及从公共汽车道终点到交叉口停车线的距离的相关性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年14期）
朱盠,周后飞,刘玉印[3]（2018）在《城市出入口立交道路交通参数采集与通行状态判别技术研究》一文中研究指出城市出入口立交的通行状态是影响城市交通管理与出行诱导策略的重要因素,为了弥补固定型检测手段采集覆盖面小、获取立交路面交通信息少的不足,提出了基于无人机视频的城市出入口交通参数提取及通行状态判别方法。首先对无人机航拍采集的视频图像进行预处理和分析,通过背景建模和运动目标检测跟踪方法提取无人机悬停航拍视频中的交通流量、流速和占有率等参数;然后利用图像特征匹配方法校对不同拍摄角度与实际立交地理位置图,校准图像中的实际地理位置信息;最后,结合城市出入口立交特点建立基于运动目标占有率的通行状态判别模型,解决了通过无人机视频自动判别立交整体通行状态的问题。无人机视频技术的应用可为城市出入口交通诱导和交通应急管理提供前期决策依据。(本文来源于《公路交通技术》期刊2018年06期）
孙亚,戴喆,云旭[4]（2018）在《基于视频的交通参数智能提取方法研究》一文中研究指出本文提出了一种基于视频的城市道路交通参数智能提取方法,首先采用深度学习网络框架提取视频场景中的交通目标(包括车辆,行人),其次利用目标跟踪算法跟踪匹配得到车辆的运行轨迹,最后提出了一种基于轨迹的路口交通流参数计数方法,通过对车辆轨迹进行特征提取和聚类分析,可自动划分出各个路口区域,而后结合轨迹信息和路口区域的语义信息得到详细的交通流参数,该参数可以为城市交叉口的信号灯配时提供可靠的依据。实验表明,该方法检测精度高,且能满足复杂应用场景的实际需求。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年30期）
黄具伟,吕红振,邹继贤,胡全福[5]（2018）在《基于电警过车数据的交通参数获取》一文中研究指出目前,城市交叉口电警设备建设越来越完善,其成为一种重要的交通数据采集方式。基于此,本文以合肥市庐阳区寿春路与阜阳路交叉口为研究对象,计算得到交叉口的流量、饱和流率、通行能力、饱和度、延误时间及停车次数,并与传统的数据采集方式进行比较,结果显示,用该方式得到的交通基础参数准确性更高。(本文来源于《河南科技》期刊2018年28期）
王博学[6]（2018）在《基于视频的道路识别与交通参数统计方法研究与应用》一文中研究指出随着社会的发展,交通拥堵、交通安全等交通问题越来越突出。为解决这些交通问题,建立智能交通系统是一项有效的方法。交通参数的统计是智能交通系统的重要内容之一,交通参数的实时性和准确性将会直接影响智能交通系统的性能。基于视频的交通参数统计方法以其智能化程度高、适用范围广、成本低、易于操作等特点被广泛关注,是交通参数统计的一个重要研究方向。目前基于低空固定摄像视频的交通参数统计方法在精度和实时性上都比较好,而基于高空固定摄像或无人机视频的交通参数统计,由于受图像中非道路区域的干扰和图像运动的影响,在准确性和实时性上比较差,因此开展基于高空视频图像的交通参数统计方法的研究具有一定实际意义。本文试图通过在检测出的道路上对交通参数(如交通流量、车流密度、行车速度)进行自动统计,以解决由于非道路区域干扰和图像运动等原因造成的参数统计不准确和实时性差的问题。论文围绕道路检测技术与交通参数统计方法展开研究,研究内容如下:(1)针对非道路区域的干扰问题,在研究分析了现有几种道路识别方法的基础上,给出了一种基于边缘检测的道路识别算法。该算法首先采用Canny算子对包含道路的视频图像进行边缘检测和增强,然后通过Hough变换对检测出的边缘形状特征进行匹配,最后通过分析和计算道路的边缘特征,实现了对道路的自动识别与分割。实验结果表明,该方法对不同背景下的道路图像有较高的识别率。(2)针对运动目标检测时容易出现误判以及背景建模的实时更新等问题,在研究分析了现有的几种运动目标检测方法的基础上,给出了一种基于vibe算法的运动目标检测方法。该方法首先利用单一视频帧完成初始化背景模型,接着将待分类像素与对应的背景模型进行比较,将像素点分类为前景像素或者背景像素,最后采取“先进先出”的方式更新背景模型,保证了目标检测的准确性。实验结果表明该算法对于运动车辆的检测有较好的效果。(3)研究了Camshift目标跟踪算法原理,给出了一种基于目标跟踪的车速计算方法。该方法首先采用Vibe算法获取图像中运动车辆的前景图像,然后用Camshift跟踪算法对检测到的运动车辆进行匹配跟踪,获取运动车辆在一定间隔帧后的位置信息,最后根据获取到的两帧图像中运动车辆的位置坐标,通过坐标变换模型计算出实际道路位置中目标车辆的两个中心坐标距离,再利用速度模型计算出车辆速度。实验表明所给出的方法有一定的有效性。(4)在分析基于视频的车速检测原理以及现有检测方法的基础上,结合现有虚拟线圈的方法,给出了一种基于灰度匹配的检测算法。该算法首先利用检测出的道路以及车辆来自动设置虚拟线圈,然后通过检测行驶车辆经过虚拟线圈两条底边时的灰度变化来匹配是否为同一辆车,最后分析计算得到车辆行驶速度。实验结果表明,基于灰度匹配的车速检测算法的准确性较高,其精度可达95.16%。(5)根据系统需求与软件架构,采用本文研究成果,设计并实现了一个基于视频的道路识别与交通参数统计系统。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-02）
