导读:本文包含了混沌映射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:混沌,图像,算法,笛卡尔,因子,水情,系统。
混沌映射论文文献综述
胡春杰,黄启胜,陈翠,嵇海祥,阮聪[1](2019)在《结合多混沌映射与DNA的彩色图像加密算法》一文中研究指出针对低维混沌系统和单一的DNA加密方案的空间小、复杂度低等问题,提出一种基于多混沌映射与DNA的彩色图像加密算法.先利用Arnold变换对图像每分量进行图像位置置乱,利用Logistic混沌映射产生与明文图像大小相同的随机矩阵并进行分块操作,再进行DNA规则运算,其运算方式由Chen超混沌系统产生的混沌序列动态决定.仿真实验结果表明,算法加密与恢复效果良好,能有效地抵御各种统计攻击与差分攻击,具有良好的安全性、抗噪声性好、复杂高等加密性能.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期)
杨万里,周雪婷,陈孟娜[2](2019)在《基于Logistic映射的新型混沌简化PSO算法》一文中研究指出针对基本粒子群算法易陷入局部最优、收敛速度慢、收敛精度差等问题,提出一种基于Logistic映射的新型混沌简化PSO算法(CIW-SPSO)。该算法引入混沌理论使惯性权重具有混沌搜索能力,同时使学习因子随寻优过程呈正弦函数变化,降低算法陷入局部最优的概率。使用6个经典测试函数进行仿真测试,结果表明:本算法收敛速度快,收敛精度高,能避免陷入局部最优,提升算法优化性能。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期)
牟航,安达[3](2019)在《基于混沌映射的多服务器认证密钥协商协议的研究》一文中研究指出当前有许多服务器用户身份认证和密钥协商协议被研究人员提出,在等级保护测评过程中也遇到一定数量的非标准协议,但不少协议存在无法抵御伪装攻击、注册信息泄露攻击等安全问题。文章分析了LWAMO等人提出的身份认证协议,该协议在认证阶段不需要注册中心RC参与支持多服务器环境。研究发现其无法抵御伪装攻击和中间人攻击,为实现等级保护数据传输机密性条款的要求,文章提出了一种改进的协议,实现用户和服务器的双向认证,且在双向认证阶段不需要注册中心RC参与。(本文来源于《2019中国网络安全等级保护和关键信息基础设施保护大会论文集》期刊2019-10-29)
伊皮提哈尔·塔依尔,阿布都热合曼·卡的尔[4](2019)在《一种基于双混沌映射的数字图像分块加密方案》一文中研究指出利用混沌系统的伪随机性、遍历性等奇特特性,提出一种新的基于双混沌映射的图像分块加密方案,其方法是利用Chebyshev映射与Henon映射构造伪随机序列发生器,生成二维随机序列密钥流,利用Chebyshev映射生成的密钥流对明文图像进行混淆加密,随后将加密后的图像分为两个大小相同的子块,通过Henon映射密钥流对两个子块分别进行像素值扩散加密,达到最终加密效果。利用数据模拟验证该算法可以有效抵抗差分攻击、穷举攻击等各攻击类型,敏感性、安全性很强。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年30期)
孙树亮,赵少卡,赵子华[5](2019)在《基于4D超混沌映射和DNA技术的图像隐写》一文中研究指出提出一种基于超混沌映射和DNA技术的图像隐写算法.用初始密钥产生超混沌系统初始值,然后迭代产生4个伪随机序列.根据产生的伪随机序列选择一条DNA互补规则,并用该规则对秘密图像进行加密.DNA异或操作被用来产生DNA编码矩阵,并将其转换成1D比特流.用3个秘密比特位替换所选载体像素的最后3位,最后用2~k修正法来增强图像的视觉效果.实验证明,本方法与其他类似方法相比,具有更好的PSNR和IF值,从而证明了本算法的优越性.(本文来源于《福建师大福清分校学报》期刊2019年05期)
朱礼亚,张曦,张亮[6](2019)在《基于并行压缩感知与混沌映射的图像加密方案设计》一文中研究指出为实现灰度图像的同步加密与压缩,将并行压缩感知技术与混沌理论相结合,提出了一种兼顾压缩性能与安全性能的加密方案.明文图像的小波系数矩阵在经过Arnold置乱之后,利用受控的随机分块权重测量矩阵进行线性压缩,然后进行量化和双向扩散得到密文图像.在加密过程中,Lorenz混沌系统产生的伪随机序列作为置乱、构造测量矩阵以及扩散过程的密码流.通过置乱稀疏系数及构造具备良好重建性能的测量矩阵,方案的压缩性能得到有效提升.通过一系列安全性能分析,验证了方案的可靠性及鲁棒性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期)
嵇海祥,胡春杰,牛智星,阮聪,陈翠[7](2019)在《基于多混沌映射的水文遥测图像处理技术》一文中研究指出近年来水情遥测技术已成为水文行业中一种新兴的监测技术,鉴于水情遥测图像在商业中的安全性与重要性,提出一种基于多混沌映射的水文遥测图像处理技术。该算法在置乱阶段引入Logistic映射产生Arnold映射的控制参数,先利用Arnold映射对水尺图像进行位置置乱,得到置乱图像;再利用Henon映射与置乱图像进行异或运算,充分打乱图像的像素相关性,达到了良好的加密效果。仿真结果表明,该算法简单且密钥空间大,有效地提高了水情遥测图像的安全性及准确性,且计算复杂度较低、通信成本开销小。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年18期)
