基于多源信息的桥梁网级评估方法

基于多源信息的桥梁网级评估方法

论文摘要

针对区域内既有桥梁,研究了路网桥梁结构的共性与个性特点,利用网级相关性总结规律并演绎推广,系统地提出了基于多源信息的桥梁网级评估与预测方法.对桥梁历史检测报告、监测评估报告、设计图纸等进行数据集成与规整,将提取的关键参数及数据集进行神经网络训练与验证,生成一系列桥梁构件及结构层的退化模型.考虑维修行为对结构性能的直接干涉作用,对路网区域范围内的桥梁群进行状态评估及退化趋势预测.以石家庄市高速路网历史数据为依托,通过算例验证了方法的系统性和有效性.

论文目录

  • 1 技术理论框架
  • 2 多源信息集成与规整
  •   2.1 数据来源
  •   2.2 数据预处理
  •   2.3 问题导向的数据规整
  • 3 基于神经网络的退化特征建模
  •   3.1 退化模型
  •   3.2 神经网络原理
  •   3.3 模型训练与测试
  •   3.4 退化模型数值算例
  • 4 桥梁网级评估方法应用
  •   4.1 路网状态与管养预算
  •   4.2 基于遗传算法的多目标优化
  •   4.3 桥梁网级评估数值算例
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 夏烨,王鹏,孙利民

    关键词: 桥梁检测,区域路网,结构退化模型,网级评估,管养维修

    来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 同济大学土木工程学院,同济大学土木工程防灾国家重点实验室

    基金: 国家重点研发计划(2017YFC1500605),上海市科学技术委员会资助项目(18DZ1201203)

    分类号: U446

    页码: 1574-1584

    总页数: 11

    文件大小: 507K

    下载量: 245

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