罗强,吴淑博,臧晓冬,许伦辉[7]（2018）在《行人交通参数提取算法改进与处理系统研发》一文中研究指出为了解决行人交通参数获取困难、精度低等问题,需要开发出一套高精度、高效率和强抗干扰性的行人交通参数提取系统。首先,基于视频流中运动目标时空一致性的原理,采用运动目标梯度方向直方图(HOG)特征提取算法对视频流进行分割;其次,对运动目标特征进行分析并提取特征向量,建立反向传播(BP)神经网络对运动目标进行训练和分类,实现对运动目标的检测和识别;然后,利用MATLAB软件平台,开发了能够对行人流量、速度和时距等数据进行快速处理与准确分析的系统。最后,进行了实例测试。结果表明:检测系统的参数提取精度能达到90%以上,高于现有算法的提取精度。同时,系统有较强抗环境干扰性,提取效率和数据处理功能效果较理想。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年09期）
韩直,王振科[8]（2017）在《道路交通参数敏感性分析》一文中研究指出对当前道路交通控制方法进行梳理,提出现有控制方法中未对控制参数进行敏感性分析的缺陷。基于格林希尔兹线性速度模型流量、速度和密度之间的关系,建立标准化参数敏感性模型,并得出标准化速度和标准化密度始终具有相同敏感性的结论;而当标准化速度大于5/8或者小于3/8时,标准化速度参数更为敏感,反之则是标准化流量更为敏感。(本文来源于《公路交通技术》期刊2017年06期）
曹廷,姚东成[9]（2017）在《快速路匝道与主线合流区交通参数关系模型》一文中研究指出为了研究快速路匝道与其主线合流区的交通流特征关系,选用南京长江大桥入口作为数据采集点,观测其汇入路段的交通流,并对交通流速度、密度等宏观参数和换道次数、可接受间隙等微观特征变量进行了相关性分析。研究发现,速度、密度、换道次数和可接受间隙之间存在非线性相关性。基于此,构建了主线车道车速与密度、换道次数和可接受间隙之间的非线性关系模型。快速路匝道与主线合流区是快速路的主要瓶颈路段,结合宏观交通参数模型和微观间隙接受模型,阐述了快速路主线和匝道汇入车流的交通参数数学关系。实测数据拟合结果表明,该模型能够准确描述匝道与主线合流区的交通流特性。(本文来源于《交通运输研究》期刊2017年05期）
陈玛瑙[10]（2017）在《面向城市路网的短时交通参数预测方法研究》一文中研究指出随着城市交通的不断发展,智能交通技术不断革新,城市交通问题的解决也迫在眉睫。城市交通诱导已成为解决大中城市的交通问题有效策略,在城市诱导中,需要对交通信息进行有效、实时预测,从而交通管理者能够根据交通信息分析下一时刻交通运行状况,进而提出有效的诱导方案。因此,交通参数预测在交通管理中的作用已不容忽视。本文针对交通问题现状,首先对数据采样间隔及西宁数据分析,找出合适的采样间隔及预测时间间隔;提出了基于灰色关联度分析的Kalman滤波算法进行交通参数预测,基于历史数据进行预测,结果拟合较好;考虑到城市中部分路网检测器尚未覆盖,或检测器损坏等问题,采用相关性分析的方法,针对无检测器路段历史数据获取困难的情况进行分析解决。本文从实际角度出发,采用大量交通数据进行实例分析、并对所提方法进行验证。验证结果表明本文方法能够有效的解决实际交通参数预测的问题,并且能够为交通诱导提供有效的数据支撑。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-05-01）
交通参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章通过实施公共交通优先权概念,探讨了提高公共交通服务质量的问题。在不扩大道路的情况下,选择最优的交通方式,既能保证公共交通的高速运行,又能减少公交专用道对个体交通的负面影响。本研究的目的是确定引入公交专用道时的交通参数,得到了具有公交专用道的街道和路网路段的道路交通仿真结果。根据仿真结果,计算了个人和公共交通中所有乘客的总延误时间。结果证实了公交专用道参数变化对道路交通参数影响的假设。总延误时间与单个交通工具的道路交通强度以及从公共汽车道终点到交叉口停车线的距离的相关性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通参数论文参考文献
[1].张源.基于交通参数预测的城市快速路交通状态判别研究[D].北京交通大学.2019
[2].武帅,陈秀锋,宋着贺.公交车道交通参数变化的估计[J].科技创新与应用.2019
[3].朱盠,周后飞,刘玉印.城市出入口立交道路交通参数采集与通行状态判别技术研究[J].公路交通技术.2018
[4].孙亚,戴喆,云旭.基于视频的交通参数智能提取方法研究[J].科技创新导报.2018
[5].黄具伟,吕红振,邹继贤,胡全福.基于电警过车数据的交通参数获取[J].河南科技.2018
[6].王博学.基于视频的道路识别与交通参数统计方法研究与应用[D].长安大学.2018
[7].罗强,吴淑博,臧晓冬,许伦辉.行人交通参数提取算法改进与处理系统研发[J].科学技术与工程.2018
[8].韩直,王振科.道路交通参数敏感性分析[J].公路交通技术.2017
[9].曹廷,姚东成.快速路匝道与主线合流区交通参数关系模型[J].交通运输研究.2017
[10].陈玛瑙.面向城市路网的短时交通参数预测方法研究[D].吉林大学.2017
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