吴华明[8](2019)在《n方体连续自映射混沌集合的Hausdorff维数》一文中研究指出把线段、方体自映射混沌集合的Hausdorff维数的有关结果推广到n方体上,证明在C~0(I~n)中存在一个剩余集R,使对每一f∈R,如果集合C?I~n对f是Li-Yorke混沌的,则dim_H(C)≤n-1.对于高维笛卡尔积的情形,也得到类似的结果,即在C~0(I~(ni),I~(ni))中存在一个剩余集Ri,使得对于每个f_i∈R_i,i=1,2,若集合C_i?I~(ni)对于f_i而言是Li-Yorke混沌的,则dim_H(C_1×C_2)≤n-1.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)
范星冉,宋国治,李加正[9](2019)在《基于混合混沌大爆炸算法的叁维片上网络低功耗映射》一文中研究指出叁维片上网络(3D NoC)被认为是提高多核处理系统性能的一种方式。对于3D NoC的设计,如何将给定应用特征图(APCG)上的IP核适当地分配到3D NoC架构中是IP核映射的关键问题。一种优秀的映射算法及一次合理的映射可以大幅改善片上网络的通信功耗、发热、延时等指标。大爆炸算法(BB-BC)是一种新型的元启发式群体智能优化算法;混合混沌大爆炸(HCBB-BC)算法是在大爆炸算法基础上进行改进的一种算法,它具有参数简单、收敛速度快等优点。文中提出将混合混沌大爆炸算法用于解决叁维片上网络映射问题,这是首次用大爆炸算法的相关算法来解决3D NoC映射问题。仿真实验结果证明,与现有的3D NoC映射算法相比,所提方法可以用更少的迭代次数和时间来找到更好的解决方案,同时有效地降低3D NoC的映射功耗。在经典任务图映射条件下,混合混沌大爆炸算法与遗传算法(GA)相比,收敛速度提高了36.73%,与粒子群算法(PSO)相比,收敛速度提高了22.45%;同时,混合混沌大爆炸算法的平均功耗比遗传算法的平均功耗的最大值低5.75%,并且比粒子群算法的平均功耗的最大值低3.90%。在随机任务图映射条件下,混合混沌大爆炸算法仍然能够保持稳定的功耗优化效率和更快的收敛速度。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期)
王铁滨[10](2019)在《基于混沌映射的云存储动态密钥种子分配仿真》一文中研究指出针对现有的动态密钥种子分配方法,存在密钥种子分配安全性较差、平均能耗较大、速度较慢等问题,提出基于混沌映射的云存储动态密钥种子分配方法,该方法首先需要构建一个基于混沌序列的动态密钥模型,然后将构建的动态密钥模型分成网络密钥种子和会话密钥种子,最后通过动态密钥种子部署、动态密钥种子安全簇建立、数据传输和密钥更新四个阶段,实现对云存储动态密钥种子的分配。仿真结果表明,所提方法能够在高安全性、低平均能耗的情况下,实现对动态密钥种子的分配,且分配速度较快,能够满足对动态密钥种子分配速度的需求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期)
混沌映射论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
针对基本粒子群算法易陷入局部最优、收敛速度慢、收敛精度差等问题,提出一种基于Logistic映射的新型混沌简化PSO算法(CIW-SPSO)。该算法引入混沌理论使惯性权重具有混沌搜索能力,同时使学习因子随寻优过程呈正弦函数变化,降低算法陷入局部最优的概率。使用6个经典测试函数进行仿真测试,结果表明:本算法收敛速度快,收敛精度高,能避免陷入局部最优,提升算法优化性能。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌映射论文参考文献
[1].胡春杰,黄启胜,陈翠,嵇海祥,阮聪.结合多混沌映射与DNA的彩色图像加密算法[J].计算机系统应用.2019
[2].杨万里,周雪婷,陈孟娜.基于Logistic映射的新型混沌简化PSO算法[J].计算机与现代化.2019
[3].牟航,安达.基于混沌映射的多服务器认证密钥协商协议的研究[C].2019中国网络安全等级保护和关键信息基础设施保护大会论文集.2019
[4].伊皮提哈尔·塔依尔,阿布都热合曼·卡的尔.一种基于双混沌映射的数字图像分块加密方案[J].现代计算机.2019
[5].孙树亮,赵少卡,赵子华.基于4D超混沌映射和DNA技术的图像隐写[J].福建师大福清分校学报.2019
[6].朱礼亚,张曦,张亮.基于并行压缩感知与混沌映射的图像加密方案设计[J].微电子学与计算机.2019
[7].嵇海祥,胡春杰,牛智星,阮聪,陈翠.基于多混沌映射的水文遥测图像处理技术[J].电子设计工程.2019
[8].吴华明.n方体连续自映射混沌集合的Hausdorff维数[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[9].范星冉,宋国治,李加正.基于混合混沌大爆炸算法的叁维片上网络低功耗映射[J].计算机科学.2019
[10].王铁滨.基于混沌映射的云存储动态密钥种子分配仿真[J].计算机仿真.2019