复杂动力学网络系统在随机采样控制下的一致性分析

论文摘要

为了对无向拓扑结构下带有随机采样控制的复杂动力学网络系统的一致性进行分析,首先提出了在连续时间状态下带有随机采样控制的复杂动力学网络系统;其次,在系统中利用采样信息连接节点,即在扰动项中带有采样信息且含有非线性函数,并假设非线性函数是满足一般Lipschitz条件的。为了使网络系统达到状态稳定,利用所有节点在采样时刻的状态输入对误差系统进行估计,然后通过串联系统输入状态稳定性质、Lyapunov函数、图论、矩阵不等式等方法实现在采样时刻的一致性。最后,给出一个实例来说明结论的有效性。

论文目录

• 1 问题描述
•   1.1 预备知识
•   1.2 模型描述
• 2 主要结果
• 3 数值模拟
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 叶志勇,匡艳,张华,王泽权,林聪伟

关键词: 复杂动力学,随机采样控制,一致性

来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 重庆理工大学理学院,铜仁学院大数据学院,重庆理工大学机械工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61364003),重庆市教委科学技术项目(KJ1500915),重庆市研究生科研创新项目(CYS18305)

分类号: O157.5

页码: 233-241

总页数: 9

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